AI инженер (Python, Django)

Мы аккредитованная ИТ компания, которая входит в состав крупного промышленного холдинга. Мы — команда профессионалов, увлеченных инновациями в IT и стремящихся сделать бизнес более технологичным. В нашем портфолио уже более 30 успешных проектов по автоматизации различных процессов: от бухгалтерии до HR.

Сейчас мы в поиске Ведущего разработчика с фокусом на Python и AI

Обязанности:

1. Разработка backend-сервисов на Python c LLM и ML решений
2. Интеграция и автоматизация процессов с использованием n8n, hermes ai
3. Работа с LLM (интеграция, prompt engineering, кастомные сценарии)
4. Разработка и внедрение ML
5. Интеграция внешних и внутренних API
6. Участие в разработке frontend-части (React, django)
7. Оптимизация и поддержка решений в продакшн

Требования:

• Уверенный Python, Git
• Интеграции и автоматизация: n8n, HERMES AI
• API: REST/JSON, разработка и интеграция внешних сервисов, авторизация (OAuth, API keys)
• LLM: OpenAI / open-source модели, prompt engineering, PyTorch, TensorFlow, LQM (крупные количественные модели)
• React: компонентный подход, работа с API, верстка, состояние приложения
• Понимание RAG и основ Machine Learning
• Docker, CI/CD, MLOps, оптимизация inference, YOLO (Ultralytics), 1С

Условия:

• график работы с 9:00 до 18:00 по Самарскому времени; возможен удаленный формат работы;

• программы адаптации для комфортного вхождения в роль;
• расширенный ДМС и новогодние подарки для детей; материальная помощь в связи со значимыми событиями;
• обучение и профессиональное развитие через участие в конференциях и корпоративный университет;
• корпоративная культура с регулярными мероприятиями для всех сотрудников.

Ждем тебя в нашей команде!

Обязанности:

• Разработка и сопровождение решений на базе LLM
• Настройка и развитие RAG-систем
• Развертывание и сопровождение моделей в промышленной среде
• Настройка процессов индексации и поиска по корпоративным данным
• Интеграция AI-решений с внутренними системами Банка через API
• Настройка и сопровождение векторных баз данных
• Оптимизация производительности и стоимости AI-сервисов
• Настройка мониторинга качества работы моделей
• Участие в выборе технологий и архитектурных решений
• Взаимодействие с командами разработки, инфраструктуры, ИБ и бизнес-подразделениями.

Требования:

• Опыт работы ML Engineer от 2 лет
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с FastAPI
• Опыт работы с Docker
• Опыт работы с Kubernetes
• Опыт работы с PostgreSQL
• Опыт работы с Git
• Практический опыт работы с LLM
• Практический опыт работы с RAG-системами
• Опыт работы с векторными БД (Qdrant, Milvus, Weaviate или аналоги)
• Понимание принципов CI/CD

Условия:

• Работу в надёжном и динамичном банке №1 среди частных банков Узбекистана
• Конкурентную официальную зарплату
• Оформление по ТК РУз, «белая» зарплата
• Отпуск: 21 день + 7 дополнительных
• Премии к праздникам и выплаты за выполнение ключевых задач
• Поддержку в сложных жизненных ситуациях
• Выгодные условия по кредитам для сотрудников со стажем от 1 года
• График 5/2, с 9:00 до 18:00
• Корпоративное обучение — от внутренних экспертов и внешних тренеров

Удаленка, крутая команда и самые награждаемые проекты!

Привет!
Мы — IT-компания Articul. Благодаря отточенному технологическому процессу и налаженной системе проектного управления мы сделали более 1000+ сложных веб- и мобильных проектов и забрали 150+ наград, включая Webby Awards, Lovie Awards и премии Рунета.

Наши клиенты — ведущие игроки ритейла, e-commerce и спортивной индустрии: КХЛ, Sochi2014, РФС, Матч ТВ, Банк ВТБ, Росатом, Alcon, Samsung Electronics и многие другие.

Мы убеждены, что успех наших проектов кроется в профессионализме команды. Наша главная ценность — люди.

Мы ищем тех, кто:

• Не стоит на месте: регулярно обновляет знания, осваивает новые технологии и применяет их в работе;
• Не работает по принципу «мы всегда так делали»: предлагает улучшения, пробует новые подходы и оценивает результат;
• Развивает не только технические, но и гибкие навыки: критическое мышление, коммуникацию и адаптивность;
• Готов менять привычные инструменты, способы работы и переосмысливать собственную роль по мере развития технологий.

Мы развиваем направление ИИ-автоматизации. Уже используем ИИ-агентов для пресейла, оценки задач и код-ревью и продолжаем внедрять ИИ в тестирование, аналитику и разработку.

Сейчас основной фокус — внутренние ИИ-решения, которые помогают оптимизировать работу команд. В перспективе планируем развивать и клиентское направление: самостоятельно взаимодействовать с внешними заказчиками, собирать и анализировать требования, оценивать задачи, предлагать технические решения и участвовать в разработке ИИ-решений под их бизнес-процессы.

Ты будешь самостоятельно проектировать и внедрять ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов компании: от проработки задачи и разработки агентской логики до пилотирования и запуска в работу. В части back-end и инфраструктуры будешь взаимодействовать с CIO, а по приоритетам и развитию решений напрямую с CTO.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать бизнес-процессы совместно с их владельцами: PM, тимлидами, аналитиками, QA, руководителями подразделений и командой продаж;

• Проектировать и разрабатывать агентов: настраивать промпты, tool calling, MCP, RAG, многошаговые цепочки и работу с контекстом;

• Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами, в том числе Jira, GitLab, Confluence и другими сервисами;

• Оценивать качество работы агентов: разрабатывать тестовые сценарии, проводить evals, анализировать ошибки и снижать количество галлюцинаций;

• Организовывать пилотные запуски совместно с командами, собирать обратную связь, обучать пользователей и дорабатывать решения;

• Вести бэклог ИИ-инициатив и реестр действующих агентов, координировать процесс их внедрения и развития, отслеживать статусы и результаты, готовить регулярную отчетность по прогрессу и эффективности решений;

• Анализировать эффективность внедренных агентов и оценивать полученный бизнес-эффект, в том числе экономию рабочего времени.

Наш идеальный кандидат:

• Имеет от 3 лет коммерческой разработки, предпочтительно в backend;

• Имеет от 1 года практического опыта разработки LLM-решений с использованием в проде (не только pet-проекты и учебные кейсы);

• Может привести хотя бы один реализованный кейс, в котором самостоятельно довёл LLM-решение до использования и может оценить его эффект в конкретных цифрах;

• Понимает принципы работы LLM: контекст, токены, температура, ограничения моделей и причины возникновения галлюцинаций;

• Знает архитектуру агентных систем: tool calling, MCP, управление контекстом и построение многошаговых цепочек;

• Понимает принципы RAG, работу с эмбеддингами, векторными базами данных, чанкингом и поиском информации;

• Имеет опыт работы с API различных LLM-провайдеров, включая открытые и локальные модели;

• Знаком с подходами к оценке качества LLM-решений: evals, тестовые наборы и проверка корректности результатов;

• Уверенно работает с REST API, Git и имеет базовые знания Docker;

• Имеет высокую самостоятельность на всех этапах работы: умение самостоятельно разобраться в бизнес-задаче, взаимодействовать с заказчиком и собирать требования, формировать техническое решение, организовывать его реализацию и доводить AI-агента до внедрения.

Будет плюсом:

• Опыт работы в веб-разработке или digital-агентстве, понимание процессов пресейла, подготовки смет, разработки, код-ревью и тестирования;

• Опыт разработки ИИ-агентов для задач разработки: генерация кода, автоматизация код-ревью, написание автотестов;

• Опыт браузерной автоматизации с использованием Playwright.

• Опыт работы с PHP и Bitrix;

• Опыт с Python или TypeScript;

• Понимание требований 152-ФЗ и особенностей работы с персональными данными при использовании LLM;

• Базовые знания DevOps и опыт самостоятельного развертывания сервисов.