ML-инженер (специалист по машинному обучению и машинной лингвистике)
Формализация и декомпозиция бизнес-задач в воспроизводимые эксперименты и пайплайны
фгуп главнивц управления делами президента российской федерации
Обязанности:
- Формализация и декомпозиция бизнес-задач в воспроизводимые эксперименты и пайплайны
- Взаимодействие с аннотаторами по ручной и комбинированной разметке текстов
- Обучение / оценка машинно-лингвистических моделей, моделей машинного обучения
- Участие в продуктизации моделей вместе с ML DevOps инженерами
- Визуализация и презентация результатов работы
Требования:
- Высшее техническое образование (бакалавриат) по направлениям прикладные математика и информатика
- Отличные знания математической статистики, теории вероятностей
- Интуитивное и количественное понимание работы разных трансформерных архитектур
- Знание PyTorch, transformers
- Знание нейросетевых алгоритмов машинного обучения
- Продвинутые знания Python
- Быстрое чтение научных публикаций на английском языке
Желательно:
- Уверенный опыт работы с Linux, Git, Docker
- Опыт работы с TensorRT, ONNX, Jev/Laya-подобными моделями
- Опыт работы с графовыми данными
- Опыт работы в органах государственной власти / ведомственных организациях
Софт-скиллы:
- Высокая дисциплинированность
- Самоорганизованность
- Системный подход к проектированию экспериментов
Условия:
- Команда с высоким уровнем экспертизы
- Наша заинтересованность в вашем профессиональном росте
- Работа на крупном, стабильном предприятии
- Заработная плата «белая», рыночного уровня
- Бронирование от мобилизации
- Преимущественно офисный рафик работы (пятидневка)
- Оформление в соответствии с ТК РФ
- Медицинское обслуживание в ведомственной поликлинике
- Офис подразделения - Бумажный проезд, дом 14с2
Похожие вакансии Data Science & ML
- Сбор, конвертация и разметка датасетов для обучения роботов;
- Участие в обучении моделей;
- Настройка сцен и генерация синтетических данных в симуляторах Isaac Sim/Isaac Lab/MuJoCo;
- Тестирование и запуск инференса моделей на реальном роботе.
Требования:
- Уверенное владение Python;
- Базовые навыки работы с PyTorch;
- Понимание принципов контейнеризации и работы с Docker.
Будет вашим преимуществом:
-
Знакомство с YOLO, OpenCV или библиотеками Hugging Face;
-
Общее понимание применения нейросетей в робототехнике;
-
Знакомство с LeRobot, ROS/ROS2 или симуляторами (Isaac Sim, MuJoCo, Gazebo).
-
Работа с ПЕРЕЕЗДОМ в г. Елабуга (Республика Татарстан);
-
Транспорт до работы из г. Елабуга;
-
Работа в крупной и стабильной компании — в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
-
Карьерный рост при наличии и обретении необходимых компетенций в процессе работы.
- Сбор, конвертация и разметка датасетов для обучения роботов;
- Участие в обучении моделей;
- Настройка сцен и генерация синтетических данных в симуляторах Isaac Sim/Isaac Lab/MuJoCo;
- Тестирование и запуск инференса моделей на реальном роботе.
Требования:
- Уверенное владение Python;
- Базовые навыки работы с PyTorch;
- Понимание принципов контейнеризации и работы с Docker.
Будет вашим преимуществом:
-
Знакомство с YOLO, OpenCV или библиотеками Hugging Face;
-
Общее понимание применения нейросетей в робототехнике;
-
Знакомство с LeRobot, ROS/ROS2 или симуляторами (Isaac Sim, MuJoCo, Gazebo).
-
Работа с ПЕРЕЕЗДОМ в г. Елабуга (Республика Татарстан);
-
Транспорт до работы из г. Елабуга;
-
Работа в крупной и стабильной компании — в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
-
Карьерный рост при наличии и обретении необходимых компетенций в процессе работы.
Вакансия предполагает работу в офисе, для каждой локации — своя карточка вакансии. Щёлкни по локации, чтобы перейти на её карточку.
- Сбор, конвертация и разметка датасетов для обучения роботов;
- Участие в обучении моделей;
- Настройка сцен и генерация синтетических данных в симуляторах Isaac Sim/Isaac Lab/MuJoCo;
- Тестирование и запуск инференса моделей на реальном роботе.
Требования:
- Уверенное владение Python;
- Базовые навыки работы с PyTorch;
- Понимание принципов контейнеризации и работы с Docker.
Будет вашим преимуществом:
-
Знакомство с YOLO, OpenCV или библиотеками Hugging Face;
-
Общее понимание применения нейросетей в робототехнике;
-
Знакомство с LeRobot, ROS/ROS2 или симуляторами (Isaac Sim, MuJoCo, Gazebo).
-
Работа с ПЕРЕЕЗДОМ в г. Елабуга (Республика Татарстан);
-
Транспорт до работы из г. Елабуга;
-
Работа в крупной и стабильной компании — в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
-
Карьерный рост при наличии и обретении необходимых компетенций в процессе работы.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.