AQA Lead / Head of Test Automation

Международная B2B SaaS-платформа.

Компактная инженерная команда, быстрый цикл релизов и стартап-культура. Сейчас открыта позиция первого QA-инженера в компанию.

Позиция предполагает баланс: на старте — ручное погружение в функционал, биллинг и глубокий траблшутинг клиентских обращений, а далее — поэтапное покрытие критического регресса автотестами (API, платежи, ядро платформы).

• Тестирование платформы под ключ: функциональное и регрессионное тестирование веб-интерфейса, Data API и биллинга (подписки, токены, интеграции со Stripe и PayPal);

• Траблшутинг и разбор багов: анализ сложных обращений из поддержки, воспроизведение краевых кейсов, поиск первопричины по логам и данным в БД, заведение четких баг-репортов для разработчиков;

• Тестирование платежей и данных: проверка корректности обработки транзакций, вебхуков, идемпотентности запросов и сверка качества данных на бэкенде;

• Автоматизация тестирования: постепенное написание и поддержка автотестов для критических сценариев (API, платежи, основной регресс веб-платформы на базе Pytest / Playwright);

• Оптимизация процессов: разработка вспомогательных скриптов (включая работу с AI-ассистентами вроде Claude/Cursor) для ускорения рутинных проверок.

• Опыт в тестировании ПО от 3 лет (приоритет — B2B SaaS, data-driven продукты или API-сервисы);

• Глубокое тестирование API: практический опыт с REST, JSON, заголовками, типами авторизации (Postman, curl);

• Работа с данными: умение самостоятельно писать запросы к базам данных для валидации сущностей (SQL / NoSQL);

• Локализация проблем: навык поиска багов через Chrome DevTools и серверные логи (понимание, на каком слое упал запрос — UI, бэкенд или база);

• Понимание логики биллинга: знакомство с механикой работы платежных шлюзов (статусы оплат, рекуррентные списания, webhooks);

• Базовые навыки автоматизации: чтение кода на Python или Java, практический опыт написания автотестов (Pytest, Playwright или аналоги);

• Английский язык на уровне B2+: уверенное чтение документации, логов и клиентских обращений;

• 100% удаленный формат: (в пределах CET ±2);

• Влияние на продукт: вы с нуля выстраиваете QA-процессы и культуру качества без удушающей бюрократии;

• Бенефиты: компенсация коворкинга в вашей локации и курсов английского языка;

• Стек продукта: Java, Python, MongoDB, ClickHouse, MySQL, Elasticsearch, HBase, Redis, Stripe, PayPal;

• Профессиональный рост: реальная возможность развивать направление автоматизации и самостоятельно выбирать инструменты под задачи.

Центр Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.

Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие.

Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

ARM (Agentic Risk Management) - система мониторинга работы AI-агентов и ассистентов.
Данный проект - экосистема решений и платформа для запуска AI-инициатив в банке. В его рамках с нуля создается система мониторинга работы AI-агентов и ассистентов.

• QA будет играть ключевую роль в обеспечении качества продукта через участие в груммингах, оценку трудоемкости задач, разработку тестовых фреймворков, автоматизацию (Java/Cucumber/Selenide) и проведение регрессионного/интеграционного тестирования.

• Опыт работы в QА: от 4 лет.
• Опыт тестирования mobile/web приложений (от 3 лет)
• Опыт в тестировании систем на микросервисной архитектуре от 3-х лет
• Опыт автоматизации тестирования от 2 лет
• Практический опыт применения практик тест-дизайна
• Умение проектировать тест-кейсы и подготавливать тестовые данные
• Знание инструментов автоматизации тестирования Web приложений - на Python: PyTest, Playwright (или аналоги)
• Опыт тестирования REST сервисов
• Опыт работы с системой версионного контроля git (бранчи, пулл-реквесты и тд.)
• Опыт работы с интеграционным тестированием
• Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI)
• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги;
• Опыт работы с Мок-сервисами (Wiremock или аналоги).
• Опыт работы с инструментами: SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket.
• Опыт работы с ИИ с точки зрения оптимизации разработки
• Навыки применения LLM для решения рабочих задач

Мы предлагаем:

• Удаленную работу: возможность работать полностью удаленно
• Белую заработную плату, оформление согласно Трудовому кодексу РФ;
• Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;
• Поддержку: IT-отсрочку и консультации HR/юристов;
• Прозрачные процессы и открытую коммуникацию;
• Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате;
• ДМС: медицинское страхование за счет компании;
• Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры;
• Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей;
• Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;
• Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.

Откликайтесь, будем рады познакомиться лично!

Привет! Это команда разработки платформы видеоплатформы.

Мы создаем интеллектуальную экосистему для видеоаналитики, которая состоит из встраиваемых устройств (камер) и высоконагруженной облачной платформы.

Наши камеры — это «глаза и периферийная нервная система», а платформа — «мозг», обрабатывающий потоки с тысяч устройств в реальном времени с применением машинного обучения. Качество и надежность всей системы — наш ключевой приоритет.

Ищем в команду стажёра.

Вы будете работать на стыке двух технологических направлений: встраиваемого ПО (embedded) и облачной бэкенд-платформы. Ваша ключевая задача — обеспечение качества сквозного видеопотока: от захвата кадров на устройстве до их обработки, анализа и отображения в платформе. Вы станете важным связующим звеном между командами, обеспечивающим целостное тестирование продукта.

Наш стек

• Go, API (REST / gRPC), Linux, Bash, Docker, TCP/UDP, Kafka, H.264 / H.265, MPEG-TS / MP4, WebRTC, RTCP, PG, S3, ScyllaDB, DRBD.

Вы будете

• Проводить функциональное тестирование API платформы видеонаблюдения

• Писать автотесты

• Поддерживать документацию

• Составлять чек-листы и баг-репорты

Нам важно

• Знание основ одного из языков программирования: Go, Python (понимание синтаксиса, базовых типов, функций, классов и основ ООП)

• Опыт работы с LLM

• Понимание теоретической базы тестирования: основные виды и типы тестирования, подходы, ключевые термины

• Уверенные навыки работы с документацией: умение исследовать, составлять чек-листы и баг-репорты.