Go-разработчик (Python)
ML Media — продукт ML R&D: единый gateway для различных AI-технологий. Продуктовые команды VK интегрируются с платформой один раз и получают доступ ко всему спектру речевых и мультимедийных ML-моделей:
ML Media — продукт ML R&D: единый gateway для различных AI-технологий. Продуктовые команды VK интегрируются с платформой один раз и получают доступ ко всему спектру речевых и мультимедийных ML-моделей:
- ASR — распознавание речи: синхронное, асинхронное (длинные аудио) и realtime-стриминг
- TTS — синтез речи
- CV — компьютерное зрение: детекция лиц, оценка качества видео, deepfake-детекция, OCR
- VQE — улучшение качества речи: шумоподавление, определение голосовой активности
- Диаризация — разметка аудио по спикерам
- Суммаризация — краткое содержание аудио и видео на базе LLM: главные тезисы длинных записей за секунды, а не часы прослушивания
За единым API платформа скрывает всю инженерную обвязку: маршрутизацию и балансировку нагрузки на GPU-парк с моделями на NVIDIA Triton Inference Server и vLLM, квоты и рейт-лимиты, асинхронную обработку длинных медиа, защиту GPU-парка от перегрузки и наблюдаемость всего контура.
ML Media уже интегрирована с ключевыми продуктами VK: MAX, VK Мессенджер, VK ID, VK Звонки и VK Видео. Наши пользователи — миллионы людей, которые каждый день распознают и синтезируют речь, общаются с голосовыми ассистентами и смотрят видео.
Сейчас мы проходим трек платформизации существующих технологий: ASR, TTS, CV и другие сервисы уже работают в production по отдельности — мы объединяем их в единую платформу с общим API, единой плоскостью управления и общей инфраструктурой. Отдельная инженерная задача — сделать так, чтобы подключение новой технологии к платформе занимало дни, а не месяцы.
Команда интеграции технологий разрабатывает компоненты платформы — API-шлюз (gRPC, REST и MCP для LLM-агентов), плоскость управления (пользователи, токены, квоты), асинхронный контур обработки задач и клиентский инструментарий (CLI, MCP) — и отвечает за то, чтобы research-модели становились надёжными production-API.
Задачи
- Разработка платформы: API-шлюз (gRPC, REST, MCP), плоскость управления (пользователи, токены, квоты), асинхронный контур обработки задач, клиентский инструментарий (CLI, MCP)
- Поддержка существующих интеграций: сопровождение интеграций продуктовых команд (MAX, VK Мессенджер, VK ID, VK Звонки, VK Видео), помощь в подключении, разбор инцидентов
- Балансировка и роутинг запросов к ML-бэкендам: кастомные gRPC balancer'ы, health-probing реальными inference-запросами, теговый роутинг моделей
- Admission control на основе утилизации GPU: метрики throughput, гистерезис throttle/reject, сигналы автоскейлеру
- Асинхронная обработка длинных медиа: Kafka-воркеры, outbox, ретраи и восстановление задач, партиционирование таблиц PostgreSQL
- Наблюдаемость и эксплуатация: Prometheus-метрики, Sentry, структурированные логи, поиск узких мест
- Взаимодействие с ML-командами и продуктовыми заказчиками, участие в проработке архитектуры
Требования
- Опыт коммерческой разработки на Go
- Уверенное владение конкурентностью: goroutines, context, errgroup, graceful shutdown
- Опыт проектирования отказоустойчивых высоконагруженных систем
- Опыт с gRPC (streaming, interceptors), PostgreSQL, Redis, Kafka или другими брокерами сообщений
- Навыки диагностики production-проблем: метрики, логи, профилирование
- Системное мышление
Будет плюсом
- Опыт с NVIDIA Triton Inference Server, vLLM или другими платформами ML-сервинга
- Понимание метрик ML-инференса: real-time factor, throughput, latency, утилизация GPU
- Опыт разработки кастомных gRPC balancer'ов или resolver'ов
- Опыт с admission control, capacity planning, автоскейлингом
- Понимание agentic AI: MCP, tool calling
- Опыт с sqlc, testcontainers, codegen-пайплайнами
- Знание Python — для взаимодействия с ML-кодом бэкендов
Похожие вакансии Go
От небольшого стартапа до известного сервиса: посмотрите, как работают в разных командах Яндекса.
Мы запускаем MultiTrack — новый формат найма для опытных бэкендеров. Программа длится 2–3 месяца: за это время мы предлагаем поработать в трёх командах Яндекса, познакомиться с нашими разработчиками и технологиями.
Вот как это выглядит:
* Вы проходите собеседования, заключаете трудовой договор.
* Среди всех открытых вакансий выбираете 3 самых интересных вам команды.
* В первой команде мы предлагаем поработать 4 недели, в остальных — по 3 недели.
* По итогам работы вы сможете обменяться с командами фидбэком и решите, где хотите остаться.
Поможем найти своё
MultiTrack позволит погрузиться в несколько непохожих проектов, увидеть их изнутри и только после этого решить, какой из них подходит именно вам. Творческая свобода? Чёткая иерархия, порядок и регламенты? Только опытным путём можно узнать, какая рабочая атмосфера поможет вашему таланту раскрыться.
Познакомим с сотрудниками
Во время MultiTrack вы сможете познакомиться с разными сотрудниками Яндекса: от коллег и смежников до технических руководителей, найти единомышленников и влиться в команду, которая подходит вам по духу.
Покажем наши технологии
Наши команды используют самые разные технологии: от передовых нейросетевых трансформеров до старого доброго C++. Вы сможете попробовать свои силы в разных направлениях и разрабатывать то, к чему лежит сердце.
Вот что говорят о MultiTrack сами разработчики:
* «Это отличный способ поиска подходящей команды, потому что за час финального интервью невозможно понять особенности команды и проекта, а за 2 недели можно. Лучше узнал, как устроен Яндекс»
* «Очень понравилась сама идея, встречи с техлидами команд, заинтересованность в тебе как в кандидате, хорошая информативность»
* «Понравилось работать в нескольких командах, прежде чем выбрать постоянное место. Это помогло актуализировать мои ожидания и сматчить их с реальностью»
* «Считаю, что такую программу надо предлагать всем и сразу. Знаю, не всем предлагают такую возможность. Мне повезло )) Возможность сравнить практики и подходы работы — это супер»
* «Была возможность попробовать поработать в разных команд (все по разному работают) Выбрать команду по душе — это круто!»
Подробнее о Multitrack
* Уверенно владеете Java, Python, Go или C++
* Разрабатывали коммерческие приложения не менее 7 лет
* Поддерживали программное обеспечение от написания до выкладки в продакшен
* Качественно тестируете свой код и свободно работаете с чужим
* Умеете мониторить работу готового ПО и оперативно реагировать на проблемы
* Занимались многопоточным программированием
* Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных
* Обладаете широким техническим кругозором
* Проектировали архитектуру и разрабатывали продуктовые фичи
* Занимались разработкой для Unix/Linux и сетевым программированием
* Понимаете основы TCP/IP и HTTP
* Понимаете принципы работы СУБД
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.