DevOps/SRE

Нам нужен опытный DevOps-инженер, который сможет построить и автоматизировать всю инфраструктуру: от развертывания виртуальных машин до отказоустойчивых CI/CD-конвейеров.

Вам предстоит:

• проектировать, разворачивать и поддерживать облачную/on-prem инфраструктуру (AWS/GCP/Azure или другие)
• настраивать виртуальные машины, кластеры (Kubernetes, OpenShift), балансировку нагрузки (HAProxy, LBOSSE), мониторинг и логирование
• создавать и оптимизировать CI/CD-пайплайны (GitLab CI/CD, Jenkins и др.), поддерживать релизный процесс, DevSecOps
• автоматизировать процессы с помощью Terraform, Ansible или аналогичных инструментов
• обеспечивать безопасность инфраструктуры (IAM, VPC, Secrets Management, сетевые политики)
• настраивать мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana, ELK)
• работать с базами данных, бэкапами, disaster recovery
• оптимизировать производительность и стоимость инфраструктуры.

Что для нас важно:

• опыт от 5 лет в DevOps/SRE/Infrastructure
• глубокие знания Linux, сетей, безопасности
• опыт с облачными провайдерами
• опыт с контейнерами и оркестрацией (Docker, k8s)
• автоматизация CI/CD (GitLab CI, Jenkins)
• обязательный опыт настройки nginx
• умение работать с нуля и принимать архитектурные решения
• опыт в базах данных PostgreSQL
• опыт работы с IMDG (Ignite, Hazelcast)
• знание Python/Bash/Go для автоматизации
• понимание назначения и принципа работы брокеров сообщений (kafka/rabbitmq или других), опыт установки и настройки
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

МТС Банк – команда, которая развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех.

Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой, внедряем лучшие инженерные практики. Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов.

Мы в поиске специалиста, который может развернуть, настроить и поддерживать инфраструктуру на базе Proxmox, Linux, Kafka и PostgreSQL.

Чем предстоит заниматься:

• администрировать и поддерживать инфраструктуру на базе Proxmox VE (кластеризация, управление ВМ и контейнерами, сети, хранилища)
• развертывать, настраивать и поддерживать кластеры Apache Kafka, PostgreSQL и Elasticsearch
• настраивать мониторинг, логирование и алертинг для всех компонентов стека
• автоматизировать рутинные операции и процессы развертывания (CI/CD пайплайны, скриптинг)
• участвовать в проектировании архитектуры и масштабировании сервисов
• взаимодействовать с командой разработки для оптимизации производительности БД и очередей сообщений

Наши пожелания к кандидату:

• уверенное владение платформой виртуализации Proxmox VE: создание и управление виртуальными машинами (QEMU/KVM) и контейнерами (LXC).
• понимание принципов работы кластера Proxmox, распределенного хранилища (Ceph/LVM/ZFS) и виртуальных сетей (VLAN, bridge)
• навыки настройки резервного копирования и восстановления данных в среде Proxmox
• будет плюсом: опыт работы с Proxmox API для автоматизации
• Apache Kafka: Понимание архитектуры (брокеры, топики, партиции, консьюмеры/продюсеры). Опыт развертывания кластера Kafka (вручную или через Helm/Ansible). Понимание принципов обеспечения отказоустойчивости и репликации данных
• PostgreSQL: Навыки установки, базовой настройки и администрирования PostgreSQL. Понимание принципов репликации (Master-Slave), бэкапов (pg_dump, pg_basebackup) и мониторинга нагрузки
• Elasticsearch: Понимание архитектуры кластера ES (ноды, индексы, шарды). Опыт развертывания и базовой настройки кластера. понимание принципов индексации и поиска
• уверенное владение Linux (Astra Linux/ Ubuntu/Debian): работа в командной строке, управление службами (systemd), настройка SSH, работа с правами доступа
• навыки написания скриптов на Bash или Python для автоматизации задач
• опыт работы с системами контроля версий (Git)
• понимание принципов контейнеризации (Docker)
• опыт настройки мониторинга (Zabbix, Prometheus/Grafana) и логирования (ELK Stack, Loki)

Будет преимуществом:

• опыт работы с конфигурационными менеджерами (Ansible, Terraform)
• опыт настройки CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins)
• знание принципов безопасности инфраструктуры (файрволлы, SSL/TLS сертификаты, RBAC)

У нас можно пробовать себя на проектах разного масштаба, менять направления и выбирать карьерные треки. Присоединяйся!

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование, развертывание и поддержка отказоустойчивой инфраструктуры для платформ машинного обучения и конвейеров данных (Python, SQL) на базе клаудов (Azure, AWS, GCP) или on-premises решений;
• Внедрение процессов управления жизненным циклом (ALM) для ML-моделей, автоматизация процессов обучения, версионирования и деплоя (MLflow, Kubeflow, ClearML или аналогичные платформы);
• Обеспечение надежности, масштабируемости и высокой доступности MLOps-инфраструктуры;
• Опыт работы с Data Analytics & Data Analysis(Работа с Databricks);
• Проектирование и управление распределенными вычислительными средами (bare metal, VM, private/public cloud);
• Контейнеризация ML-сервисов и приложений с использованием Docker и Kubernetes, обеспечение их безопасного вывода в продакшен;
• Автоматизация развертывания инфраструктуры и конфигурации кластеров с помощью подходов IaC (Terraform, Bicep, и др.);
• Разработка, внедрение и поддержка надежных CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps);
• Настройка комплексного мониторинга и observability (логирование, метрики, дашборды) для контроля задержек и состояния кластеров;
• Диагностика узких мест производительности, устранение сбоев на уровне узлов и сети, проведение Root Cause Analysis (RCA) в рамках управления инцидентами.

Наши ожидания:

• Infrastructure & IaC: Управление серверной/облачной инфраструктурой (Public/Private), IaC-инструментами (Terraform, Bicep и др.), Docker и Kubernetes;
• CI/CD: Проектирование и поддержка CI/CD в продакшен-средах;
• MLOps / ALM: Развертывание и работа с MLflow, Kubeflow, ClearML или аналогичными платформами;
• Incident Management: Опыт расследования причин сбоев (RCA) и стабилизации критических систем;
• Сильный бэкграунд в Linux системах (RHEL/Rocky/SLES);
• Уверенное владение Python и Bash или PowerShell для автоматизации;
• Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), сетевыми файловыми системами (NFS) и объектными хранилищами (S3, Blob-совместимыми);
• Знание английского языка на уровне Intermediate+ (для работы с документацией и международными командами).

Будет плюсом:

• Глубокий опыт работы с HPC-планировщиками (PBS Professional, Torque, Slurm);
• Навыки связывания традиционных HPC-систем с современными cloud-native платформами (Kubernetes, MLOps-стеки) и настройка гибридного масштабирования (cloud bursting) в публичные или частные облака;
• Понимание MPI-нагрузок (OpenMPI, MPICH) и планирования GPU (стек NVIDIA, концепции MIG/MPS);
• Опыт работы с параллельными файловыми системами (строго предпочтителен Lustre);
• Опыт управления конфигурациями (Ansible, Puppet или аналоги).

Soft Skills:

• Сильный аналитический склад ума с фокусом на практическую реализацию;
• Умение переводить бизнес-требования в масштабируемые технические решения;
• Навыки кросс-функционального взаимодействия (с дата-саентистами, разработчиками и ИТ-эксплуатацией).