it_one

Аналитик Hadoop

Приглашаем на работу IT специалистов в нашу большую команду для работы на проекте миграции витрин.

it_one На сервисе с: 21.10.26 18:14

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Всем привет!

Приглашаем на работу IT специалистов в нашу большую команду для работы на проекте миграции витрин.

Обязанности:

• анализ поступивших бизнес-требований к витринам данных;
• общение с заказчиком по бизнес-требованиям;
• построение прототипа проектируемого решения в Лаборатории данных;
• сверка прототипа с эталоном, демонстрация решения заказчику;
• разработка витрин данных согласно зафиксированным требованиями и прототипу;
• тестирование разработанного решения;
• подготовка сопроводительной документации для вывода решения в ПРОМ.

Требования:

​​​​​​​​​​​​​​• опыт работы в роли аналитика витрин данных от 3 лет​​​​​​​​​​​​;
• опыт разработки технической документации приветствуется;
• хорошее знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов);
• понимание принципов проектирования реляционных БД;
• понимание методологии проектирования витрин данных (ETL);
• опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive/Impala);
• знание и умение работы с wiki-системой Confluence, трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.).

Условия:​​​​​​​

• график работы 5/2, офисный формат (м. Волгоградский проспект);
• оформление по ТК РФ, оплачиваемые больничные листы;
• спортивные и корпоративные мероприятия;
• программа обучения;
• добровольное медицинское страхование;
• и многое другое.

Обязательно откликайся!:)

Похожие вакансии BI / DWH / ETL специалисты

Другие площадки
1

Data & Analytics Lead

1inchНа сервисе с: 22.10.26 03:27
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

As Data & Analytics Lead, your mission is to turn complex business and product questions into reliable, actionable answers. You will combine AI, data analytics, data engineering, and deep DeFi expertise to build a more intelligent and scalable approach to decision-making. You will use AI not just to accelerate existing analytics, but to rethink how we explore data, test hypotheses, identify patterns, and make insights accessible across the organization. You will be highly hands-on, with expert-level Dune capabilities and a strong understanding of DEXes, DEX aggregators, on-chain data, liquidity, routing, and market dynamics.

‍

What You'll Do

— Create intuitive ways for teams to explore trusted data using AI, natural language, dashboards, and other analytical interfaces.

— Build AI-enabled workflows and agents that accelerate analysis, uncover insights, and reduce repetitive analytical work, ensuring AI-generated answers are grounded in trusted data, transparent, and verifiable.

— Turn complex and ambiguous business and product questions into structured analyses, clear insights, and actionable answers.

— Develop metrics and analytical frameworks that connect user behavior, product performance, on-chain activity, market dynamics, and business outcomes.

— Proactively identify trends, anomalies, opportunities, and risks, and establish standards for analytical quality, metrics, dashboards, and decision support.

— Design and evolve data architecture, models, pipelines, and transformations, integrating on-chain and off-chain data into reliable, scalable, and reusable data products.

— Ensure data is accurate, well-structured, documented, discoverable, and accessible to people and AI systems, with strong standards for quality, observability, maintainability, and performance.

— Use Dune at an expert level to investigate DEX aggregators, DEXes, swaps, liquidity, routing, users, protocols, and markets, building reusable on-chain datasets and analytical models.

— Combine blockchain, product, and business data to create a comprehensive view of users, ecosystem activity, and market dynamics, and continuously explore new data sources and analytical approaches.


Who You Are

— Deep understanding of DeFi and blockchain data, particularly DEXes and DEX aggregators, including swaps, liquidity, routing, transactions, events, traces, and smart-contract interactions.

— Expert-level Dune skills, with advanced SQL proficiency and demonstrated experience building sophisticated on-chain queries, datasets, dashboards, and analyses.

— Strong AI-native way of working, with advanced hands-on experience using Cursor to accelerate analytics and engineering, automate workflows, and build AI-enabled data solutions.

— Strong proficiency in Python for data analysis, data processing, automation, and AI-enabled workflows.

— Hands-on experience building and operating modern data platforms with ClickHouse and Airflow, including data modeling, pipelines, transformations, data quality, and observability.

— Proven ability to turn ambiguous business and product questions into structured hypotheses, robust analyses, and clear, actionable answers.


Nice to Haves

— Experience working directly within a DEX, DEX aggregator, DeFi protocol, or other data-intensive Web3 product.

— Experience working with raw multi-chain blockchain data, including decoding contracts, events, traces, and transactions.

— Experience applying statistical methods, experimentation, forecasting, or anomaly detection to product and business questions.

— A strong public track record in the DeFi data ecosystem, such as high-quality Dune dashboards, research, open-source contributions, or community analytics.

Соц.сети

DA/DE (DWH/BI, Spark)

На сервисе с: 21.10.26 23:55
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указана

Вакансия DA/DE в ••••••••. Вендорсакая ставка.

Требования:
• Опыт работы от 2-х лет на позициях DA/DE в области DWH/BI.

➡️Обязательные hard skills:
- Практический опыт работы с Apache Spark — ключевое требование
- Продвинутое знание SQL: сложные joins, оконные функции, CTE, агрегации, подзапросы и оптимизация запросов.
- Опыт оптимизации Spark-задач и SQL-запросов на больших объемах данных.
- Опыт работы с S3
- Опыт работы с Apache Iceberg или понимание его ключевых возможностей
- Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH), ETL/ELT-процессов, нормализации данных и организации потоков обработки.
- Опыт работы с технической документацией (BRD, FSD), умение писать ее четко и структурированно.
- Опыт тестирования данных
- Опыт работы с системами контроля версий, включая Git.

