Senior бизнес-аналитик / Системный аналитик
Развитие AI-native продукта для строительной отрасли
Развитие AI-native продукта для строительной отрасли
StreamSolutions развивает продукт для строительных и проектных организаций. Ищем аналитика, который будет погружаться в работу пользователей, самостоятельно находить проблемы и возможности для улучшений, предлагать решения и вместе с командой доводить их до внедрения.
В этой роли важна проактивность: выходить к пользователям, исследовать реальные процессы, замечать неудобства и потери времени, поднимать нерешённые вопросы и инициировать изменения. Предложения нужно подкреплять наблюдениями и данными, а результат — проверять в работе.
Мы строим AI-native компанию: AI становится частью продукта, разработки и работы со знаниями. Вы будете применять AI в аналитических задачах и участвовать в проектировании возможностей продукта, в которых AI помогает пользователям выполнять их работу.
Вы будете работать с заказчиками, продуктовой командой, тимлидом, дизайнерами, разработчиками и QA. Ваш результат — полезные изменения продукта, понятные требования и реализованные сценарии, которые работают у пользователей.
Вам предстоит
- Исследовать работу пользователей. Проводить интервью, наблюдать за выполнением задач, разбирать реальные документы и примеры. Выяснять, где возникают ошибки, задержки, повторный ввод данных и потери информации между участниками.
- Самостоятельно находить возможности для улучшений. Изучать обратную связь и использование продукта, выявлять повторяющиеся проблемы, формулировать гипотезы и предлагать решения. Объяснять, кому поможет изменение, почему оно важно и как проверить его пользу.
- Разбираться в процессах компаний. Описывать участников, этапы работы, бизнес-правила, данные, согласования и исключения. Учитывать взаимодействие специалистов, подразделений и подрядчиков.
- Проектировать пользовательские сценарии. Вместе с командой продумывать путь от задачи пользователя до результата: необходимые данные, действия, поведение системы, возможные ошибки и способы их исправления.
- Готовить требования для разработки. Описывать функциональность, бизнес-правила, модели данных и критерии приёмки. Выявлять противоречия и недостающие решения, оценивать влияние изменений на смежные сценарии.
- Выполнять системный анализ. Прорабатывать сущности, связи и статусы объектов, права доступа, требования к API и обмену данными. Согласовывать решения с тимлидом и разработчиками.
- Участвовать в создании AI-сценариев. Определять задачу AI, необходимые знания и данные, допустимые действия и точки контроля человеком. Готовить примеры для проверки качества, учитывать неоднозначные запросы и ошибки.
- Сопровождать изменения до результата. Отвечать на вопросы команды, участвовать в демонстрациях и пользовательской приёмке, проверять исправления. После выпуска выяснять, используют ли решение и помогает ли оно выполнять работу.
- Поддерживать знания о продукте. Сохранять актуальные определения, правила и принятые решения, чтобы команда и AI-агенты могли использовать их в ежедневной работе.
Мы ожидаем от вас
- Проактивность и ответственность. Вы самостоятельно находите вопросы, требующие внимания, привлекаете нужных участников и предлагаете следующие шаги. Умеете обосновать инициативу, согласовать приоритет и довести выбранную задачу до результата.
- Опыт анализа сложных продуктов или корпоративных систем. Можете подробно рассказать о реализованных проектах: какую проблему решали, за что отвечали лично, какие решения приняли и что получили пользователи.
- Сильную практику бизнес-анализа. Умеете проводить обследование, моделировать процессы, выделять бизнес-правила, определять границы задачи и работать с противоречивыми ожиданиями.
- Навыки системного анализа. Понимаете модели данных, API, интеграции, права доступа и жизненный цикл объектов. Умеете описать поведение системы с достаточной точностью для разработки и проверки.
- Владение рабочими инструментами аналитика. Используете BPMN и подходящие UML-диаграммы, читаете API-документацию, понимаете JSON. Применяете SQL для исследования и проверки данных.
- Практический опыт работы с AI. Используете AI-ассистентов для анализа материалов, поиска противоречий, подготовки требований, прототипов и сценариев проверки. Умеете предоставлять контекст, проверять выводы и соблюдать правила работы с данными.
- Продуктовое мышление. Связываете предлагаемые изменения с задачами пользователей и ожидаемым эффектом. Проверяете предположения и пересматриваете решения по результатам обратной связи.
- Ясную коммуникацию. Умеете обсуждать сложные вопросы с отраслевыми специалистами и инженерами, разрешать разногласия и фиксировать понятные договорённости.
Будет плюсом
- Опыт работы в строительстве, проектировании или разработке цифровых продуктов для этой отрасли.
- Знакомство с CAD/САПР, BIM, чертежами, 3D-моделями и инженерными данными.
- Опыт внедрения SAP, 1С:ERP и других корпоративных систем, включая интеграции, миграцию данных и приёмку.
- Участие в запуске AI-функциональности и оценке её качества на реальных задачах.
