Бизнес / Системный аналитик

Вы будете работать в команде крупной финтех-компании на стыке бизнеса, продукта и ИИ. Вы собираете бизнес-требования, превращаете их в структурированные машиночитаемые постановки и подаёте на вход автоматизированному пайплайну, в котором задачи разрабатывают ИИ-агенты. Затем вы проверяете результат, в том числе предложенную архитектуру, и улучшаете постановки и контекст.

Ваша зона ответственности:

• Собирать БТ: проводить интервью со стейкхолдерами, фиксировать цели и критерии приёмки.
• Формализовать БТ: переводить их в системные требования и машиночитаемые постановки для генерации ТЗ, спецификаций API, ER-моделей и диаграмм.
• Декомпозировать требования до задач, по которым пайплайн выдаёт полный и проверяемый результат.
• Оформлять постановки на языке, понятном и команде, и AI: спецификации и acceptance criteria в формате тестов.
• Готовить промпты и контекст для генерации артефактов.
• Валидировать артефакты пайплайна: полноту, непротиворечивость, соответствие бизнес-логике и архитектурным ограничениям.
• Оценивать архитектурные решения, предложенные пайплайном, и возвращать их на доработку с уточнённым контекстом.
• Разбирать ошибки пайплайна: читать логи и трассировки, находить причину в постановке или контексте (галлюцинации, пропущенные edge-cases, логические пробелы) и исправлять её.
• Вести knowledge base: структурированные описания, глоссарии, доменные модели и domain rules как контекст для AI.
• Согласовывать системные и технические требования со смежными командами и вести документацию.

Необходимые навыки:

• Опыт в системном анализе от 5 лет.
• Умение проектировать сложную архитектуру и критически оценивать архитектурные решения, предложенные AI-пайплайном: соответствие нефункциональным требованиям, интеграциям, ограничениям и принципам системы.
• Проектирование, тестирование и использование API (REST, Postman, Swagger), методы аутентификации и авторизации.
• Уверенный SQL.
• Опыт сбора БТ и их перевода в системные требования.
• Опыт декомпозиции требований и согласования их с командами разработки.
• Навык подготовки машиночитаемых спецификаций, глоссариев и domain rules.
• Практический опыт генерации документации, спецификаций и моделей с помощью AI-ассистентов.
• Промпт-инжиниринг в аналитике: структурирование требований, генерация моделей, валидация логики.
• Критическая оценка AI-результатов: умение находить пропуски, противоречия и неоднозначности.
• Понимание ограничений AI: склонность упрощать логику, пропускать edge-cases и генерировать правдоподобные, но неверные контракты.
• Ведение итеративной сессии с сохранением непротиворечивости набора артефактов.
• Формирование acceptance criteria и тестовых сценариев через AI с проверкой их релевантности.
• Умение читать логи и трассировки, чтобы понять, почему агент неверно интерпретировал постановку.

Будет плюсом

• Опыт работы с ИИ-агентами и понимание ACP, MCP, skills, RAG.
• Опыт скилл-инжиниринга и контекст-инжиниринга.
• Опыт использования Cursor IDE, OpenCode, ZCode, Claude Code, Codex, DeepSeek Harness или OpenClaw.

Строим централизованную ML-платформу банка: контуры для разработки и обучения моделей, промышленного инференса ML-моделей, централизованного доступа к LLM/AI-сервисам и размещения AI-приложений. Нужен системный аналитик, который будет превращать входящие инициативы в понятные требования, процессы, интеграции и платформенные фичи.

Ключевые задачи:

• Сбор, анализ и проектирование требований к ML-платформе

• Проработка входящих инициатив от бизнеса, DS-команд, инженеров и архитекторов

• Описание пользовательских сценариев, системных процессов, ролей, статусов и артефактов

• Описание процессов разработки, внедрения, эксплуатации и мониторинга ML/AI-решений

• Участие в архитектурных обсуждениях на уровне компонентов, контуров, интеграций и потоков данных

• Взаимодействие с ML-инженерами, архитекторами, ИБ и бизнес-заказчиками

Что важно для нас:

• Опыт системного анализа от 2-х лет
• Умение собирать требования и доводить их до четких постановок для разработки
• Понимание API, интеграций, микросервисов, статусов, ролей, прав доступа и жизненных циклов сущностей
• Навык описания процессов и требований без лишней бюрократии, но достаточно строго для промышленной разработки
• Базовое понимание архитектуры ИТ-систем
• Готовность разбираться в ML/AI-домене: модели, инференс, датасеты, мониторинг, LLM, агенты, RAG
• Опыт с BPMN / UML / C4 / PlantUML / sequence-диаграммами
• Понимание REST/gRPC, Kafka, Airflow, Kubernetes, Docker, CI/CD
• Опыт описания API-контрактов и интеграционных взаимодействий

Что предлагаем:

• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ

• График работы: 9.00-18.00, сокращенный рабочий день по пятницам до 16.45

• Конкурентный уровень дохода

• Доплата к отпуску и больничному листу

• «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»

• Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей

• Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях

• Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников

• Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения

• Корпоративная паритетная пенсионная программа