➡️Ключевые soft skills:
- Системное аналитическое мышление
- Коммуникабельность
- Самостоятельность и ответственность
- Внимание к деталям и аккуратность

➡️ Будет плюсом:
- Понимание принципов работы с Oracle и Greenplum.
- Опыт работы в финансовой сфере (банк, страхование, финтех).
- Базовые знания Python для скриптинга и анализа данных.
- Понимание методологий управления проектами (Agile, Scrum, Kanban).
- Опыт работы с ClickHouse, Airflow, SuperSet, FineBI.
- Понимание принципов организации data lake и lakehouse-архитектуры.

☑️Обязанности:
• Анализ требований:
- Прием и анализ входящей документации от заказчиков
- Детальный разбор требований, их формализация, проработка неясных моментов.
- Оценка возможности реализации с учетом используемого стека
- Анализ влияния изменений на текущие процессы, модели данных, таблицы и связанные компоненты.
• Проектирование и прототипирование:
- Разработка и согласование концептуального и логического решения.
- Проектирование потоков обработки и трансформации данных с использованием Apache Spark.
- Работа с данными, размещенными в S3 и организованными с использованием Apache Iceberg.
- Написание SQL-кода в среде Apache Spark для создания прототипов, проверки гипотез и подтверждения корректности предлагаемой логики расчетов или моделей данных.
• Тестирование и выпуск изменений:
- Приемка и тестирование патчей от разработчиков на тестовых/предпродуктивных/продуктивных стендах.
- Проверка корректности Spark-задач, SQL-логики, загрузок в S3 и работы таблиц Iceberg.
- Подготовка и контроль выгрузки доработок в продуктивный контур.

⚠️Контакт для связи: ••••••••

hh.ru
крок

Стажер-аналитик BI

крокНа сервисе с: 21.10.26 17:44
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Мы ищем Стажера-аналитика в направлении BI\Big Data для участия в проектах по консалтингу и внедрению промышленных аналитических платформ и инновационных решений.

СТАЖИРОВКА В КРОК – ЭТО:

  • Старт карьеры. Стажер с первого дня становится частью команды и погружается в реальные проекты с возможностью влиять на бизнес-результат;

  • Путь до junior-специалиста в среднем занимает 6 месяцев — все это время рядом будет наставник и команда, которые будут помогать в адаптации, делиться опытом и помогать достигать профессиональных целей.

НАШИ ОЖИДАНИЯ:

  • Обладаешь аналитическим складом ума и высокими коммуникативными навыками;
  • Владеешь SQL на уровне запросов с подзапросами, объединения таблиц, агрегации, фильтрации, группировки данных и как преимущество - оконных функций;
  • Понимаешь основы организации хранения данных в DWH;
  • Можешь выявить и сформулировать потребности заказчика;
  • Являешься уверенным пользователем MS Word, Excel и PowerPoint;
  • Умеешь работать с источниками данных и структурировать информацию;
  • Обладаешь базовыми навыками написания постановки на разработку;
  • Хочешь развиваться в сфере ИТ и в аналитике BI.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

  • Опыт работы с одним из иностранных BI-инструментов (Tableau, PowerBI или Qlik Sense/Qlik View, Fine BI) или с одним из отечественных (Форсайт, Visiology, Luxms BI, DataLens);
  • Работал в Figma, проектировал ux/ui;
  • Пройденный офлайн/онлайн курс по любой из тем: бизнес-анализ, BI.
  • Знаешь производственные и технологические процессы в своей предметной области (хочешь стать экспертом в нефтехимической, финансовой и др. предметных областях);
  • Знаком с нотациями проектирования бизнес-процессов (bpmn 2.0);
  • Понимаешь принципы работы ETL-процессов и инструментов.
  • Ориентируешься в принципах работы СУБД (Hive, ClickHouse, GreenPlum, PostgreSQL, Oracle, MS SQL или другие);

ТВОИ ЗАДАЧИ:

  • Участие в проектах в качестве стажера - аналитика;
  • Проведение интервью бизнес-пользователей с целью выявления основных элементов данных предметных областей и их описания, формирования бизнес-требований;
  • Анализ источников и структурирование данных заказчика;
  • Написание и согласование проектной документации;
  • Постановка задач на разработку и тестирование;
  • Поддержка продаж и работа на пресейлах;
  • Знакомство с новыми продуктами и технологическими стеками.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Оплачиваемую стажировку;
  • Гибкий график (от 30 часов в неделю) и возможность совмещать работу с учебой;
  • Компенсация питания в уютном CROC Cafe;
  • Well-being-программы – расширенный пакет ДМС со стоматологией, телемедицина 24/7, hotline CROC (внутренняя система консультирования и оперативной помощи по вопросам здоровья);
  • Возможности для профессионального развития – курсы и тренинги от корпоративного университета, митапы от профессиональных сообществ;
  • Спорт – сезонные спортивные программы, компенсация фитнеса, современный зал для занятий в офисе, беговой клуб, приложение Croc Sport, корпоративные команды;
  • Яркая корпоративная жизнь – более 100 программ в год (совместные путешествия, праздники, тимбилдинги, клуб путешественников, случайный кофе);
  • Комфортный офис с экосистемой сервисов, парковкой, корпоративным транспортом от метро, собственной кофейней.
  • Данное описание вакансии не является офертой.

    ​​

​​​

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.