AI Product Builder / Vibe-coder, помощник предпринимателя

Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?

Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной.

Сейчас мы в поисках Fullstack-разработчик (AI Native).

Обязанности:

• Разработка AI first full-stack веб-приложений: бэкенд на Python, фронтенд на React;
• Проектирование решения до начала разработки кода, по которым агенты могут работать автономно;
• Реализация production-кода через оркестрацию агентов;
• Организация многоуровневого ревью с помощью агентов;
• Развитие агентной среды команды: правила проекта для агентов, скиллы, кастомные команды, хуки, MCP-серверы.

Full-stack разработка:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет;
• Опыт разработки фронтенда на React и TypeScript;
• Опыт проектирования синхронного взаимодействия между сервисами;
• Опыт работы с асинхронным взаимодействием;
• Уверенное владение Git при параллельной работе над множеством изменений в одном проекте;
• Опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL);
• Автотесты (pytest, Vitest/Jest, Playwright) и статический анализ (ruff, mypy, ESLint);
• Docker / docker-compose, CI/CD (GitLab CI).

AI-инструменты в разработке:

• Регулярная практика работы с кодовыми агентами в терминале и в IDE (Claude Code, Codex CLI, Qwen Code, Cursor, Cline и аналоги), как облачными, так и на open-source моделях во внутреннем контуре, независимо от слоя (фронт/бэк);
• Опыт мультиагентной разработки: параллельный запуск агентов на разные задачи, роли субагентов (планировщик, исполнитель, тестировщик, ревьюер), изоляция через git worktree или контейнеры;
• Управление контекстом агента: правила проекта (AGENTS.md / CLAUDE.md), скиллы, команды, хуки; подключение готовых и написание простых MCP-серверов;
• Критическое чтение сгенерированного кода;
• Понимание, где AI-генерация кода ускоряет работу, а где создаёт риски (галлюцинации, устаревшие паттерны), и умение это контролировать, включая безопасность: несуществующие или вредоносные пакеты, секреты в контексте агента, prompt injection через содержимое репозитория и задач, избыточные права агента;
• Оптимизация агентной разработки: выбор модели под задачу (сильная для планирования и ревью, более лёгкая или локальная для рутинных задач), контроль расхода токенов.

AI/LLM-компетенции:

• Понимание работы LLM: контекст, токены, сэмплинг, structured output, function calling, ограничения моделей, деградация качества на длинных сессиях и при переполнении контекста.

Будет плюсом:

• Опыт работы в регулируемой/корпоративной среде;
• Опыт написания технической документации;
• Встраивание LLM в продукт: агентные сценарии (ReAct) и понимание, когда нужен автономный агент, а когда достаточно workflow; LangGraph/Langflow; RAG (чанкинг, эмбеддинги, векторные БД Qdrant/Chroma, reranking);
• Развёртывание моделей для разработки во внутреннем контуре (vLLM, Ollama, LiteLLM);
• Собственные пайплайны разработки на Claude Agent SDK / OpenAI Agents SDK или на автоматическом режиме CLI-агентов;
• Оценка качества работы агентов и промптов (promptfoo, Langfuse).

• Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 29 календарных дней (плюс 1 день отпуска);
• ДМС в лучших клиниках города, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней + ДМС родственников с 75% скидкой;
• Премиальные условия на всю продуктовую линейку группы компаний «СОГАЗ» для работников и их близких родственников (ОСАГО, каско, имущество, жизнь);
• Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другие программы от наших партнёров:
• Заботу компании о детях сотрудников: подарки на Новый год и скидки в детские лагеря.

Vata Production — одно из ведущих маркетинговых агентств Москвы и России, специализирующееся на создании контента для брендов.

Мы создаём рекламные кампании, проводим fashion-съёмки, производим имиджевый и коммерческий фото- и видеоконтент, который помогает нашим клиентам выделяться на рынке и увеличивать продажи.

