КИТ1217

Data Engineer / Инженер данных (Python)

Привет! Мы - команда продуктов и цифрового развития, сейчас в поиске коллеги на позицию дата-инженера, который спроектирует и своими руками запустит платформу данных: хранилище, интеграции, единые справочники, правила обработки и предостав…

КИТ1217

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Привет! Мы - команда продуктов и цифрового развития, сейчас в поиске коллеги на позицию дата-инженера, который спроектирует и своими руками запустит платформу данных: хранилище, интеграции, единые справочники, правила обработки и предоставления данных.

Чем предстоит заниматься:

  • Определять целевую архитектуру вместе с ИТ-директором и командой и поэтапно воплощать её в работающую платформу
  • Самостоятельно писать и запускать загрузки и преобразования на Python и SQL, подключать API, базы данных, 1С и файловые выгрузки
  • Проектировать слои хранилища, модели данных и витрины в ClickHouse; выбирать структуру таблиц и оптимизировать запросы
  • Разрабатывать и сопровождать DAG в Airflow: зависимости, расписания, повторные запуски, догрузки и обработка сбоев
  • Настраивать проверки качества, мониторинг и уведомления; обеспечивать защиту от дублей, полноту и актуальность данных
  • Совместно с бизнес-аналитиком согласовывать справочники и правила сопоставления; готовить данные для аналитики, сервисов и ИИ-сценариев
  • Развёртывать и сопровождать компоненты платформы совместно с ИТ, документировать решения и принимать интеграции подрядчиков

Какой опыт обязателен:

  • Самостоятельное построение хранилища или его существенной части: от архитектуры до работающих загрузок и витрин
  • Сильный SQL, уверенный Python, Git, тестирование и обработка ошибок
  • Практический опыт Apache Airflow в эксплуатации: разработка DAG, диагностика сбоев и безопасные повторные загрузки
  • Практический опыт ClickHouse: моделирование аналитических данных, загрузка, оптимизация запросов и понимание особенностей СУБД
  • Понимание ETL/ELT, слоистой архитектуры, инкрементальных загрузок и контроля качества данных. Рабочие навыки Linux и Docker для запуска и диагностики компонентов
  • Умение самостоятельно проектировать, писать код, запускать решения; обосновывать выбор технологий и обсуждать с бизнесом смысл данных

Будет плюсом:

  • PostgreSQL, S3 и Parquet, CI/CD; dbt, опыт с 1С, рекламными платформами, Mediascope, НСИ/MDM и подготовкой данных для ИИ-сервисов

Мы рады предложить:

  • Профессиональную команду
  • Корпоративное обучение и развитие
  • Классный офис в 1 мин от м. «Белорусская» (тут всегда есть чай\кофе\фрукты\снеки)
  • График работы 10:00 – 19:00
  • ДМС после испытательного срока
  • Оформление трудовых отношений по ТК РФ
  • Кот Кузя :)

Внимание!
Наша задача – найти талантливых сотрудников. Мы всегда приглашаем кандидатов на очное знакомство в наш офис и никогда не просим отправлять нам данные банковских карт, коды из смс и пр.
Если у тебя возникли сомнения — запроси у рекрутера подтверждение с официальной почты

Похожие вакансии Data Engineer

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Объединенное Кредитное Бюро – крупнейшее Бюро кредитных историй в России.

Мы не выдаем кредиты, мы храним и обрабатываем крупнейший в России массив данных о кредитных историях. Наш уникальный ресурс – самая большая база данных, в которой более 600 миллионов кредитных историй, и мы уделяем большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки.
На данный момент ищем в команду Старшего инженера-программиста.
Команда занимается разработкой, тестированием и вводом в эксплуатацию ETL-процессов на базе Apache NiFi, а также созданием внутренних инструментов для автоматизации Бюро. Вы будете участвовать в полном жизненном цикле проектов: от разработки и тестирования до эксплуатации и оптимизации пользовательских и технологических процессов.

Задачи на проекте:
  • Автоматизировать развертывание инфраструктуры IaC (Infrastructure as Code - Инфраструктура как код);
  • Мигрировать и модернизировать инфраструктуру LLM (Large Language Models);
  • Разрабатывать решения TextToSQL (преобразование текстового запроса в SQL);
  • Поддерживать разработанные отделом проекты на всем жизненном цикле;
  • Автоматизировать и оптимизировать пользовательские и технологические процессы Бюро.
Наши ожидания от кандидата:

  • Опыт коммерческой разработки от 3 лет;
  • Уверенное владение языками: Go, Python, (JavaScript - будет преимуществом);
  • Глубокие знания SQL и опыт работы с СУБД PostgreSQL;
  • Опыт проектирования и разработки REST API;
  • Навыки работы с Docker и понимание принципов контейнеризации;
  • Опыт работы с системами контроля версий (Git) и таск-трекерами (Jira).
Что мы предлагаем:
  • Достойное вознаграждение: конкурентная заработная плата и годовой бонус;
  • Профессиональное сообщество: работа с лучшими специалистами в области Big Data, Confidential Computing, федеративного обучения и ML;
  • Непрерывное развитие: внешнее обучение и участие в конференциях, внутренние митапы и обмен опытом;
  • Удобный формат работы: возможность работать из дома или в уютном офисе на Павелецкой;
  • Забота о здоровье: расширенная ДМС со стоматологией и полисом путешественника c первого дня работы, дополнительные дни отпуска, компенсация фитнеса;
  • Атмосфера и комьюнити: реферальная программа, командные активности, корпоративы и тематические встречи.
hh.ru
funflow (ооо мобильные игровые решения)

Python-разработчик (ETL)

funflow (ооо мобильные игровые решения)Автоподнятие
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

FunFlow - аккредитованная IT-компания, разработчик популярных мобильных игр и приложений. Уже более 15 лет мы помогаем миллионам людей скрасить свободное время, создавая топовые развлекательные игры и сервисы по всему миру.