- Умение создавать интерактивные прототипы и небольшие автоматизации с помощью AI.
В первые три месяца рассчитываем вместе с вами
- Разобраться в продукте, пользователях и приоритетных процессах.
- Самостоятельно выявить и подтвердить значимую пользовательскую проблему.
- Согласовать решение, подготовить требования и вместе с командой довести выбранный сценарий до проверки в реальной работе.
- Для выбранной AI-возможности определить критерии качества и подготовить проверочные примеры.
Условия работы
- Полная занятость, работа в офисе в Астане: улица Динмухамеда Кунаева, 10.
- График 5/2, 8 рабочих часов в день.
- Оформление по трудовому договору.
Вы сможете напрямую работать с пользователями, влиять на развитие продукта и видеть результат своих решений в работе строительных и проектных организаций.
Как откликнуться
Пришлите резюме и коротко расскажите об одном-двух проектах. Нам интересно, какую проблему вы обнаружили сами, что предложили, как участвовали в реализации и какой результат получили пользователи. При наличии приложите обезличенные примеры требований, моделей или прототипов.
Похожие вакансии Системная аналитика
Наша команда GigaLegal создает автоматизированные решения для юристов с использованием технологий искусственного интеллекта (GigaChat и др.) Присоединяйся к нашей команде в качестве системного аналитика.
Чем предстоит заниматься:
- собирать, анализировать и документировать требования от внутренних и внешних заказчиков в Confluence
- описывать методы для интеграций, разрабатывать функциональные спецификации и API-контракты совместно с ML- и backend-командами
- детализировать требования к функциональности ИИ-агентов (RAG-пайплайны, пайплайны для юридического анализа документов)
- актуализировать существующую документацию
- сопровождать проект от идеи до передачи заказчику готового продукта
- формировать задачи на команды разработки
- проводить демонстрации реализованного функционала.
Что ожидаем от кандидата:
- высшее образование
- опыт работы от 2-х лет в должности системного аналитика (плюсом будет опыт работы в консалтинге (банки/финтех/легалтех))
- понимание процесса разработки и жизненного цикла ПО
- опыт работы в интеграционных проектах с использованием различных паттернов интеграций (REST, Kafka)
- опыт работы с Jira, Confluence, Draw.io
- опыт работы с базами данных, PostgreSQL, ElasticSearch (понимание структуры данных)
- умение работать с инструментами проектирования API: Swagger, Insomnia
- умение проектировать схемы процессов: UML-диаграммы, BPMN
- понимание гибких методологий при разработке ПО
Будет плюсом:
-
понимание принципов работы LLM, RAG, LangChain / LangGraph
-
готовность разбираться в предметной области — российское законодательство, судебная практика, правовые вопросы;
-
навык работы с JSON-схемами, OpenAPI
-
базовые знания Python
-
опыт работы с PlantUML
-
навыки работы с генеративными AI-моделями
-
формат работы офис на испытательном сроке, делее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19
-
ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
-
корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
-
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
-
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
WaveAccess — аккредитованная ИТ-компания с 25-летним опытом. Наша команда состоит из специалистов, объединенных одной целью: создавать технологии, которые меняют мир. Сейчас мы в поиске Ведущего системного аналитика для участия в сложных наукоемких проектах для крупных российских компаний.
Чем предстоит заниматься:
- Проработкой технических решений (функциональные и нефункциональные требования, взаимосвязь микросервисов) на основании бизнес-требований заказчика с учётом общего архитектурного решения
- Решением задач на уровне архитектуры ядра информационной системы, имеющих высокую степень влияния на систему в целом
- Синхронизацией выработанных решений с ожиданиями заказчика
- Проектированием интеграций между сервисами и внешними системами
- Постановкой задач на разработку компонентов ядра системы
- Поддержанием в актуальном состоянии архитектурной документации — описаний компонентов и схем данных ядра информационной системы
Наши ожидания от кандидата:
- Успешный опыт работы системным аналитиком от 5 лет
- Высшее профильное или ИТ-образование
- Практический опыт построения систем с разной архитектурой: SOA, MSA, EDA
- Практический опыт построения систем с нуля, а также опыт в распиле монолита, масштабировании и повышении отказоустойчивости
- Знание паттернов проектирования систем
- Понимание принципов работы современных сервисов: REST, SOAP, асинхронной обработки, интеграции систем, кеширования, bulk-запросов, а также процессов передачи, извлечения и хранения данных; знание форматов обмена данными XML и JSON
- Опыт проектирования и подготовки постановок на разработку, включая описание API компонентов (контрактов между сервисами), знание Swagger/OpenAPI, описание отдельных компонентов системы, схем взаимодействия компонентов и интеграционных схем
- Знание и опыт применения на практике языка моделирования UML, в частности: Sequence, Activity, State Machine
- Описание схем с использованием PlantUML
- Опыт применения C4
- Практический опыт проектирования БД (ERD), знание SQL
- Опыт оптимизации БД и поиска узких мест
- Практический опыт работы с Kafka, опыт работы в Kafka Tool
- Уверенные знания Git, SoapUI, Postman, Swagger, Jira, Confluence
- Знание System Design
Будет плюсом:
-
Опыт защиты решений на архитектурных комитетах
Что мы предлагаем:
- Работу в динамичной международной команде
- Оформление по ТК РФ, 100% оплату больничного и отпуска
- ДМС со стоматологией
- Работу с применением гибких методологий разработки (Agile/Scrum)
- Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня
- Корпоративные обучающие программы
- Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
Также просим ответить на следующие вопросы:
- В каких проектах работали с MSA? Какая роль и задачи была именно на Вас?
