AI/ML инженер (Python)

Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается созданием AI-решений и агентных систем, а также их внедрением в бизнес-процессы банка.

Сейчас мы ищем в команду Senior python-разработчика на проекты по внедрению AI-агентов в hr процессы Сбера (подбор, оценка и развитие компетенций сотрудников и т.д.).

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Вы будете:

• анализировать прототипы AI-агентов от Data Scientist’ов
• оптимизировать инференс моделей, LLM и RAG-пайплайнов
• доводить решения до production-ready кода (тесты, типизация, логирование)
• деплоить, настраивать CI/CD и мониторинг
• интегрировать агентов с корпоративными API и базами данных (PostgreSQL, OpenSearch), Kafka.

Мы ожидаем, что вы имеете:

• опыт работы разработки на Python от 3 лет, умение писать чистый, тестируемый код
• практический опыт доведения прототипов моделей и AI-агентов до продакшена, знакомы с агентными фреймворками и архитектурами (LangGraph, LlamaIndex и др)
• опыт разработки RAG-систем, работы с реляционными и векторными базами данных (понимание какую БД когда выбирать)
• опыт оптимизации инференса LLM/NLP-моделей
• опыт работы с параллелизмом и асинхронностью
• готовность иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic/OpenSearch, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, GPU, BitBucket/GitLab).

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис г.Москва, рядом с метро Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 2х дней в неделю)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Удаленка, крутая команда и самые награждаемые проекты!

Привет!
Мы — IT-компания Articul. Благодаря отточенному технологическому процессу и налаженной системе проектного управления мы сделали более 1000+ сложных веб- и мобильных проектов и забрали 150+ наград, включая Webby Awards, Lovie Awards и премии Рунета.

Наши клиенты — ведущие игроки ритейла, e-commerce и спортивной индустрии: КХЛ, Sochi2014, РФС, Матч ТВ, Банк ВТБ, Росатом, Alcon, Samsung Electronics и многие другие.

Мы убеждены, что успех наших проектов кроется в профессионализме команды. Наша главная ценность — люди.

Мы ищем тех, кто:

• Не стоит на месте: регулярно обновляет знания, осваивает новые технологии и применяет их в работе;
• Не работает по принципу «мы всегда так делали»: предлагает улучшения, пробует новые подходы и оценивает результат;
• Развивает не только технические, но и гибкие навыки: критическое мышление, коммуникацию и адаптивность;
• Готов менять привычные инструменты, способы работы и переосмысливать собственную роль по мере развития технологий.

Мы развиваем направление ИИ-автоматизации. Уже используем ИИ-агентов для пресейла, оценки задач и код-ревью и продолжаем внедрять ИИ в тестирование, аналитику и разработку.

Сейчас основной фокус — внутренние ИИ-решения, которые помогают оптимизировать работу команд. В перспективе планируем развивать и клиентское направление: самостоятельно взаимодействовать с внешними заказчиками, собирать и анализировать требования, оценивать задачи, предлагать технические решения и участвовать в разработке ИИ-решений под их бизнес-процессы.

Ты будешь самостоятельно проектировать и внедрять ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов компании: от проработки задачи и разработки агентской логики до пилотирования и запуска в работу. В части back-end и инфраструктуры будешь взаимодействовать с CIO, а по приоритетам и развитию решений напрямую с CTO.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать бизнес-процессы совместно с их владельцами: PM, тимлидами, аналитиками, QA, руководителями подразделений и командой продаж;

• Проектировать и разрабатывать агентов: настраивать промпты, tool calling, MCP, RAG, многошаговые цепочки и работу с контекстом;

• Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами, в том числе Jira, GitLab, Confluence и другими сервисами;

• Оценивать качество работы агентов: разрабатывать тестовые сценарии, проводить evals, анализировать ошибки и снижать количество галлюцинаций;

• Организовывать пилотные запуски совместно с командами, собирать обратную связь, обучать пользователей и дорабатывать решения;

• Вести бэклог ИИ-инициатив и реестр действующих агентов, координировать процесс их внедрения и развития, отслеживать статусы и результаты, готовить регулярную отчетность по прогрессу и эффективности решений;

• Анализировать эффективность внедренных агентов и оценивать полученный бизнес-эффект, в том числе экономию рабочего времени.

