K

MLOps Engineer (Python)

Только офисный формат работы в городе Алматы.

kaspi_kz

Зарплата не указанаКазахстанАлматыОфис

Всем привет!

Мы сейчас в поиске MLOps Engineer.

Только офисный формат работы в городе Алматы.

Вам предстоит:

Развитие и поддержка ML-инфраструктуры (Linux, Docker, Kubernetes, Python, GitLab CI, Git, Kubeflow, Prometheus, Grafana Airflow S3 / MinIO HelmPyTorch / TensorFlow Fine-tuning — LoRA, QLoRA, PEFT Дистилляция RAG,Hugging Face Quantization, ONNX, TensorRT)

Автоматизация и оптимизация CI/CD пайплайнов для моделей машинного обучения.(Gitlab, Airflow, Kubeflow)

Интеграция LLM и других моделей в продакшн-окружение.

Мониторинг производительности и ресурсов (GPU, S3, кластерные системы).

Работа с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes) в высоконагруженной среде.

Участие в отладке и оптимизации моделей, деплое, диагностике и устранении инцидентов.

Также есть возможность влиять на архитектурные решения: GPU-кластеры B200/H200, capacity planning, оптимизация ресурсов.

Мы ожидаем от вас:

Опыт работы от 2-3 лет+

Опыт работы в роли MLOps/ ML / DevOps.

📩 Отправляйсвое резюме и краткое сопроводительное письмо(опыт по стеку, ЗП ожидания) напочту: Aruken.Alibek@kaspi.kz или в Telegram @AlibekAruken.Буду рада рекомендациям и репостам 😊Мы ждем тебя в нашей команде 😉

Похожие вакансии MLOps инженер

hh.ru
СБЕР

Senior ML Backend/MLOps Engineer (Лояльность)

СБЕР
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов.

Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Совокупные финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год.

Обязанности

  • проектировать и развивать end-to-end пайплайны для ML-решений в рамках программы Лояльности: от поставки данных и обучения до A/B-тестирования и вывода моделей в production
  • декомпозировать и рефакторить существующие решения (в том числе полу-ручные MVP) в высоконагруженные, отказоустойчивые микросервисы на Python
  • тестировать и оптимизировать PySpark ETL/ELT-пайплайны: профилировать узкие места, настраивать джобы, работать с партиционированием и форматом хранения данных для обеспечения производительности на больших объёмах
  • разрабатывать внутренние Python-библиотеки и стандарты разработки для переиспользования кода командами Data Science.

Требования

  • опыт от 3 лет в разработке на Python, из них от 2–3 лет в роли MLOps Engineer, Data Engineer или Backend-разработчика в ML-платформах
  • уверенная работа с экосистемой Big Data: опыт работы, тестирования и оптимизации PySpark-пайплайнов, Apache Airflow (или аналоги), Kafka, Docker/Kubernetes (K8s), S3/HDFS
  • опыт проектирования архитектуры ML-решений: понимание микросервисов, асинхронности, паттернов проектирования
  • понимание полного цикла жизни ML-модели: от подготовки данных и feature engineering до мониторинга в проде (MLflow, Prometheus/Grafana или аналоги).

будет плюсом:

  • опыт автоматизации CI/CD для полного цикла ML (обучение, валидация, развёртывание моделей) с использованием GitLab CI или Jenkins
  • понимание PySpark на уровне администратора/архитектора: тонкая настройка кластеров, управление ресурсами (динамическое распределение Dynamic Allocation), работа с executors, partitions, управление памятью (spark.memory.fraction, spark.memory.storageFraction), тюнинг shuffle
  • опыт работы с Feature Store, MLflow, ClickHouse.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Сайты компаний
E

Middle Platform Engineer

emcdАвтоподнятие
Зарплата не указанаАргентинаБуэнос-АйресУдалёнка

EMCD is an international technology company in the crypto industry. We are developing an ecosystem of products and services and are looking for a Middle Platform Engineer to join our infrastructure team.

You will help develop our shared engineering platform, automate infrastructure, and enable development teams to deliver changes to production quickly and safely.


This role is a good fit for an engineer with practical DevOps experience who wants to grow into Platform Engineering and SRE, gradually taking on greater responsibility for system reliability.


