Стажёр в департамент по разработке моделей (Python)

Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Среди наших клиентов такие сервисы, онлайн-кинотеатр КИОН, читалка «Строки», приложение Мой МТС и сервисы по продаже билетов и тд.

Мы ищем стажера в команду, занимающуюся трансформерными рекомендациями продуктов МТС.

Задачи

Решать задачи Next Item prediction и MLM на мультидоменных данных;
Создавать модели рекомендаций с использованием современных нейросетевых подходов;
Искать инсайты в данных;
Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов;
Превращать гипотезы в работающие ML модели.

Требования

Студенты 3 и 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры;
Хорошее знание Python (понимание ООП, классов, функций, написания тестов, базовых алгоритмов и структур данных);
Уверенное знание SQL;
Знание основ машинного обучения и глубокого обучения;
Понимание принципов работы с библиотеками NumPy, SciPy, Sklearn, CatBoost и PyTorch;
Знание хотя бы одной из областей: опыт работы с нейросетевыми моделями, базовые модели рекомендательных систем (ALS, KNN) или NLP-модели (Word2Vec, BERT);
Умение писать код и решать алгоритмические задачи, понимание принципов работы с Git;
Будет плюсом опыт работы с большими данными (батчевое чтение, обучение моделей на больших датасетах), базовые знания A/B-тестирования и участие в хакатонах.

Условия

График работы 40 часов в неделю;
Гибридный формат работы;
Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом;
Мобильная связь за счет компании;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Мы ищем аналитика в RnD-команду. Область RnD часто связана с трудными задачами, которые нельзя решить быстро по готовой инструкции или чек-листу. Такие задачи часто требуют креативности и систематизации большого количества новой информации, поэтому результат их выполнения особенно ценен для научного и технического сообщества.

Задачи:

• Проведение исследований по форматам НИОКР, RnD
• Разработка аналитических методик в целях дальнейшей программной реализации
• Генерация гипотез в ходе исследования, их проверка и интерпретация результатов
• Проработка подходов по анализу и структуризации неструктурированных гетерогенных данных
• Активное взаимодействия с участниками команды, участие в корпоративных мероприятиях, поддержание дружеской продуктивной атмосферы

Ожидаем от тебя:

• Аналитический склад ума, системное мышление, способность интерпретировать и обобщать полученный результат
• Высшее или неоконченное высшее техническое или физико-математическое образование
• Навыки работы с Python, позволяющие оперативно находить и тестировать в контексте задачи как готовые библиотеки, так и отдельные проекты
• Опыт работы с моделями и алгоритмами машинного обучения; знание классических задач и моделей машинного обучения, понимание принципов оценивания их качества и требований к реализации
• Интерес к исследованию новых областей и горизонтальному развитию экспертности в области технологий
• Стойкие мягкие навыки: организованность, структурность, коммуникативность и ответственность
• Готовность работать как в командном, так и в самостоятельном режимах

Будет плюсом:

• Опыт инициативной разработки, моделирования процессов, построения математических или формальных моделей
• Опыт работы с LLM, VLM
• Опыт работы с моделями представления знаний (в том числе, опыт построения онтологий)
• Понимание основ веб-технологий, сетевых технологий
• Опыт научно-исследовательской деятельности, подготовки и публикации научных статей
• Опыт в моделировании угроз / рисков в любой области (информационная безопасность, экономика, бизнес-аналитика и т.д.)
• Знание математической статистики, теории вероятностей, методов Data Mining

С нами у тебя будет:

• Исследования современных подходов в области анализа больших данных и веб-технологий
• Возможность выдвигать и продвигать новые идеи
• Гибкое начало рабочего дня, возможность совмещать работу с учебой
• Работа в молодой open-minded команде
• Красивый комфортабельный офис рядом с метро (чай/кофе, места для отдыха, теннисный стол и многое другое)