Нам нужен человек, который не просто разбирается в нейросетях и пишет код, а понимает, как устроен бизнес, умеет находить точки роста и внедрять AI-решения, которые сокращают рутинную работу, повышают эффективность команды и оптимизируют процессы.

Чем предстоит заниматься:

- Разрабатывать и внедрять AI-агентов под реальные задачи бизнеса.

- Создавать интеграции между AI-инструментами, CRM, внутренними системами и сервисами компании.

- Автоматизировать бизнес-процессы и выстраивать взаимодействие между AI-агентами.

- Развивать AI-направление компании: от отдельных решений до полноценных AI-отделов.

- Анализировать работу подразделений, выявлять процессы для автоматизации и предлагать оптимальные решения.

- Дорабатывать существующие системы, создавать веб-инструменты и внутренние приложения при необходимости.

-Тестировать новые AI-технологии и внедрять те, которые дают измеримый результат.

Направления внедрения AI:

- Продажи: обработка заявок, квалификация лидов, CRM, аналитика и поддержка менеджеров.

- Бухгалтерия: обработка документов, автоматизация типовых операций и сверок.

- Финансы: сбор данных, отчётность, аналитика и контроль показателей.

- Контент: генерация, подготовка и автоматизация контент-производства.

- Маркетинг: исследования, аналитика, продвижение и автоматизация маркетинговых процессов.

Что для нас важно:

- Практический опыт разработки AI-агентов и внедрения AI-решений.

- Уверенное понимание API, интеграций, автоматизаций и принципов веб-разработки.

- Умение работать с LLM, инструментами оркестрации и современным AI-стеком.

- Понимание бизнес-процессов и принципов работы различных подразделений.

- Способность самостоятельно находить проблемы, предлагать решения и доводить их до рабочего результата.

- Системное мышление: важно не просто автоматизировать одну задачу, а понимать, как решение встраивается в общую архитектуру компании.

Будет преимуществом опыт работы с CRM, базами данных, no-code/low-code-инструментами, корпоративными системами и построением мультиагентных архитектур.

Формат сотрудничества:

Проектная работа с перспективой долгосрочного сотрудничества и развития AI-инфраструктуры компании.

Заработная плата обсуждается индивидуально — в зависимости от опыта, компетенций и формата участия в проекте.

Как откликнуться:

Расскажите о реализованных проектах, AI-агентах и интеграциях, которые вы разрабатывали. Нам особенно интересны решения, которые уже используются в реальном бизнесе и дают измеримый результат. и.

Задачи

• Реализация функциональности по бизнес-задачам: от постановки до вывода в production

• Разработка с использованием AI-агентов: декомпозиция задач, подготовка контекста и спецификаций, контроль и ревью сгенерированного кода

• Тестирование и отладка, обеспечение качества и стабильности решений

• Доработка существующих проектов, работа с чужой кодовой базой

• Участие в развитии практик агентской разработки внутри команды

Требования

• Опыт коммерческой разработки от 1 года

• Практический опыт ежедневной разработки с AI-агентами (Claude Code, Cursor, Codex или аналоги) на реальных проектах

• Понимание принципов agentic-разработки: работа с контекстом, MCP, tool calling, sub-agents

• Умение читать и оценивать сгенерированный код, находить ошибки и архитектурные проблемы

• Понимание устройства клиент-серверных приложений: API, базы данных, интеграции

• Уверенная работа с Git, командной строкой и локальным окружением

• Самостоятельность и ответственность за результат

Будет плюсом

• Опыт полного цикла: от постановки до деплоя и сопровождения

• Опыт интеграций с корпоративными системами

• Собственные наработки: правила для агентов, кастомные агенты, автоматизация процессов разработки

• Опыт работы с Docker, Linux, CI/CD

Мы предлагаем

• Проекты для крупных компаний

• Современный процесс разработки на базе AI-инструментов [доступ к инструментам за счёт компании]

• Минимум бюрократии, прямое взаимодействие с владельцем продукта