Fullstack-разработчик (Next.js, TypeScript)

Инженер по качеству AI-агентов

О продукте

Uklad AI — AI-платформа для комплексной автоматизации работы компаний.

Мы создаём AI-сотрудников, которые помогают бизнесу управлять задачами, проводить встречи, работать с CRM и кассой, собирать отчёты и автоматизировать повседневные процессы. По сути, это полноценные цифровые помощники, которые понимают контекст компании, помнят договорённости и умеют самостоятельно выполнять рабочие задачи с помощью множества инструментов.

Наши агенты уже работают с реальными бизнес-процессами: от ресторанов и сервисных компаний до бухгалтерских фирм и производственных предприятий.

Сейчас мы развиваем платформу и хотим сделать работу AI-агентов ещё более надёжной и эффективной.

Мы ищем инженера, которому интересно разбираться в том, почему AI-агент не справился с задачей, находить причину проблемы и исправлять её так, чтобы в следующий раз агент работал лучше.

Что предстоит делать:

• Анализировать качество работы AI-агентов: изучать диалоги и результаты работы агентов, находить ситуации, в которых они не смогли правильно выполнить задачу пользователя.

• Находить причины ошибок: разбираться, почему агент не вызвал нужный инструмент, неправильно выбрал последовательность действий или не смог получить необходимые данные.

• Улучшать логику работы агентов: самостоятельно вносить изменения в код, который отвечает за выбор инструментов, выполнение задач и взаимодействие с ними.

• Проверять результат изменений: писать тесты, запускать проверки на реальных и тестовых сценариях, сравнивать качество работы агента до и после внесённых изменений.

• Работать с метриками качества: анализировать статистику ошибок, отслеживать динамику и понимать, какие изменения действительно улучшают результат, а какие не дают эффекта.

• Развивать систему автоматической оценки: работать с AI-судьёй, который оценивает, удалось ли агенту выполнить задачу пользователя, проверять точность его оценок и улучшать систему проверки.

• Работать напрямую с основателем: обсуждать основные проблемы продукта, определять приоритеты и регулярно показывать результаты своей работы.

Что для нас важно:

• У тебя есть опыт разработки на TypeScript или Node.js. Важно уметь самостоятельно читать, понимать и изменять код backend-приложений.

• Умеешь работать с SQL и базами данных: можешь самостоятельно анализировать логи, находить закономерности и собирать статистику по работе системы.

• Понимаешь, как устроены LLM и AI-агенты: что такое Tool Calling, как модели выбирают инструменты и почему иногда не используют нужные возможности.

• Есть опыт написания автоматических тестов и проверки качества работы программных систем.

• Умеешь работать с метриками: не просто находить ошибки, а измерять, насколько конкретное изменение повлияло на результат.

• Умеешь самостоятельно разбираться в технических проблемах, искать их первопричину и предлагать системные решения.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с AI-агентами и LLM.

• Опыт построения систем автоматической оценки качества AI (LLM-as-a-Judge, Evals).

• Опыт работы с PostgreSQL и SQLite.

• Опыт настройки мониторинга и анализа работы backend-систем.

Кого мы ищем

Нам нужен инженер, которому действительно интересно разбираться в устройстве AI-агентов и делать их лучше.

Ты не просто фиксируешь, что агент ошибся, а пытаешься понять, почему это произошло, находишь причину в коде, исправляешь её и проверяешь результат на цифрах.

Нам близок подход, при котором каждое изменение можно проверить: было определённое количество ошибок, внесли исправление, повторили тесты и увидели, изменился ли результат.

Важно, чтобы ты не боялся признавать, что гипотеза не сработала, и спокойно возвращал изменения, если они не дали ожидаемого эффекта.

Нам подойдут специалисты с опытом backend-разработки, QA Automation или разработки и тестирования AI-агентов. Главное — техническая самостоятельность и желание работать с качеством AI-продукта.

Важно: эта позиция предполагает самостоятельную работу с кодом. Опыт только в написании промптов или ручном тестировании без навыков разработки не подойдёт.

Что мы предлагаем:

• Уровень дохода обсуждаем индивидуально — ориентируемся на твой опыт и ожидания.

• Удалённый формат работы.

• Полная занятость, пятидневка, 9-18 или 10-19 по мск.

• Возможность работать над реальным AI-продуктом, который уже решает задачи действующего бизнеса.

• Прямое взаимодействие с основателем и возможность влиять на техническое развитие продукта.

• Высокий уровень самостоятельности: ты будешь отвечать за качество работы AI-агентов и видеть непосредственный результат своих решений.

• Возможность развиваться на стыке backend-разработки, автоматизированного тестирования и современных AI-технологий.

Если тебе интересно не просто тестировать AI, а понимать, как он устроен внутри, находить причины ошибок и делать так, чтобы агенты действительно лучше справлялись с задачами пользователей, — будем рады познакомиться!

В сопроводительном письме расскажи об одном техническом улучшении, которое ты внедрил и результат которого смог измерить:
- какую проблему решал,
- что именно изменил,
- как проверял эффективность своего решения.

Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами

За 18+ лет мы реализовали более 1600 проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран. Наша команда специализируется на 40+ бизнес-доменах, включая Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality

Сейчас Team.Inno объединяет 3500+ специалистов, которые работают в офисах компании в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Мы постоянно ищем опытных и начинающих специалистов, а с 2025 предлагаем обучение на бесплатных онлайн-курсах для всех, кто хочет начать карьеру в IT

У нас можно пробовать себя на проектах разного масштаба, менять направления и выбирать карьерные треки. Присоединяйся!

Ищем начинающего разработчика, которому интересно строить AI-агентов и LLM-приложения, а не только пользоваться ChatGPT.

Рассматриваем кандидатов из любых локаций при условии уверенного владения немецким и английским языком

• Уверенный Python / Node.js: типизация, ООП, async на базовом уровне;
• Понимание, как работают LLM: промпты, токены, контекстное окно, галлюцинации;
• Опыт работы с API хотя бы одной модели (OpenAI, Claude, Gemini);
• Базовый бэкенд: REST, FastAPI или Flask, SQL;
• Git, умение читать документацию и разбираться самостоятельно.
• Разговорный английский от B1+

Будет плюсом:

• Разговорный немецкий от В1;
• Pet-проект с LangChain или LangGraph, RAG или tool calling;
• Знакомство с векторными БД и эмбеддингами;
• Опыт работы с Claude Code, Cursor или Codex;

Мы предлагаем:

Обучение и развитие:

• Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и др.
• Минимум легаси; короткий бенч
• Широкий стек технологий, возможность перехода между ними
• Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП)
• Подготовка к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке
  
  Рабочая среда:
• Офисный формат работы
• Просторные и комфортные рабочие места
• Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card
• Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны
  
  Дополнительные бонусы:
• Cкидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники)
  
  Ну что, ты с нами? Ждем тебя в нашей дружной команде!