Key Responsibilities


  • Develop and maintain Kubernetes infrastructure across cloud and bare-metal environments.
  • Automate infrastructure provisioning and configuration using Terraform and Ansible.
  • Build and improve GitLab CI pipelines and reusable build and deployment templates for development teams.
  • Maintain GitOps workflows using ArgoCD and Helm.
  • Improve monitoring, logging, and alerting, and participate in incident investigation and resolution.
  • Develop internal tools and automation using Python or Go.
  • Contribute to improvements in networking, secrets management, and access controls.
  • Help developers use the platform, handle infrastructure requests, and turn recurring tasks into automated solutions.

Requirements


  • Practical commercial experience in DevOps, infrastructure engineering, or SRE.
  • Strong Linux skills and an understanding of networking fundamentals, including TCP/IP, HTTP/S, and DNS.
  • Hands-on experience with Kubernetes or OpenShift in production environments.
  • Experience with Infrastructure as Code and configuration management, preferably using Terraform and Ansible.
  • Practical experience building and maintaining CI/CD pipelines.
  • Familiarity with Helm and GitOps principles.
  • Experience with monitoring and logging tools, including participation in infrastructure incident investigations.
  • Python or Go programming skills for task automation.
  • The ability to explain your technical decisions, collaborate with developers, and take tasks through to completion.

Nice to Have


  • Experience working with both cloud and bare-metal infrastructure.
  • Hands-on experience with GitLab CI, ArgoCD, and Harbor.
  • Familiarity with Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics, Mimir, OpenTelemetry, Loki, or ELK.
  • Experience with Cilium, Nginx, Traefik, Gateway API, or Cloudflare.
  • Experience with Vault, Keycloak, and vulnerability scanning tools.
  • Experience operating databases, message brokers, and object storage.
  • Experience building reusable infrastructure modules, CLI utilities, or self-service tools for developers.

What We Offer


  • Remote-first company — work from anywhere in the world.
  • Fully flexible working hours.
  • Extended time off: 20 paid vacation days + 12 bonus days per year.
  • 100% paid sick leave.
  • Paid English lessons (iTalki).
  • Professional growth support (courses, certifications, training programs).
  • Real impact and ownership in fintech & crypto projects.
  • Corporate benefits: EMCD product discounts and mining infrastructure access.
  • Employment via Service Agreement.

Apply today and help us build the future of crypto!

Сайты компаний
мтс
от 300k ₽РоссияМоскваУдалёнка

МТС Web Services (MWS) - бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.
xOps Copilots – это технологическое решение, представляющее собой единую платформу для разработки, внедрения и масштабирования интеллектуальных цифровых агентов и копилотов. Эти агенты — автономные программные сущности на базе ИИ, способные выполнять задачи, принимать решения, обучаться и адаптироваться в реальном времени для автоматизации внутренних бизнес-функций.

Задачи

проектировать архитектуру и программировать пайплайны для бизнес-копайлотов;
самостоятельно разрабатывать решения от прототипа до вывода в пром: реализация логики, обработка ошибок, масштабирование и обеспечение отказоустойчивости;
разрабатывать и дорабатывать LLM/RAG-копайлоты: реализация сложной агентской логики, оркестрация вызовов, управление контекстом;
работать с неструктурированными источниками (PDF, Excel, сканы договоров, локальные нормативные акты);
реализовывать RAG-системы: настройка пайплайнов индексации документов, работа с эмбеддингами, управление векторными базами данных;
при необходимости - дообучение или адаптация моделей под специфику домена.

Требования

опыт разработки на Python, работа с LLM API (OpenAI, Claude или аналогичными);
практический опыт построения RAG-систем: индексация документов, эмбеддинги, векторные БД;
опыт интеграции с корпоративными системами через API (SAP, OEBS/1С, коннекторы Confluence/Jira и т.п.);
понимание основ аналитики эффекта: как считать ROI/эффект внедрения, работа с метриками ;
умение самостоятельно доводить проект от MVP до прод-эксплуатации.

Условия

Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров.
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки;
Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;
Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее;
Отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день;
Гибридный и удаленный формат.

Эта вакансия также есть на:Getmatchhh.ru

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.