Middle / Senior Data Scientist

Наша команда ищет Senior Data Scientist, который будет заниматься разработкой ключевых GenAI-инициатив в канале ВСП.

Вам предстоит с нуля выстраивать end-to-end пайплайны: от исследования и прототипирования до вывода в продакшен интеллектуальных агентов и ML-моделей. Вы будете отвечать за полный цикл создания ценности — от бизнес-гипотезы до работающего продукта.

Что предстоит делать:

• Проектировать и внедрять в продакшен мультиагентные системы (orchestrator–workers, ReAct, Plan-and-Execute).

• Строить продакшен-RAG (гибридный поиск, ANN/HNSW, query rewriting, GraphRAG).

• Разворачивать harness для агентов, настраивать guardrails, трейсинг траекторий и проводить A/B-тесты версий (промпт/модель/инструменты).

• Оптимизировать LLM-пайплайны (DSPy / MIPROv2, управление контекстом и памятью).

• Дообучать модели (SFT, LoRA/QLoRA) под ру-домены и внедрять function calling / MCP.

• Релевантный опыт работы от 5 лет

• Агенты: LangChain, LangGraph (обязательно); LlamaIndex, CrewAI (опционально).

• ML/NLP: трансформеры, attention, prompt engineering (CoT, few-shot), Fine-tuning.

• RAG и поиск: Qdrant, Elasticsearch или FAISS.

• Оценка: LLM-as-a-Judge, Inspect AI / RAGAS / DeepEval, матстатистика для A/B-тестов.

• Классический ML: CatBoost, XGBoost, скоринг, предотвращение утечек.

• MLOps: Python (продакшен-код, ООП), Docker, k8s, CI/CD, MLflow/WandB, мониторинг data drift.

• Инференс: vLLM, Triton, TensorRT/ONNX, квантизация, оптимизация latency и стоимости.

Ожидаемый стек и навыки:

• Агенты: LangChain, LangGraph
• ML/NLP: трансформеры, attention, prompt engineering (CoT, few-shot), Fine-tuning.
• RAG и поиск: Qdrant, Elasticsearch или FAISS.
• Оценка: LLM-as-a-Judge, Inspect AI / RAGAS / DeepEval, матстатистика для A/B-тестов.
• Классический ML: CatBoost, XGBoost, скоринг, предотвращение утечек.
• MLOps: Python, Docker, k8s, CI/CD, MLflow/WandB, мониторинг data drift.
• Инференс: vLLM, Triton, TensorRT/ONNX, квантизация, оптимизация latency и стоимости.