ML-инженер (OCR, STT/TTS) (Python)

ОАО “Белгазпромбанк” приглашает на работу Главного специалиста в отдел моделирования и инфраструктуры данных управления офис данных (Data Scientist )

Функциональные обязанности:

• Решение Data Science задач полного цикла (сбор требований заказчика, извлечение и анализ данных, разработка ML-моделей, развертывание и мониторинг) в разных доменах (tabular, RecSys, NLP, audio).

Основные требования:

• Высшее математическое образование (прикладная математика, математическая статистика и т.п., предпочтительно диплом БГУ, БГУИР), или иное высшее образование при условии прохождения переподготовки на уровне высшего математического образования (прикладная математика, математическая статистика и т.п.);
• Стаж работы не менее 5 лет в финансовых учреждениях, в том числе опыт работы по направлению ML не менее 2 лет;
• Знание фундаментальных основ Data Science, понимание алгоритмов машинного обучения;
• Уверенное владение Python, включая библиотеки для работы с данными (в т.ч. pandas, numpy, scikit-learn, catboost);
• Опыт работы с PyTorch;
• Опыт развертывания (в виде пайплайнов или API-сервисов) и мониторинга ML-моделей;
• Умение работать с реляционными базами данных (написание сложных SQL-запросов);
• Владение git, Docker;
• Обязательное успешное прохождение тестового задания по SQL и ML;
• Хорошие коммуникативные навыки;
• Приветствуется опыт работы с LLM (RAG), навыки работы с BI-инструментами (Power BI) и опыт A/B тестирования.

Наши условия:

• Официальное трудоустройство согласно ТК РБ;
• Социальные гарантии: стабильная заработная плата, отпуск, оплата больничных;
• Реальные возможности для профессионального развития и карьерного роста внутри Банка.

Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.⁣by:

https://gsz.gov.by/registration/employer/vacancy/1614585/detail-public/

Мокка – это популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении – для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый.

Под капотом Мокка – более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В Мокка более 12 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Детский мир, Иль Де Ботэ, Авито, Мегафон и другие.

Задачи, которые тебе предстоит решать:

• Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки риски дефолта новых клиентов, антифрод модели, collection модели
• Регулярная проверка новых источников данных для для снижения Cost of Risk
• Подготовка презентаций для бизнес-пользователей
• Расчет финансового эффекта от моделей

Наш стек:

инфраструктура на базе Yandex Cloud и AWS - Jupyterhub, GitLab, MLOps c Grafana/Prometheus, Kubernetes, Airflow, Greenplum, Postgre and MongoDB

Наши пожелания к экспертизе:

• Промышленная разработка на Python, опыт разработки и внедрения скоринговых моделей, моделей коллекшен, антифрод моделей
• Понимание жизненного цикла моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining
• Умение тестировать внешние источники данных и рассчитывать экономику подключения/пилота
• Валидация моделей, знание ключевых метрик и аналитик
• Feature engineering
• Знание классических алгоритмов машинного обучения
• Опыт работы с одним из фреймворков Django/Flask/Fastapi
• Знание SQL на хорошем уровне
• Опыт работы с Git
• Знание математической статистики

Будет плюсом

Знание Airflow, Docker
Опыт работы с Pytorch и знание алгоритмов DL

Что мы предлагаем?

• Привлекательную заработную плату в соответствии с навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ;
• Бонусную систему, основанную на достижении поставленных KPI;
• Профессиональный коллектив и возможность развития;
• Открытую и простую коммуникацию внутри команды;
• Работу в современном офисе в стиле лофт в БЦ “Даниловская мануфактура” (шаговая доступность от м. Тульская);
• Возможность выбрать режим работы: гибрид (4 дня в офисе, 1 удаленно) или полностью удаленно;
• ДМС, возможность выбрать технику, профессиональное обучение и т.д.
• Имеем статус аккредитованой ИТ-компании

А также:

• Быстрое влияние на бизнес-результат – нет бюрократии
• Прокачка английского языка
• Свобода в использовании сложных алгоритмов и подходов (при их целесообразности)
• Full stack моделирование, от фича инжиниринга до внедрения в прод и её мониторинга

Обязанности:
• разработка и поддержание различных внутренних моделей кредитного риска юридических лиц (PD, оценка выручки, модели оценки лимитов и др.) с помощью методов классического машинного обучения (обобщенные линейные модели, градиентный бустинг, случайный лес и иное);
• создание новых признаков и их применение в моделях с применением самой актуальной инфраструктуры (Feature Store, онлайн каскады);
• эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами для моделирования (например, применение методов рекуррентных нейронных сетей на данных по платежам, полноценное описание которых простыми переменными не всегда может быть универсальным);
• поведенческая аналитика и сегментация;
• анализ эффективности новых источников данных, тестирование моделей кредитного риска на новых источниках данных;
• создавать модели и подходы к разработке моделей, о которых можно делать статьи и публикации;

Требования:
• физико-математическое, экономико-математическое образование;
• хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения;
• умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов;
• знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: numpy, pandas, scikit-learn, xgboost / lightgbm / catboost и т.п.);
• опыт с работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark) или иными реляционными базами данных;
• опыт работы в Jira/Confluence/Bitbucket;
• желание пробовать новые идеи и готовность непрерывно учиться новому;
• желателен опыт работы с юридическими лицами, понимание, как устроена отчетность, какие модели можно применять для анализа компаний;
• владение английским языком на уровне, как минимум, позволяющем свободно читать специализированную литературу.

Условия:
• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий