rwb

Data Engineer в Ценообразование (Python, FastAPI)

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

rwb

234k–343k ₽РоссияМоскваУдалёнка

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Прайсинг — строит и развивает аналитическое хранилище продукта "Платформа Ценообразования". В зоне ответственности команды 4 продукта разной направленности: аналитика, бекенд, ML.

Вам предстоит

  • Проектировать и разрабатывать пайплайны загрузки данных. Делать это оптимально в зависимости от потребностей команд потребителей;

  • Проектировать загрузку данных, раскладку по слоям, витрины в ClickHouse: выбор движка таблиц, ключей сортировки и партиционирования, ключей шардирования и репликации;

  • Оптимизировать запросы и хранение: разбираться, почему запрос медленный или таблица растёт быстрее ожидаемого, и чинить это;

  • Разрабатывать и поддерживать DAGи в Airflow: идемпотентность, ретраи, бэкфиллы, зависимости между задачами;

  • Обеспечивать качество данных: проверки по полноте и консистентности, сверки между системами, алертинг и мониторинг пайплайнов;

  • Работать напрямую с продуктовыми командами и аналитиками: разбирать требования, договариваться о контрактах данных, объяснять ограничения и предлагать варианты.

Мы ожидаем от вас

  • Опыт работы с ClickHouse (это ключевой навык для данной позиции. Необходимо уметь идентифицировать проблемы на кластере, понимать как работать с распределенной БД, как оптимально собрать пайплайны, чтобы не убить кластер);

  • Уверенный SQL, работа с большими объёмами (у нас есть таблицы 50+ Tb);

  • владеете Python для разработки пайплайнов, а иногда даже бекенда на FastAPI;

  • Опыт работы с Apache Airflow (опыт разработки и эксплуатации DAGов в проде, понимание идемпотентности и бэкфиллов);​​​​​​​

  • Опыт работы с Apache Kafka (понимание модели (топики, партиции, консьюмер-группы, оффсеты, семантика доставки), опыт построения загрузки из Kafka в хранилище)

  • Опыт интеграции данных из REST API и реляционных БД (PostgreSQL и аналоги), включая инкрементальную загрузку и работу с изменениями данных.

Что мы предлагаем

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Похожие вакансии Data Engineer

hh.ru
очаково

Руководитель группы разработки DWH / Team Lead Data Engineering

очаковоАвтоподнятие
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Присоединяйся к команде крупнейшего пищевого производителя с известными брендами! Работа в АО МПБК Очаково это ценность каждого сотрудника и стабильный заработок!

Ключевые задачи:
· Проектирование и развитие архитектуры корпоративного хранилища данных (DWH) на стеке Microsoft: MS SQL Server, SSAS (табличные/многомерные кубы), Power BI.
· Построение ETL/ELT-пайплайнов, обеспечение надежности и качества данных.
· Формирование семантического слоя (витрины данных) для BI-отчетности и аналитики.
· Управление командой из 2–3 человек (инженер данных + BI-разработчик), распределение задач, контроль качества, наставничество.
· Выстраивание процессов разработки: контроль версий (Git), документация, регламенты, Data Governance.
· Взаимодействие с бизнес-заказчиками и аналитическим отделом: перевод бизнес-требований в технические решения.
· Участие в стратегических проектах, включая перспективное внедрение корпоративных AI-агентов (локальные LLM, RAG-архитектуры).
Обязательные требования:
· Опыт работы с данными (DWH/Data Lake) от 5 лет.
· Опыт управления командой от 3 человек.
· Экспертный SQL (оптимизация запросов, работа с терабайтными объемами).
· Глубокое знание стека Microsoft: MS SQL Server, SSAS (разработка моделей), Power BI.
· Понимание методологий построения DWH: Kimball / Inmon / Data Vault 2.0.
· Опыт интеграции данных из различных источников: ERP, CRM, API, CDC.
· Умение переводить требования бизнеса в технические решения и обратно.
· Навыки управления бэклогом разработки и ведения проектов.
Будет преимуществом:
· Опыт работы с Airflow / dbt / Python.
· Понимание Data Governance / DataOps практик.
· Опыт работы с облачными DWH (Snowflake/BigQuery/Redshift).
· Знание основ ML/AI: как работают модели, RAG, агенты, MCP.
· Опыт миграции или модернизации DWH.

Нужна уверенность в завтрашнем дне? Работай с нами!

Спасибо за отклик! Если ваше резюме соответствует вакансии, мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Соц.сети

Senior Data Engineer

Зарплата не указанаПольшаКипрБеларусьГерманияНидерландыИспанияПортугалияГрузияЧехияЛюксембургЛатвияЛитваЭстонияВенгрияРумынияФинляндияФранцияАвстрияГрецияДанияИталияСловакияУдалёнка

Senior Data Engineer ••••••••

Местоположение: EU, Грузия, Беларусь
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Международный опыт проектов с рабочим английским
• 5+ лет опыта, из них 2–3 года с Azure
• Стек данных Azure
• Python/PySpark, SQL

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

Сайты компаний

Data Engineer

Автоподнятие
Зарплата не указанаКазахстанУзбекистанКиргизияГибрид
Текст:
Оригинал доступен только пользователям с подпиской

Location

Manila-based with a hybrid-first setup; fully remote work is possible for eligible roles, with core collaboration hours from 12:00 to 19:00 Manila time (UTC+8).

About the company

A technology-driven financial company building a banking and lending platform across Southeast Asia, beginning in the Philippines. It serves millions of users through a large app and partner network, combining global fintech expertise with local market knowledge.

Responsibilities

  • Design and operate batch and streaming data pipelines on Databricks and Apache Spark over AWS, ingesting from databases, APIs, and event streams.
  • Shape lakehouse architecture on S3 and Delta Lake, including medallion Bronze/Silver/Gold layering and storage optimization.
  • Own projects end to end, from stakeholder alignment and design review through implementation, launch, and ongoing support.
  • Build self-service, scalable ETL/ELT solutions and maintain governance and access control with Unity Catalog, including PII handling.

Requirements

  • Hands-on Databricks experience and strong Apache Spark skills, with PySpark and/or Scala.
  • Strong Python for data engineering, plus SQL and Spark SQL for transformation and analytics.
  • Experience with Delta Lake and lakehouse architectures, including performance optimization of Spark jobs and storage formats such as Parquet and Delta.
  • Proven project ownership and clean, testable, maintainable code with Git-based version control; infrastructure-as-code experience such as Terraform or Ansible is a plus, not required.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.