ML Engineer (Python, FastAPI)

АЙСИ ГРУПП - холдинг, развивающий торговые сети и телекоммуникационную инфраструктуру в Крыму и Новороссии. Компании холдинга занимают ключевые позиции на рынках присутствия и формируют современную среду для жизни и бизнеса в регионах.

В аккредитованную ИТ компанию Холдинга приглашаем кандидатов на позицию LLM-разработчик

Условия:

• Удалённый формат работы;
• Оформление в Аккредитованную ИТ компанию;
• График работы 5\2, с 9:00 до 18:00 по МСК;
• Размер заработной платы обсуждается индивидуально;
• Официальное трудоустройство, согласно ТК РФ;
• Интересные задачи, корпоративное обучение в рамках должности;
• Работа в крупной развивающейся компании.

Наши ожидания:

• Имеете практический опыт разработки и внедрения LLM-приложений в production, самостоятельно создавали RAG-системы и/или AI-агентов и понимаете особенности их эксплуатации;
• Уверенно владеете Python, знаете асинхронное программирование, FastAPI, принципы ООП и SOLID, умеете писать чистый и поддерживаемый код;
• Имеете опыт работы хотя бы с одним из фреймворков для разработки AI-агентов: LangGraph, LangChain, LlamaIndex или Haystack;
• Владеете prompt engineering и context engineering на практическом уровне: умеете работать с few-shot prompting, chain-of-thought и structured output;
• Имеете опыт работы с векторными базами данных (pgvector, Qdrant, Milvus, FAISS), понимаете принципы гибридного поиска и знаете, в каких случаях необходимо применять реранкинг;
• Уверенно работаете с SQL и PostgreSQL;
• Имеете опыт работы с Docker, Git, CI/CD и развёртывания сервисов в production. Будет плюсом опыт деплоя GPU-сервисов;
• Понимаете ограничения современных языковых моделей: особенности контекстного окна, работу с длинным контекстом и узкие места inference;
• Знакомы с инструментами мониторинга, трассировки и оценки качества LLM-приложений: Langfuse, DeepEval или аналогичными решениями;
• Имеете опыт работы с MCP-серверами;
• Знакомы с vLLM или другими инструментами для self-hosted инференса.

Ваши задачи:

• Разрабатывать агентов на базе LLM: multi-turn диалоги, планирование, вызов инструментов, оркестрация моделей внутри пайплайна;
• Писать коннекторы к внутренним системам: Jira, GitLab, CRM, телефония, учетные системы, базы знаний;
• Строить RAG-пайплайны: чанкинг, эмбеддинги, индексирование, гибридный поиск (BM25 + dense), реранкинг, оценка качества retrieval;
• Заменять старые эвристики и классификаторы на LLM-пайплайны с function calling и structured output;
• Подбирать и настраивать эмбеддинг-модели (e5, bge, multilingual-e5) под наши данные и мерить, что стало лучше;
• Проектировать маршрутизацию: какую задачу каким инструментом и какой моделью решать, чтобы не переплачивать за токены;
• Выносить агентов в прод: FastAPI-сервисы, Docker, CI/CD, логирование и трассировка каждого вызова;
• Разбирать боевые ошибки: почему агент ответил не то, где потерялся контекст, на чьей стороне сбой;
• Донастраивать уже выпущенных агентов - это постоянная часть работы, а не разовая.

Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. №1 в рейтинге Лучших работодателей России три года подряд

Уже 16 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости.

Сейчас мы умощняем команду, которая занимается AI-инфраструктурой и внутренними AI-продуктами на уровне всей компании — не только и не столько для разработчиков, но и для юристов, HR, аналитиков, продактов и других команд.

Наша цель — разработать внутреннюю AI-платформу и набор инструментов, которые позволят сотрудникам безопасно и удобно использовать AI в своей ежедневной работе.

Наш стек и технологии:

Сейчас активно используем: Python, FastAPI / Flask, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, LightLLM, n8n, MCP, RAG, RagFlow

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать инфраструктурные сервисы для поддержки внутренних АИ сервисов (прокси, mcp, системы мониторинга, песочницы)

• Интегрировать AI инструменты в уже существующие инструменты

• Разрабатывать, тюнинговать и тестировать узкоспециализированных агентов

• Разрабатывать и поддерживать элементы единого инструментария для разработчиков

Что для нас важно:

• Хороший Python и опыт backend-разработки

• Умение делать production-ready сервисы, а не только прототипы

• Опыт агентской разработки (настраивал агентов, подключал mcp)

• Опыт работы с Kubernetes

• Готовность работать в зоне высокой неопределённости

• Инициативность и инженерное мышление

Будет плюсом:

• Опыт работы с TypeScript

И, самое приятное. Со своей стороны Иви обещает с первых дней:

• Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату. Мы аккредитованная ИТ-компания!

• Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савёловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом

• Гибридный формат работы (или желание переехать в Москву из регионов России)

• Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы

• Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем

• Заботу о здоровье: после испытательного срока — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, а ещё возможность получать консультации психолога от сервиса «Ясно»

• Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов

• Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»

• Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви

Мы ищем руководителя, с сильным техническим бэкграундом, который возглавит команду, определит архитектуру и обеспечит техническую реализацию проекта по направлению «Генеративный ИИ». Проект охватывает все этапы от исследования до промышленного внедрения.

Обязанности:

• Формирование и развитие команды: активный найм, онбординг, менторство, создание культуры инженерного совершенства;

• Техническое лидерство: проектирование архитектуры проекта (от инфраструктуры до кода), выбор технологического стека, ревью ключевых решений, контроль качества;

• Управление жизненным циклом моделей: координация процессов pre-training, SFT, RLHF/DPO, оценка качества (eval), мониторинг экспериментов;

• Оптимизация MLOps-пайплайнов: проектирование и автоматизация конвейеров данных, обучения, валидации и развертывания; обеспечение воспроизводимости экспериментов;

• Ресурсное планирование: распределение GPU-ресурсов, управление очередями заданий, оптимизация утилизации оборудования (включая I/O и память);

• Информационная безопасность: разработка и внедрение политик безопасной работы с данными и моделями в закрытом контуре, контроль соответствия требованиям ИБ;

• Взаимодействие со стейкхолдерами: координация с смежными командами и бизнес-подразделениями, регулярная отчетность о статусе и рисках.

Требования:

• Опыт работы в области ML / NLP от 5 лет, из них не менее 2 лет — на руководящих позициях (Team Lead, Tech Lead, Engineering Manager);

• Глубокое понимание архитектуры трансформеров, принципов обучения и инференса LLM;

• Практический опыт распределенного обучения (Distributed Training) с использованием DeepSpeed, Megatron-LM, FSDP, Ray;

• Уверенное владение Python, PyTorch, экосистемой Hugging Face;
• Опыт построения MLOps-пайплайнов на Kubernetes, Airflow и CI/CD;
• Понимание принципов работы с высоконагруженной GPU-инфраструктурой (оптимизация I/O, мониторинг, работа с очередями);

• Знание основ информационной безопасности при обработке больших данных в закрытых контурах;
• Опыт управления командой от 5 человек: найм, адаптация, постановка целей, развитие сотрудников.

Будет плюсом:

• Опыт запуска LLM-систем в production с нуля;

• Работа с узкоспециализированными (доменными) данными;

• Опыт оптимизации моделей: квантизация, дистилляция, pruning.

Условия:

• Работа в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и проч.);
• Оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные);
• ДМС со стоматологией с первых недель работы.