Middle/Senior DevOps

#аутстаф

Ищем 1 Middle/Senior DevOps
(ID ••••••••)

Требования:
- Опыт администрирования Linux (Ubuntu Server) на уверенном уровне, включая работу с базовой инфраструктурой и настройку окружения;
- Продвинутый уровень владения Docker, а также уверенные навыки развёртывания и эксплуатации Kubernetes, в том числе с настройкой Kubernetes NVIDIA Device Plugin и пониманием принципов его работы;
- Опыт работы с Helm, GitLab Container Registry и GitLab CI/CD: умение самостоятельно настраивать pipelines и runners, управлять процессами непрерывной интеграции и доставки;
- Практический опыт настройки GPU‐оборудования (NVIDIA GPU / CUDA) в Linux и контейнерах, включая использование NVIDIA Container Toolkit для интеграции GPU в контейнерные среды;
- Опыт развёртывания и настройки систем мониторинга Prometheus и Grafana для отслеживания состояния инфраструктуры и сервисов;
- Уверенные знания в области сетевых технологий: работа с сетевой подсистемой, настройка TLS, управление DNS и понимание типовых сетевых сценариев в кластерных средах;
- Опыт написания Bash‐скриптов для автоматизации рутинных задач и интеграции в процессы эксплуатации;
- Практический опыт с Terraform или Ansible, достаточно уверенного владения одним из этих инструментов для автоматизации развёртывания и управления инфраструктурой.

Задачи:
- Формирование Kubernetes‐кластера в облачной среде;
- Настройка сетевой связности: реализация Ingress, подключение TLS‐терминации и интеграция DNS;
- Развёртывание изолированных окружений Dev и Test;
- Обеспечение защищённого хранения конфигурационных данных и секретов;
- Развёртывание либо адаптация временного экземпляра GitLab под задачи проекта;
- Интеграция и настройка GitLab Runner;
- Автоматизация процессов сборки Docker‐образов и их деплоя в Kubernetes;
- Настройка Container Registry для управления образами;
- Внедрение автоматических проверок безопасности: сканирование на уязвимости (Trivy), анализ кода (Bandit), формирование SBOM;
- Обеспечение переносимой архитектуры CI/CD, пригодной для миграции на инфраструктуру заказчика;
- Установка и базовая настройка ОС Linux;
- Установка драйверов NVIDIA и NVIDIA Container Toolkit;
- Адаптация Kubernetes для работы с GPU‐ресурсами (интеграция NVIDIA Device Plugin);
- Тестирование доступности двух видеокарт NVIDIA RTX A6000 из контейнерной среды;
- Обеспечение гибкого распределения GPU‐ресурсов между рабочими окружениями;
- Деплой vLLM в кластере Kubernetes;
- Настройка доступа к локальным файлам моделей и организация их хранения;
- Совместная с ML‐инженером оптимизация использования GPU: задание лимитов памяти, настройка параллелизма и распределения нагрузки;
- Развёртывание внутренних сервисов и API‐слоёв для взаимодействия с моделью;
- Реализация механизма переключения между внешним LLM‐API и локальной моделью;
- Развёртывание стека мониторинга: Prometheus и Grafana;
- Подключение сбора метрик по GPU с помощью NVIDIA DCGM Exporter;
- Настройка сквозного мониторинга: отслеживание состояния Kubernetes, загрузки CPU/RAM, потребления GPU и VRAM, доступности сервисов;
- Реализация централизованного журналирования с настройкой ротации логов;
- Внедрение политик контроля доступа: RBAC, Network Policies, TLS;
- Обеспечение регулярного резервного копирования критических конфигураций и данных;
- Перенос приложения из временного облачного окружения на сервер заказчика;
- Подготовка и развёртывание целевых рабочих окружений;
- Проверка корректности работы CI/CD‐конвейера после переноса;
- Составление комплекта инструкций: по развёртыванию, обновлению и восстановлению системы;
- Участие в нагрузочном тестировании, выявление и устранение узких мест и инфраструктурных проблем.

О проекте:
IT-компания

Локация: Россия, Беларусь
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ, РБ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: до конца января 2027 с возможностью пролонгации
📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на •••••••• и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — ••••••••