Middle/Senior C/C++ developer (Python)

Мы ищем Разработчика С++, готового заниматься созданием программных решений и библиотек для настольных и мобильных систем в сферах информационной безопасности и автоматизации производственных процессов.

Мы ждем от вас:

• Опыт разработки на С++ от 3 лет;
• Опыт командной разработки с использованием Git, Jira по методологии Agile;
• Опыт разработки кроссплатформенного ПО;
• Понимание принципов конвейерной разработки ПО, CI/CD;
• Опыт использования систем сборки (make, CMake, ninja);
• Опыт ИИ-ассистированной разработки (Cursor, Claude Code, Kilo Code и другие).
• Знание английского языка на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом:

• Базовые знания о криптографии и ИБ;
• Знание процессов РБПО;
• Знание методов и инструментов повышения качества ПО (санитайзеры, SAST, DAST, фаззинг);
• Знание дополнительных ЯП (С, Python, C#, Java и т.д.);
• Опыт работы с USB устройствами;
• Опыт работы с PC/SC;

Мы предлагаем:

• Все необходимое для комфортной работы: корпоративная техника, кухня, вкусный кофе.
• Формат работы: офис
• Все плюшки аккредитованной IT-компании.
• Возможность обучения и роста. У нас одна из самых больших компетенций в RFID-технологиях в России, обучаем беспроводным технологиям, ведем проекты с технологичными устройствами собственного производства.
• Парк мобильных устройств для отладки и тестирования.
• Все по правилам: соблюдаем ТК РФ, полностью белая зарплата.

Присоединяйся к команде и работай над действительно значимыми проектами в динамично развивающейся IT-компании. Ждем твое резюме!

О команде:

Команда распознавания окружения решает задачи обучения нейронных сетей для распознавания в самых разных сценариях. Мы твёрдо знаем: создать эффективный нейросетевой алгоритм без качественных данных невозможно. Именно поэтому мы строим собственную инфраструктуру для подготовки, обработки и интеграции данных во фреймворки обучения моделей распознавания.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка кода на C++ в высоконагруженных системах, оптимизация кода и работа с многопоточными вычислениями;
• Разработка методов трекинга объектов дорожного движения;
• Применение данных с сенсоров (камер, лидаров и радаров) и нейросетевых детекторов для вычисления положения, скоростей и других параметров объектов вокруг автономного автомобиля.

Примеры задач:

• Оптимизация алгоритмов на Python и C++;
• Улучшение моделей движения объектов;
• Построение геометрии объектов.

Что мы ждем от кандидата:

• Уверенное владение C++;
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
• Умение придумывать и оптимизировать готовые алгоритмы;
• Опыт работы с boost::geometry, Eigen и другими математическими C++ библиотеками.

Будет плюсом:

• Знание Python, CUDA, кинематики и динамики;
• Опыт работы над исследовательскими проектами;
• Сильная математическая подготовка;
• Опыт работы с ROS2 и в машинном обучении;
• Опыт многопоточного программирования.