LLM-разработчик (Python, FastAPI)

Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. №1 в рейтинге Лучших работодателей России три года подряд

Уже 16 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости.

Сейчас мы умощняем команду, которая занимается AI-инфраструктурой и внутренними AI-продуктами на уровне всей компании — не только и не столько для разработчиков, но и для юристов, HR, аналитиков, продактов и других команд.

Наша цель — разработать внутреннюю AI-платформу и набор инструментов, которые позволят сотрудникам безопасно и удобно использовать AI в своей ежедневной работе.

Наш стек и технологии:

Сейчас активно используем: Python, FastAPI / Flask, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, LightLLM, n8n, MCP, RAG, RagFlow

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать инфраструктурные сервисы для поддержки внутренних АИ сервисов (прокси, mcp, системы мониторинга, песочницы)

• Интегрировать AI инструменты в уже существующие инструменты

• Разрабатывать, тюнинговать и тестировать узкоспециализированных агентов

• Разрабатывать и поддерживать элементы единого инструментария для разработчиков

Что для нас важно:

• Хороший Python и опыт backend-разработки

• Умение делать production-ready сервисы, а не только прототипы

• Опыт агентской разработки (настраивал агентов, подключал mcp)

• Опыт работы с Kubernetes

• Готовность работать в зоне высокой неопределённости

• Инициативность и инженерное мышление

Будет плюсом:

• Опыт работы с TypeScript

И, самое приятное. Со своей стороны Иви обещает с первых дней:

• Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату. Мы аккредитованная ИТ-компания!

• Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савёловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом

• Гибридный формат работы (или желание переехать в Москву из регионов России)

• Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы

• Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем

• Заботу о здоровье: после испытательного срока — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, а ещё возможность получать консультации психолога от сервиса «Ясно»

• Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов

• Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»

• Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви

Мы ищем руководителя, с сильным техническим бэкграундом, который возглавит команду, определит архитектуру и обеспечит техническую реализацию проекта по направлению «Генеративный ИИ». Проект охватывает все этапы от исследования до промышленного внедрения.

Обязанности:

• Формирование и развитие команды: активный найм, онбординг, менторство, создание культуры инженерного совершенства;

• Техническое лидерство: проектирование архитектуры проекта (от инфраструктуры до кода), выбор технологического стека, ревью ключевых решений, контроль качества;

• Управление жизненным циклом моделей: координация процессов pre-training, SFT, RLHF/DPO, оценка качества (eval), мониторинг экспериментов;

• Оптимизация MLOps-пайплайнов: проектирование и автоматизация конвейеров данных, обучения, валидации и развертывания; обеспечение воспроизводимости экспериментов;

• Ресурсное планирование: распределение GPU-ресурсов, управление очередями заданий, оптимизация утилизации оборудования (включая I/O и память);

• Информационная безопасность: разработка и внедрение политик безопасной работы с данными и моделями в закрытом контуре, контроль соответствия требованиям ИБ;

• Взаимодействие со стейкхолдерами: координация с смежными командами и бизнес-подразделениями, регулярная отчетность о статусе и рисках.

Требования:

• Опыт работы в области ML / NLP от 5 лет, из них не менее 2 лет — на руководящих позициях (Team Lead, Tech Lead, Engineering Manager);

• Глубокое понимание архитектуры трансформеров, принципов обучения и инференса LLM;

• Практический опыт распределенного обучения (Distributed Training) с использованием DeepSpeed, Megatron-LM, FSDP, Ray;

• Уверенное владение Python, PyTorch, экосистемой Hugging Face;
• Опыт построения MLOps-пайплайнов на Kubernetes, Airflow и CI/CD;
• Понимание принципов работы с высоконагруженной GPU-инфраструктурой (оптимизация I/O, мониторинг, работа с очередями);

• Знание основ информационной безопасности при обработке больших данных в закрытых контурах;
• Опыт управления командой от 5 человек: найм, адаптация, постановка целей, развитие сотрудников.

