🔎 Ищу GPU-инженера / Senior C++ CUDA Developer
Неизвестный работодатель
🔎 Ищу GPU-инженера / Senior C++ CUDA Developer
Разработка вычислительного ядра GPU-native data engine для ИИ и аналитики. Ищем инженера с опытом написания и оптимизации собственных GPU-ядер в промышленных системах.
📍 Локация: РФ, РБ
💻 Формат: удалённо
🕐 Занятость: полная, долгосрочный проект
💰 Оплата: до 320 000 руб в месяц
📄 Оформление: только по ИП
📌О проекте
Движок обрабатывает данные напрямую из Parquet и Iceberg в S3-совместимом хранилище. JOIN, агрегации, сортировки и другие операции выполняются на GPU. Система поддерживает несколько GPU и обработку объёмов, превышающих видеопамять, с выгрузкой промежуточных данных на NVMe.
Первая задача - перенос движка с NVIDIA на AMD Instinct с сохранением единой кодовой базы под CUDA и HIP. Далее - развитие вычислительного ядра и оптимизация под новые поколения ускорителей.
📌 Что предстоит делать:
• Разрабатывать и оптимизировать CUDA/HIP-ядра: JOIN, сортировки, агрегации, строковые и оконные функции.
• Развивать управление памятью GPU, планирование потоков и kernel fusion.
• Работать с GPU-сжатием и переносом компонентов nvCOMP на ROCm.
• Профилировать производительность, находить узкие места и проверять корректность результатов.
• Поддерживать сборку под NVIDIA и AMD.
• Готовить спецификации для ИИ-агентов, проверять их код и принимать архитектурные решения.
📌ТРЕБОВАНИЯ:
• От 5 лет разработки на C++, включая C++17, и от 2 лет GPU-программирования в промышленных системах.
• Уверенная CUDA: собственные ядра, иерархия памяти, streams, copy/compute overlap, occupancy и register pressure.
• Понимание устройства СУБД: SQL, планы выполнения, алгоритмы JOIN и агрегаций, колоночное хранение.
• Практический опыт работы с ИИ-агентами - Claude Code, Cursor, Codex или аналогами: от постановки задачи через спецификацию до проверки результата.
• Linux, CMake, Docker.
• Английский для работы с кодом, документацией и обсуждения изменений.
📌Будет плюсом:
Thrust/CUB, HIP/ROCm, Nsight Systems/Compute, rocprof, RAPIDS, multi-GPU, GPU-кодеки и перенос кода между вычислительными платформами.
Опыт ROCm необязателен - важнее глубокое знание CUDA и умение оптимизировать GPU-код.
В команде используется spec-driven development: ИИ-агенты выполняют значительную часть механических изменений, инженер отвечает за спецификации, архитектуру, производительность и проверку кода.
📩 Для отклика напишите мне в личные сообщения или tg: @diagsid
❗️Пришлите резюме и кратко укажите:
- какие CUDA-ядра разрабатывали;
- какие задачи оптимизации решали и каких результатов достигли;
- есть ли опыт HIP/ROCm и разработки с ИИ-агентами;
- когда готовы приступить и возможно ли сотрудничество по ИП.
#CUDA #CPP #GPU #GPUComputing #HPC #ROCm #HIP #NVIDIA #AMD #Вакансия #ITJobs
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.