Продукты, которыми мы гордимся:

  • социальный игровой проект, который мы разрабатываем, растет на +20% каждый год! Наша аудитория – более миллиона пользователей ежедневно, которые совершают десятки тысяч покупок и более 50 000 000 сыгранных игр каждый день;

  • социальная сеть, над который мы сейчас работаем, – одна из самых популярных в СНГ с ростом +50% в год и ежедневной аудиторией более 1 000 000 пользователей. Каждый день они отправляют больше 20 000 000 сообщений, проводят более 50 000 прямых трансляций, знакомятся с сотнями тысяч людей.

Немного о нашем подходе:

Мы быстро растем и адаптируемся под меняющийся рынок. Мыслим целями, а не задачами, ценим свободу в выражении идей и проактивность. Не боимся рисковать, тестируем новые инструменты и гипотезы. В компании собрано комьюнити из специалистов разных направлений, что дает вам возможность делиться опытом и вдохновляться интересными решениями.

На сегодняшний день наша система ETL обрабатывает более 100 тысяч сообщений в секунду, более 2 миллиардов сообщений в день, обеспечивая доступность новых данных в приближенным к real-time интервалах. Весь бэкенд системы ETL написан на Python. Наша команда дата инженеров работает в рамках developer and research, где разработка занимает более 80% времени специалиста.

Мы приветствуем использование современных технологий, поэтому предоставляем команде полный доступ к последним ИИ моделям для ускорения разработки, автоматизации рутины, написания бойлерплейтов, ресерча, анализа и выполнения нестандартных задач.

Сейчас мы расширяем нашу команду Big Data и ищем скиллового Python разработчика.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработкой и поддержкой систем доставки, обработки и загрузки больших данных (ETL);

  • Исследованием и интеграцией новых источников данных в DWH;

  • Исследованием и интеграцией существующих ETL систем в Airflow.

Для нас важны:

  • Опыт написания на Python от 3х лет (примеры работ будут плюсом);

  • Понимание принципов реляционных СУБД;

  • Опыт работы с Key-value/NoSQL базами данных;

  • Уверенные знания ООП и паттернов проектирования;

  • Опыт работы со стандартными инструментами разработчика (Git, IDE, Ci/Cd, Docker, Bash).

Будем плюсом:

  • Опыт написания multithreading/multiprocessing программ на Python;

  • Понимание принципов асинхронного программирования;

  • Опыт написания высоконагруженных приложений;

  • Опыт использования Apache Hadoop (HDFS, Hive, Impala), Apache AirFlow, Kafka.

Мы предлагаем:

  • Официальное оформление с первого рабочего дня и белую зарплату;

  • Работу в просторном офисе с современным оборудованием;

  • Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00;

  • ДМС со стоматологией, частичную компенсацию на сервис «Ясно» и онлайн-занятия в Skyеng, компенсацию расходов на спорт и обучение;

  • Участие в профильных конференциях и курсах, корпоративные мероприятия и занятия в группах по направлениям: волейбол, падел-теннис, квизы, мафия и настольные игры.

Почему стоит работать с нами:

  • Большая аудитория. Дневная аудитория продукта, над которым мы работаем, – более 1 000 000 пользователей. А значит, вы легко увидите результаты своей работы.

  • Развитие скиллов. У нас сильная команда с различными компетенциями. Вы сможете улучшать свои скиллы в разных направлениях.

  • Нет бюрократии. У нас нет утомительных бюрократических согласований. Мы умеем быстро превращать идею в гипотезу, гипотезу в тест, а результаты теста в решения. Много и хорошо тестируем идеи и подкрепляем данными.

  • Возможность роста. У нас есть понятный вектор для роста разработчиков. Мы стремимся получить супер-профессионалов, которые будут отвечать за целые направления и получать новые зоны ответственности.

  • Скорость разработки. Благодаря скорости нашей работы и миллионной аудитории вы сможете довольно быстро увидеть результат своей работы и не будете “работать в стол”.

  • Прозрачность. Мы всегда делимся новостями и данными продуктов, не скрываем метрики, продаем команде разработки свои идеи, исходя из цифр и ожиданий, к чему каждый новый функционал приведет.

Соц.сети

Data Engineer

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Data Engineer ••••••••

Местоположение: Москва
Формат работы: Офис
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Стек: SQL, Python, Airflow, Kafka, ClickHouse

О компании:
•••••••• — стабильный лидер среди отечественных букмекеров, 800+ сотрудников в команде.

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в LinkedIn у ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.