Наш идеальный кандидат:

• Имеет от 3 лет коммерческой разработки, предпочтительно в backend;

• Имеет от 1 года практического опыта разработки LLM-решений с использованием в проде (не только pet-проекты и учебные кейсы);

• Может привести хотя бы один реализованный кейс, в котором самостоятельно довёл LLM-решение до использования и может оценить его эффект в конкретных цифрах;

• Понимает принципы работы LLM: контекст, токены, температура, ограничения моделей и причины возникновения галлюцинаций;

• Знает архитектуру агентных систем: tool calling, MCP, управление контекстом и построение многошаговых цепочек;

• Понимает принципы RAG, работу с эмбеддингами, векторными базами данных, чанкингом и поиском информации;

• Имеет опыт работы с API различных LLM-провайдеров, включая открытые и локальные модели;

• Знаком с подходами к оценке качества LLM-решений: evals, тестовые наборы и проверка корректности результатов;

• Уверенно работает с REST API, Git и имеет базовые знания Docker;

• Имеет высокую самостоятельность на всех этапах работы: умение самостоятельно разобраться в бизнес-задаче, взаимодействовать с заказчиком и собирать требования, формировать техническое решение, организовывать его реализацию и доводить AI-агента до внедрения.

Будет плюсом:

• Опыт работы в веб-разработке или digital-агентстве, понимание процессов пресейла, подготовки смет, разработки, код-ревью и тестирования;

• Опыт разработки ИИ-агентов для задач разработки: генерация кода, автоматизация код-ревью, написание автотестов;

• Опыт браузерной автоматизации с использованием Playwright.

• Опыт работы с PHP и Bitrix;

• Опыт с Python или TypeScript;

• Понимание требований 152-ФЗ и особенностей работы с персональными данными при использовании LLM;

• Базовые знания DevOps и опыт самостоятельного развертывания сервисов.

Мы аккредитованная ИТ компания, которая входит в состав крупного промышленного холдинга. Мы — команда профессионалов, увлеченных инновациями в IT и стремящихся сделать бизнес более технологичным. В нашем портфолио уже более 30 успешных проектов по автоматизации различных процессов: от бухгалтерии до HR.

Сейчас мы в поиске Ведущего разработчика с фокусом на Python и AI

Обязанности:

1. Разработка backend-сервисов на Python c LLM и ML решений
2. Интеграция и автоматизация процессов с использованием n8n, hermes ai
3. Работа с LLM (интеграция, prompt engineering, кастомные сценарии)
4. Разработка и внедрение ML
5. Интеграция внешних и внутренних API
6. Участие в разработке frontend-части (React, django)
7. Оптимизация и поддержка решений в продакшн

Требования:

• Уверенный Python, Git
• Интеграции и автоматизация: n8n, HERMES AI
• API: REST/JSON, разработка и интеграция внешних сервисов, авторизация (OAuth, API keys)
• LLM: OpenAI / open-source модели, prompt engineering, PyTorch, TensorFlow, LQM (крупные количественные модели)
• React: компонентный подход, работа с API, верстка, состояние приложения
• Понимание RAG и основ Machine Learning
• Docker, CI/CD, MLOps, оптимизация inference, YOLO (Ultralytics), 1С

Условия:

• график работы с 9:00 до 18:00 по Самарскому времени; возможен удаленный формат работы;

• программы адаптации для комфортного вхождения в роль;
• расширенный ДМС и новогодние подарки для детей; материальная помощь в связи со значимыми событиями;
• обучение и профессиональное развитие через участие в конференциях и корпоративный университет;
• корпоративная культура с регулярными мероприятиями для всех сотрудников.

Ждем тебя в нашей команде!