Senior DevOps / Kubernetes Platform Engineer

Обязанности:

• Развитие и сопровождение серверной и облачной инфраструктуры
• Обеспечение отказоустойчивости, производительности и доступности сервисов
• Автоматизация процессов CI/CD и управления инфраструктурой
• Сопровождение контейнеризированных приложений и Kubernetes
• Мониторинг инфраструктуры, диагностика и устранение инцидентов
• Проектирование инфраструктурных решений и развитие DevOps-практик
• Разработка технических стандартов и оптимизация инфраструктуры
• Техническое лидерство, ревью решений и наставничество

Требования:

• Уверенное знание Linux, Docker, Kubernetes
• Опыт построения и поддержки CI/CD (GitLab CI, Jenkins)
• Опыт работы с Terraform, Ansible; навыки скриптинга на Bash и Python
• Понимание принципов работы облачных платформ и сетевых технологий
• Опыт работы с Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch
• Знание принципов отказоустойчивости, мониторинга и информационной безопасности
• Опыт проектирования инфраструктуры, анализа инцидентов и оптимизации производительности
• Опыт технического ревью и взаимодействия с командами разработк

Мы предлагаем

• Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня
• Белая заработная плата, выплаты два раза в месяц
• Удаленный формат работы, график 5/2
• Оплачиваемые отпуска и больничные
• Полис ДМС
• Скидки на продукцию компании
• Бонусы от партнёров
• Подарки сотрудникам и детям
• Программы признания и поощрения стажа
• Обучение и развитие внутри компании
• Возможности карьерного роста в федеральной компании
  
  Если вам важны стабильность, официальный доход и понятная зона ответственности — откликайтесь!

Чем предстоит заниматься:

• Участие в пресейле: техническая оценка требований заказчика, scoping, оценка трудозатрат и рисков, подготовка технических разделов коммерческих предложений и ответов на RFP.

• ИТ-аудит инфраструктуры заказчика: сбор требований, выявление явных и скрытых технических ограничений.

• Проектирование целевой архитектуры: инфраструктурный слой, интеграция с существующей ИТ-инфраструктурой заказчика, разработка HLD/LLD документации.

• Адаптация программы и методики испытаний совместно с инженерами и техническими писателями

• Техническое лидерство на проекте от discovery до go-live совместно с РП.

• Участие в приемо-сдаточных испытаниях на этапе сдачи платформы в промышленную эксплуатацию.

• Управление техническими рисками проекта: выявление архитектурных ограничений платформы и блокеров (например, на этапах установки undercloud/overcloud), участие в устранении критических инцидентов на этапе развертывания и пилотирования совместно с инженерами.

• Разработка референсных архитектур и типовых паттернов внедрения под ключевые сценарии.

• Взаимодействие с заказчиком (руководство, архитекторы и инженеры по ИТ-вертикали).

• Взаимодействие с продуктовой командой: эскалация технических ограничений платформы, участие в приоритизации roadmap на основе опыта внедрений.

• Формирование базы знаний совместно с техническими писателями: референсные архитектуры, best practices, шаблоны, playbooks.

• Менторство инженеров внедрения и архитекторов.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт работы от 5 лет в роли ИТ-архитектора, ведущего системного инженера или системного архитектора в крупных системных интеграторах, ИТ-консалтинге или у вендоров облачных платформ. Из них не менее 2 лет в роли архитектора на проектах внедрения.

• Глубокая экспертиза Linux и OpenStack — проектирование, траблшутинг инсталляций в продакшене.

• Опыт проектирования и работы с Kubernetes в продакшене.

• Опыт проектирования сетевой архитектуры

• Опыт работы с СХД или SDS.

• Опыт работы с инструментами инфраструктура как код (Terraform, Ansible).

• Опыт разработки и защиты технической документации.

• Опыт участия приемо-сдаточных испытаний с выводом решений в промышленную эксплуатацию перед крупными корпоративными и государственными заказчиками.

• Опыт участия в пресейл-процессах в роли технического эксперта.

О проекте

Крупная AI-платформа, где строится экосистема агентных решений: каталог AI-агентов, мультиагентные системы, конструктор воркфлоу, реестр промптов и единый безопасный доступ к десяткам LLM (как локальным, так и внешним). Команда делает инфраструктуру и инструменты, на которых другие команды собирают и запускают AI-продукты. Это возможность работать на стыке DevOps и современного AI — с GPU, инференсом, оркестрацией агентов и безопасностью LLM.

Обязанности

• Развивать и поддерживать Kubernetes-инфраструктуру для AI/LLM-сервисов, включая GPU-нагрузки и инференс моделей.
• Строить и автоматизировать CI/CD и GitOps-процессы для быстрой и безопасной доставки AI-компонентов.
• Разворачивать и сопровождать стек observability для LLM: метрики, трейсинг, логи, мониторинг latency, токенов и стоимости.
• Обеспечивать безопасность и изоляцию: управление секретами, RBAC, сетевые политики, защита пайплайнов от prompt injection и утечек данных.
• Работать в плотной связке с ML/AI-командами: помогать с инференсом, векторными хранилищами, оркестрацией агентов и масштабированием.

Требования

• 4+ лет в DevOps / Platform / MLOps / Infrastructure Engineering.
• Kubernetes в проде (managed и/или on-prem, OpenShift — плюс), Helm, операторы.
• IaC: Terraform / Terragrunt, Ansible.
• CI/CD: GitLab CI, Argo CD, GitOps.
• Observability: Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics, ELK/EFK, алертинг.
• Управление секретами и безопасность: Vault, Keycloak, RBAC, network policies.
• Опыт работы с AI/LLM-нагрузками: GPU-инфраструктура (NVIDIA, CUDA, MIG), инференс LLM (vLLM, TGI, Triton), векторные БД (Qdrant, Milvus, pgvector).
• Понимание MLOps-стека: MLflow, DVC, ClearML, Kubeflow или аналогов.
• Python для автоматизации и обвязки сервисов.
• Опыт с LLM-мониторингом (Langfuse, LangSmith, Arize) и OpenAI-совместимыми шлюзами (LiteLLM) — плюс.
• Понимание agentic-архитектур, RAG, prompt injection и guardrails — плюс.
• Опыт в банке / финтехе / cloud-провайдере — плюс.

Условия

• Официальное оформление по ТК РФ (компания имеет ИТ-аккредитацию).
• Удаленный формат работы (только с территории РФ).
• Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус).
• ДМС со стоматологией.
• Много возможностей для профессионального роста.