Миддл / Миддл+ Java-разработчик

Обязанности:

• Разработка ПО. модулей микросервсной архитектуры

• работа по проектированию/изменения баз данных, а также написанию запросов

• участие в интеграционных тестированиях

Требования:

• Обучающиеся старших курсов (очная, очно-заочная формы обучения) по технической или инженерной специальности

• опыт разработки приложений на языке программирования Java 17/21

• опыт использования фреймворка Spring Boot будет плюсом

• понимание принципов работы реляционных баз данных и умение писать запросы с условиями и объединениями

• знание английского языка на уровне уверенного чтения технической литературы

Условия:

• Набор в команду младших специалистов для последующего обучения и формирования команды разработки

• длительность стажировки от 6 до 18 мес.

• 20 часов в неделю, очно

Симулятор помогает безопасно и быстро тестировать технологии автономного вождения до их запуска на реальном автомобиле. Наша команда развивает инфраструктуру, которая запускает симуляции на распределённых кластерах YTsaurus и других инструментах Яндекса. Вы будете отвечать за эффективность распределённой системы и работать над алгоритмами оркестрации и распределения нагрузки.

Руководство группой разработки

Вы будете управлять группой разработчиков: определять бэклог и долгосрочные планы, развивать людей в команде и нанимать сильных кандидатов. Мы ожидаем сильных навыков технического лидерства, ответственности за технические решения в команде, надёжность, наблюдаемость и удобство создаваемых сервисов.

Развитие инфраструктуры симулятора

Вы будете улучшать архитектуру симулятора, чтобы обеспечить пользователям предсказуемое время выполнения их задач: от быстрых тестов во время разработки до масштабных пересчётов и регрессионных запусков.

Потоковая симуляция

Вы будете развивать потоковую симуляцию: учиться эффективно запускать небольшие батчи и проектировать решения, которые минимизируют накладные расходы на оркестрацию.

Максимальное использование доступных ресурсов

Вы будете проектировать решения, которые помогут эффективно использовать ресурсы кластера, например за счёт Remote Inference. В симуляторе есть как CPU-ёмкие, так и GPU-ёмкие задачи, генерируются большие объёмы данных и используются десятки ML-моделей.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Руководили командой разработки или были техническим лидером
* Проектировали сложные распределённые системы вроде поиска или рекомендаций
* Разрабатывали и поддерживали высоконагруженные сервисы
* Имеете сильный опыт разработки на C++, Go или Java и готовы писать код на C++

* Разрабатывали инфраструктуру для машинного обучения
* Работали с YTsaurus
* Профилировали и оптимизировали производительность
* Строили потоковые системы обработки больших данных