Главный инженер данных (PostgreSQL)

В Т‑Банк большое и продвинутое хранилище данных: это 8000 объектов, 800 ТБ в Greenplum и 110 ТБ в Clickhouse.

С данными активно работают более 16 тысяч пользователей из бизнес-команд — они ежедневно принимают десятки решений с опорой на них. А наша команда делает все, чтобы доступ к данным был простым и ими было удобно пользоваться. Мы постоянно совершенствуем подходы к работе и стараемся быть новаторами на рынке технологий.

Мы ищем в команду дата-инженера. В Т‑Банке вы сможете развиваться в одном из двух направлений — системном анализе и ETL-разработке. Или совмещать их, если вам интересны оба.

Обязанности:

• Участвовать в формировании модели данных
• Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей
• Участвовать в проектах по развитию Data Platform
• Писать скрипты SQL и Python, это опционально
• Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform

Требования:

• Свободно владеете SQL
• Работали с базами данных в качестве аналитика или разработчика
• Понимаете теорию СУБД- и ETL-процессов
• Есть опыт проектирования объектов БД на основании бизнес требований

Мы предлагаем:

• Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем
• Платформу обучения и развития «Т-Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
• Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка
• Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких
• Частичную компенсацию затрат на спорт по окончании испытательного срока
• Компенсацию обедов и транспорта в дни посещения офиса
• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
• Три дополнительных дня отпуска в год

We are looking for an experienced Senior Data Engineer to join a US-based project and collaborate with an international team.

Work Conditions
Remote work
US business hours
🇬🇧 Advanced / Fluent English required
Senior-level experience

Key Requirements
Strong hands-on experience with Azure Databricks, Python, SQL, and PySpark.
Knowledge of Azure Cloud, ETL/ELT, and DevOps / CI/CD.
Experience building and optimizing data pipelines.
Understanding of data quality, testing, monitoring, and production support.
Strong problem-solving skills and the ability to work independently.
Nice to Have
Experience with Terraform, enterprise data platforms, or healthcare and financial data.
How to Apply
Send your updated CV along with:
Years of Data Engineering experience.
Years of Azure Databricks experience.
English proficiency level.
Experience working with US-based clients.
Availability to work during US business hours.

Мы — один из крупнейших частных банков России с более чем 25-летней историей. Работая в нашем банке, вы станете частью профессиональной команды, обеспечивающей стабильность и бесперебойную работу всех подразделений. Мы ценим экспертизу и ответственность — ведь от вашей работы зависит общий успех банка. Мы создаём комфортную среду, где каждый специалист чувствует себя уверенно и может развиваться в крупной и надёжной компании.

Обязанности:

• Проектирование, разработка и поддержка слоёв данных для аналитического хранилища;
• Обеспечение качества данных через верификацию, очистку и стандартизация данных;
• Разработка, настройка и поддержка ETL-процессов для извлечения, трансформации и загрузки данных;
• Анализ и оптимизация существующих процессов и запросов для повышения производительности;
• Разбор и улучшение существующего кода, написание новых модулей и скриптов;
• Взаимодействие с аналитиками и бизнес-пользователями для понимания требований и улучшения процессов;
• Мониторинг и поддержка бесперебойной работы процессов в хранилище данных;
• Документирование процессов и архитектуры систем;

Требования:

• Опыт работы в области разработки и поддержки хранилищ данных (DWH);

• Опыт выстраивания контроля Data Quality (проверка полноты, корректности и своевременности данных);

• Глубокое понимание архитектуры данных и принципов работы реляционных и многомерных баз данных;
• Уверенное владение SQL для написания сложных запросов и процедур на PL/SQL;
• Способность к оптимизации производительности систем и запросов.

• Умение работать в команде, аргументированно отстаивать технические решения и доводить задачи до успешного внедрения в прод.

Hard скиллы:

• Понимание принципов интеграции систем (API, очереди сообщений, ETL-процессы);
• Знание принципов работы и настройки реляционных баз данных (Oracle , PostgreSQL, MS SQL);
• Умение работать с инструментами визуализации данных (Metabase, Power BI);
• Понимание принципов работы с большими данными.

Условия:

• Оформление по ТК РФ с первого дня;
• График работы: в офисе 5/2 с 09.00 до 18.00;
• Офис располагается в шаговой доступности от метро «Преображенская площадь» (БЦ «ПРЕО8»), менее 1 минуты пешком;
• Стабильная заработная плата (оклад + ежемесячные премии);
• Полный социальный пакет, ДМС со стоматологией с 1-го месяца. Возможность страхования родственников по корпоративной стоимости;
• Льготное кредитование сотрудников;
• Сервис корпоративных скидок и привилегий BestBenefits. Спецпредложения от партнеров: скидки на бронирование отелей, обучение, фитнес, сотовую связь и многое другое;
• Спортивные клубы: футбол, волейбол, бег, шахматы, киберспорт;
• Планирование карьеры — сотрудники компании имеют возможность профессионального и карьерного развития. В компании приветствуется перемещения и ротация между регионами присутствия банка;
• Корпоративная жизнь: конкурсы, командные поездки в разные города России и за границу, награждения лучших сотрудников, бесплатные корпоративные мероприятия за счет банка.

Если вам близки стабильность, профессиональная среда и возможность развиваться в крупной компании с безупречной репутацией, где ценят каждого сотрудника за его компетенции, — будем рады познакомиться и обсудить детали. Откликайтесь, присылайте резюме — мы перезвоним в течение 1 рабочего дня!