Будет плюсом:

• Опыт запуска LLM-систем в production с нуля;

• Работа с узкоспециализированными (доменными) данными;

• Опыт оптимизации моделей: квантизация, дистилляция, pruning.

Условия:

• Работа в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и проч.);
• Оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные);
• ДМС со стоматологией с первых недель работы.

ВАЖНО: Прочитайте перед откликом!

МЫ НЕ ИЩЕМ классического разработчика!

Эта вакансия НЕ подойдёт вам, если вы:

• Пишете код преимущественно вручную в IDE
• Не используете в ежедневной работе агентов OpenCode, Codex, Claude, Cline или аналоги для ГЕНЕРАЦИИ кода
• Считаете, что «ИИ агенты никогда не заменят разработчика»
• Не следите за трендами агентской разработки и не можете показать реальный пет-проект, где >50% кода написано AI-агентами
• Не имеете опыта работы с Angular + .Net, но "готовы переучиться"

Эта позиция подойдёт вам, ТОЛЬКО если вы:

• Ежедневно используете AI-ассистентов как ОСНОВНОЙ инструмент разработки
• Умеете строить работу через тулкиты (Spec Kit, Spec Kitty, Kiro, Tessl и им подобные)
• Готовы преимущественно не писать код руками, а управлять проектом через постановку спецификаций агентам

Обязанности:

• Писать детальные спецификации для AI-агентов: Вы будете определять архитектурные решения и создавать технические спецификации на естественном языке (через соответствующие инструменты), по которым ИИ-агенты станут генерировать production-ready код. Основная часть задач будет касаться пользовательских витрин (Angular), но определенная часть относится к BFF или даже более глубоким слоям - поэтому ищем человека с опытом Fullstack.
• Иногда править код за агентом вручную - если вы четко понимаете, что пять строк быстрее исправить самому, чем заново запускать /clarify.
• Управлять мульти-агентными сессиями разработки: Организовывать цепочки задач между разными AI-агентами (один пишет код, второй тесты, третий документацию), контролировать контекст между итерациями, использовать MCP-серверы и .md-файлы для управления поведением агентов.
• Проводить AI-code review без написания кода: управлять правилами генерации списков тест-кейзов и критериев приемки агентом, считывать результаты прохождения агентом тестов и оперативно поправлять его по мере надобности.
• Настраивать AI-driven CI/CD пайплайны: Автоматизировать не только деплой, но и генерацию hotfix'ов через агентов, создание скриптов миграций, автоматическое исправление проваленных тестов.

Требования:

MUST HAVE по AI-инструментам:

• Минимум 6 месяцев ЕЖЕДНЕВНОЙ работы с Cursor/Cline, Claude, Codex, OpenCode или иной средой AI-разработки
• Портфолио собственных проектов, где можно проверить, что код действительно сгенерирован AI (git history с характерными коммитами, структура кода). Доступа к вашим рабочим проектам под NDA мы не просим.
• Опыт работы с контекстными окнами 100k+ токенов, умение их оптимизировать, настраивать обвязки полезными плагинами.
• Навык написания системных промптов и agent instructions (покажите примеры ваших .cursorrules или SYSTEM.md)

MUST HAVE по технологиям:

• Современные версии Angular. И опыт работы со старыми версиями, которые придется поднимать до актуальных.
• Figma и ее MCP для ИИ-агентов - no comments.
• .NET 6+ — крайне желательны 2+ года опыта. Понимание архитектуры на уровне, достаточном для написания промптов: REST API, gRPC, message brokers, CQRS, DDD
• Git — умение читать AI-сгенерированные диффы по 500+ строк

Red flags:

"Я пробовал ChatGPT для написания SQL-запросов" — это НЕ тот уровень

"Я использую Copilot для автодополнения" — это НЕ AI-first разработка

"Я готов научиться" без реального опыта — мы ищем тех, кто УЖЕ работает так

Условия:

• Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
• Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
• График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
• ДМС, включая стоматологию