ML OPS Engineer (Python)

Мы строим с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации процессов Блока строительства. Формируем ядро новой команды.

Нам нужен универсальный инженер, который умеет не только писать промпты, но и проектировать архитектуру: от базы данных до сложного интерактивного интерфейса. Вы будете пилить готовые решения «под ключ» на стыке бэкенда, ML и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников оптимизируют свою работу.

Обязанности

• Проектировать архитектуру автономных LLM-агентов под бизнес-задачи.
• Дообучать (fine-tune) фундаментальные модели (LLM/Vision) под специфику строительства и внутренних сервисов.
• Строить enterprise-grade RAG-системы для извлечения знаний из тонн неструктурированных документов.
• Внедрять MLOps: мониторинг качества, A/B-тесты новых версий моделей, глубокая оптимизация latency/cost при инференсе.
• Писать сложные цепочки промптинга (prompt chains) и управлять контекстом в мультиагентных сценариях.

Требования

• 3+ года продакшн-опыта в ML/AI.
• Python — ваш родной язык. Глубокое знание PyTorch или TensorFlow.
• Руки работали с актуальными моделями: GPT-family, LLaMA/Mistral, Kandinsky (или аналоги).
• Экспертиза в построении пайплайнов: классический RAG, fine-tuning, продвинутый prompt engineering.
• Опыт внедрения MLOps-практик: MLflow, Kubeflow, оркестрация контейнеров.
• Огромный плюс: понимание работы баз данных и умение спроектировать API (FastAPI), чтобы связать агента с реальным миром.

Условия

• Офис класса А у метро Кутузовская
• Гибрид или полная удаленка (по договоренности).
• Ежегодный пересмотр зарплаты.
• Корпоративный спортзал, зоны отдыха и сна прямо в офисе.
• СберУниверситет: доступ к 400+ образовательным программам для роста.
• Расширенный ДМС с первого дня, льготное страхование семьи и корпоративная пенсия.
• Льготная ипотека: гибкий дисконт по кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Подписка СберПрайм на трех близких бесплатно.
• Бонус за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Go Invest, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет Девелопмент, Х5 Group, Газпромнефть, Лемана Про, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Пожелания к опыту кандидатов:

• Управление серверами на базе Linux на уровне администратора.
• Знание СУБД на уровне администратора: PostgreSQL(Patroni), Redis, MongoDB
• Знание микросервисной архитектуры и технологий контейнеризации: Docker, containerd.
• Продвинутые навыки работы с Kubernetes, Helm, Kafka.
• Понимание принципов построения процессов CI/CD.
• Понимание принципов IaC. Продвинутые навыки работы с Ansible, Terraform, Terragrunt.
• Понимание принципов построения Observability. Продвинутые навыки работы с ELK/EFK, OpenSearch, Prometheus, VictoriaMetrics.
• Опыт работы с облачными провайдерами, например, AWS, Yandex Cloud.
• Навыки программирования, например, на Python, GO, Java, JavaScript.

Задачи:

• Функциональное и системное сопровождение банковского программного обеспечения
• Сопровождение и развитие инфраструктуры банковского программного обеспечения
• Обеспечение доступности автоматизированных банковских процессов
• Осуществление технической поддержки пользователей и клиентов
• Накопление и передача технической экспертизы по архитектуре ИТ системы, а также по бизнес-процессам
• Развитие программно-инфраструктурного ландшафта банка
• Реализация пилотных проектов бизнеса

Мы предлагаем:

• Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании

• Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог

• Удаленную работу и гибкий график

• Необходимую технику для комфортной работы

• Обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского

• Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету

• Внутрикорпоративные профильные комьюнити

• Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни

• Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина!

• Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем

Что мы ожидаем:

• Опыт в ML 4–5 лет, из них ≥ 1 года с рекомендательными системами в продакшене

• Опыт полного ML-цикла: от прототипа до продакшена

• Знание алгоритмов Recsys: collaborative filtering, matrix factorization, two-tower, sequence models

• Опыт MLOps и работы с MLflow (или аналогами)

• Уверенная разработка на Python (FastAPI, asyncio)

• Уверенное владение SQL

• Опыт работы с Docker и Kubernetes

• Настройка мониторинга моделей и инфраструктуры (Grafana, Prometheus)

• Оптимизация инференса: GPU, batching, Triton

• Опыт менторства и code review

Будет плюсом:

• Опыт потоковой обработки данных (Kafka)

• Опыт работы с Feature Store

Что мы предлагаем:

• официальное оформление по ТК РФ, белую заработную плату + премии;
• гибридный или удаленный формат работы, на выбор;
• после прохождения ИС: ДМС со стоматологией, "Добросервис" с неограниченной юридической и психологической консультацией, фитнес. Постоянные скидки от наших партнёров и многое другое;
• оплату профильных курсов, участия в конференциях;
• веселые и запоминающиеся корпоративы на природе и в офисе: играем в настолки. Заказываем пиццу каждую последнюю пятницу месяца;
• неограниченный доступ ко всем электронным и аудиокнигам :)