- Какие UML-диаграммы использовали и для какой цели?
- В каких случаях XML может быть выигрышнее JSON?
- Покажите пример описания API и составление контрактов между сервисами?
- Покажите примеры из вашего практического опыта работы с Kafka? В каком контексте использовали в проекте?
- В чем разница между Swagger и OpenAPI?
- Проектировали ли Вы базы данных? На каких уровнях? Какими элементами модели оперировали?
- Перечислите 3–4 НФТ, которые вы указывали за последний год Какие из них пришлось рассчитывать цифрами, а какие просто описать качественно?
- Сколько MVP, PoC, R&D проектов у Вас было за последние 3 года? Сколько человек было в рабочей группе и какая у вас была роль?
-
Укажите количество ИС или крупных микросервисов, которые вы лично спроектировали с нуля за последние 3 года, с выбором контрактов, модели данных и логики?
-
Был ли у вас на последнем месте работы вышестоящий системный аналитик или архитектор, который ревьювил ваши решения (контракты, модель данных, логику)?
-
Напишите Вашу актуальную локацию.
-
Напишите, пожалуйста, Ваши зарплатные ожидания.
Пост Модерн Текнолоджи - один из крупнейших разработчиков медицинских информационных систем на территории РФ.
- Входит в группу компаний ПАО «Ростелеком»
- МИС «Медиалог» - ключевой продукт компании
Мы ищем специалиста, который готов глубоко погрузиться в архитектуру и логику существующей ЛИС. На позиции предстоит совмещать классическую системную аналитику (сбор требований, разбор медицинских протоколов) с практической разработкой: доработкой системы через Low-code/SQL и участие в разработке драйверов для медицинского оборудования на базе Node.js
Ключевые обязанности:
• Изучение и развитие системы: глубокое погружение в архитектуру, логику и настройки существующей ЛИС
• Low-code и SQL разработка: кастомизация и доработка функционала системы с использованием встроенных Low-code инструментов(конструктор экранных форм, отчётов, встроенный язык функций) и написания сложных SQL-запросов
• Интеграция с оборудованием: изучение архитектуры текущих драйверов, участие в проектировании и разработке новых драйверов (на TypeScript под Node.js) для интеграции ЛИС с лабораторными анализаторами
• Участие в проектах внедрения: сопровождение проектов запуска ЛИС на новых объектах, организация процессов подключения к ЛИС лабораторных приборов
• Разработка технической документации: формирование четких постановок задач, ТЗ и спецификаций на основе технической документации к приборам, протоколов обмена и отраслевых нормативных документов
Требования:• Опыт в ИТ-аналитике/разработке: От 3 лет в роли системного аналитика, технического писателя со знанием кода или разработчика (опыт в сфере MedTech/ЛИС/МИС будет огромным преимуществом)
• Работа с базами данных: Отличные знания SQL (составление сложных запросов, оптимизация, выборки, понимание структуры реляционных БД)
• Аналитическое мышление: Умение читать и анализировать сложную техническую документацию, спецификации оборудования и протоколы обмена данными
• Понимание интеграционных интерфейсов: Базовые знания принципов работы сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP) и форматов обмена данными (JSON, XML). Понимание специфических медицинских стандартов (например, HL7, ASTM) будет вашим конкурентным преимуществом
• Навыки программирования: Уверенное владение(как минимум — чтение и понимание программного кода) TypeScript / JavaScript (Node.js), будет конкурентным преимуществом
• Самостоятельность и проактивность: Готовность разбираться в чужом коде, легаси-архитектуре и архитектурных схемах без детального внешнего руководства
Технический стек:
• БД / Инструменты: SQL, Low-code платформа (конструктор экранных форм, конструктор запросов, внутренний язык функций)
• Backend: Node.js, TypeScript
• Доменная область: ЛИС (Лабораторные информационные системы), драйверы медицинских анализаторов
Условия:- Оформление по ТК РФ (аккредитованная ИТ-компания)
- График работы: 5/2 с 10:00 до 19:00
- Удаленный формат работы
- ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца)
- Возможность обучения в корпоративном университете Ростелеком
- Скидки на изучение иностранных языков и занятия спортом
В сопроводительном письме просьба указывать ожидания по заработной плате.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.