Senior ML / AI Engineer (Python, Java)

Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys).

Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.

Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новых SOTA-моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе. Ищем Machine Learning Engineer в команду для вывода в ПРОМ рекомендательных моделей Банка. Мы работаем с огромным количеством данных, и высоконагруженными сервисами, что делает нашу работу не только важной, но и технически интересной. Также от нас напрямую зависит развитие самого продукта рекомендательной платформы в Банке, так как именно мы определяем ключевые точки ее роста. Если вам близка идея быть первопроходцем, и вы хотите стоять у истоков новой технологии, присоединяйтесь к нам!

Обязанности

• разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов
• разработка продакшен-пайплайнов обработки данных
• работа с огромными объёмами данных Сбера (петабайты) на PySpark, исследование подходов применения их в моделях
• писать эффективный и масштабируемый код для тренировки и инференса моделей на PyTorch, проводить эксперименты на GPU-кластере
• performance оптимизации кода по обработке больших массивов данных или онлайн сервисов рекомендаций с высокой нагрузкой
• менторинг младших членов команды, обмен знаниями и экспертизой.

Требования

• математический бэкграунд
• хорошее знание Python и ключевых фреймворков для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas)
• опыт написания качественного production кода
• опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику
• опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.)
• хорошее понимание баз данных SQL / NoSQL
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.

Будет плюсом:

• опыт работы с Kubernetes
• опыт работы с MLFlow (или другими аналогичными инструментами)
• опыт распределенного обучение больших моделей на GPU-кластере
• опыт или образование в области финансов, банкинга
• опыт реализации online inference в условиях высокой нагрузки
• опыт оптимизации пайплайнов препроцессинга данных под highload.

Стек технологий:

Python, PySpark, Airflow, Kubernetes, FastAPI, S3, PyTorch, MLFlow, Jira, Confluence, Git.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем опытного и неравнодушного коллегу, который погрузится в процессы построения управленческой отчетности Банка на Платформе Digital Reporting с применением искусственного интеллекта. Наша команда специализируется на решении сложных интеграционных задач и внедрении инноваций.

Наш основной бизнес-продукт — E2E-тракты с расчетными витринами для управленческой отчетности Банка, обогащенные возможностями ИИ.

Техстек: Greenplum, MS SQL, Python, Git, BitBucket, Jira, Confluence, LLM GigaChat, Giga IDE, Gigacode CLI, OpenSpec.

В твои задачи будет входить:

• разработка AI-агентов для автоматизации существующего DWH-процесса команды (от анализа данных/проработки требований и проектирования архитектуры решения до реализации готовых витрин на Greenplum, включая проработку ККД)
• разработка AI-агентов для задач миграции (от миграций на новые объекты/источники сопровождаемых продуктов команды до миграций в рамках вендорозамещений)
• разработка AI-агентов: от архитектуры и MVP до промышленной эксплуатации
• сопровождение реализованных AI-решений, тиражирование на другие команды
• создание инструментов оценки, мониторинга и настройки AI-агентов
• участие в развитии общей инфраструктуры для AI-решений.

Наши ожидания:

• высшее техническое образование
• владеешь SQL и уверенно программируешь на Python (библиотеки для анализа данных и ML/AI)
• имеешь опыт работы с СУБД (Greenplum/Teradata/Oracle/MS SQL)
• обладаешь опытом создания прикладных AI-решений или промышленных AI-агентов
• понимаешь архитектуру DWH, принципы ETL и возможности современных языковых моделей (LLM)
• умеешь обрабатывать большие объемы структурированных и неструктурированных данных
• разделяешь ответственность за оценку сроков по своим задачам и их соблюдение.

Условия

• комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская 1 (метро Василеостровская)
• 100% офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью поделиться с тремя близкими, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Кадровый центр Министерства здравоохранения Московской области предлагает вакансию инженера данных (AI Automation Engineer / Python & Data Developer) в ГБУ МО «МИАЦ».

ГБУ МО «МИАЦ» (Медицинский информационно-аналитический центр) — подведомственная организация Министерства здравоохранения Московской области. Мы обеспечиваем сбор, обработку и анализ медицинских данных, внедряем и сопровождаем региональные информационные системы в сфере здравоохранения.

Чем предстоит заниматься:

• Внедрение AI в рабочие процессы: анализ процессов деятельности и оценка критериев применения AI-инструментов;
• Подбор оптимальных AI-инструментов и моделей под конкретные задачи;
• Внедрение готовых сервисов и AI-моделей (LLM, облачные и локальные) в рабочие процессы и интеграция их с действующими информационными системами;
• Настройка подключения AI-моделей, работа с RAG, промптами и инструментами агентов;
• Создание сценариев использования AI-моделей;
• Разработка и внедрение специализированных AI-агентов и интеллектуальных помощников в работу структурных подразделений;
• Обеспечение качества и безопасности: оценка точности ответов, защита от ошибок и «галлюцинаций», контроль человеком в критичных процессах, журналирование;
• Обучение сотрудников, подготовка инструкций и регламентов работы с AI-инструментами;
• Оценка эффективности внедренных решений.

Что мы ждём от вас:

• Высшее техническое или математическое образование (прикладная математика и информатика, информатика и вычислительная техника, программная инженерия, прикладная информатика, статистика и анализ данных) либо профессиональная переподготовка по направлению «Анализ данных» или «Инженерия данных»;
• Обязательно: уверенное владение Python (написание скриптов, работа с библиотеками обработки данных, построение интеграций), уверенное знание SQL, реальный опыт подключения LLM API (OpenAI, Anthropic, локальные модели) к приложениям, управление контекстом, промпт-инжиниринг, построение RAG-систем;
• Ответственное отношение к данным, готовность работать в закрытом контуре сети.

Будет преимуществом:

• MS SQL Server (T-SQL), PostgreSQL;
• LangChain / LangGraph, работа с LLM через OpenAI-совместимый API, FastAPI;
• Опыт работы с ИИ-ассистентами разработки.

Условия:

• Официальное оформление по ТК РФ;
• Испытательный срок — 3 месяца;
• Полный рабочий день;
• График работы: Пн–Чт 9:00–18:00, Пт 9:00–16:45;
• Комфортабельный бизнес-центр класса А «Кубик», м. Мякинино, 7–10 минут пешком;
• Доход месячный средний по году (с учетом системы премирования)— 200 000 руб. до вычета налогов

Почему стоит пойти к нам:

• Работа с действующей платформой данных региона, у которой есть реальные пользователи, собственные GPU-серверы и языковые модели;
• Современный документированный стек, свобода в выборе инструментов, включая ИИ-ассистентов разработки;
• Возможности для профессионального и карьерного развития — до архитектора данных или руководителя направления ИИ-агентов;
• Социально значимая отрасль: Вы будете работать над проектами, от которых напрямую зависит качество медицинской помощи в Московской области. Это не абстрактный бизнес — это реальные врачи и пациенты;
• Команда профессионалов. Вы станете частью сильной команды, где есть у кого учиться и с кем расти.