SD Solutions

AI-разработчик (AI Developer) (Python)

Sales Doctor — IT-компания из Ташкента. Мы делаем три продукта для FMCG-

SD Solutions

Зарплата не указанаУзбекистанТашкентОфис

Sales Doctor — IT-компания из Ташкента. Мы делаем три продукта для FMCG-

рынка: систему автоматизации дистрибуции, B2B-маркетплейс iBox и кассовую

систему idokon.

Ищем AI-разработчика, который будет проектировать, обучать и внедрять

модели в наши продукты: от компьютерного зрения (Computer Vision) до LLM-

сервисов на собственных данных. Это инженерная роль полного цикла — от

идеи и данных до модели в продакшене.

Чем предстоит заниматься:
  • Разрабатывать и обучать модели компьютерного зрения (Computer Vision):

    классификация, детекция, распознавание изображений.

  • Строить сервисы на базе LLM: подбор модели, дообучение (fine-tuning),

    промпт-инжиниринг, оценка качества ответов.

  • Настраивать RAG-пайплайны: подготовка и чанкинг данных, эмбеддинги,

    векторный поиск, контроль токенов и контекста.

  • Проектировать собственные многослойные нейросети под задачи, где

    готовые модели не подходят.

  • Разворачивать и адаптировать open-source модели на нашей

    инфраструктуре.

  • Доводить модели до продакшена вместе с командой разработки: API,

    мониторинг качества, оптимизация скорости и стоимости.

Требования:
  1. Бэкграунд в AI или разработке. Профильное образование либо коммерческий опыт в ML/AI или программной разработке; уверенный Python.
  2. Глубокое понимание AI. Вы понимаете, что такое AI и как он устроен изнутри: нейросети, обучение, функции потерь, оптимизация, метрики качества — а не только умеете вызывать готовые API. Page 1 of 2Вакансия: AI-разработчик (AI Developer)
  3. Компьютерное зрение. Практический опыт с CV-задачами и инструментами (PyT orch или T ensorFlow, OpenCV , архитектуры CNN и ViT , модели семейства YOLO).
  4. LLM. Опыт работы с большими языковыми моделями: архитектура трансформеров, fine-tuning, промпт-инжиниринг, оценка качества.
  5. Собственные модели. Умение самостоятельно спроектировать многослойную нейросеть, обучить её на своих данных и довести до рабочего состояния.
  6. Open-source модели. Опыт развёртывания и дообучения открытых моделей (экосистема Hugging Face, Llama, Mistral, Qwen и аналоги), включая локальный инференс.
  7. RAG и токенизация. Опыт построения RAG-систем: токенизация, чанкинг, эмбеддинги, векторные базы данных, управление контекстным окном.

Будет плюсом:

  • Опыт вывода моделей в продакшен: Docker, Kubernetes, GPU-инференс, квантизация.
  • Знание векторных баз (Qdrant, pgvector, Milvus) и фреймворков LangChain или LlamaIndex.
  • Опыт построения AI-агентов и работы с tool calling.
  • Опыт с данными на узбекском и русском языках.
  • Портфолио: GitHub, Kaggle, публикации или работающие продукты.​​​​​​​​​​​​​​

Похожие вакансии AI инженер

hh.ru
articul
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Удаленка, крутая команда и самые награждаемые проекты!

Привет!
Мы — IT-компания Articul. Благодаря отточенному технологическому процессу и налаженной системе проектного управления мы сделали более 1000+ сложных веб- и мобильных проектов и забрали 150+ наград, включая Webby Awards, Lovie Awards и премии Рунета.

Наши клиенты — ведущие игроки ритейла, e-commerce и спортивной индустрии: КХЛ, Sochi2014, РФС, Матч ТВ, Банк ВТБ, Росатом, Alcon, Samsung Electronics и многие другие.

Мы убеждены, что успех наших проектов кроется в профессионализме команды. Наша главная ценность — люди.

Мы ищем тех, кто:

  • Не стоит на месте: регулярно обновляет знания, осваивает новые технологии и применяет их в работе;
  • Не работает по принципу «мы всегда так делали»: предлагает улучшения, пробует новые подходы и оценивает результат;
  • Развивает не только технические, но и гибкие навыки: критическое мышление, коммуникацию и адаптивность;
  • Готов менять привычные инструменты, способы работы и переосмысливать собственную роль по мере развития технологий.

Мы развиваем направление ИИ-автоматизации. Уже используем ИИ-агентов для пресейла, оценки задач и код-ревью и продолжаем внедрять ИИ в тестирование, аналитику и разработку.

Сейчас основной фокус — внутренние ИИ-решения, которые помогают оптимизировать работу команд. В перспективе планируем развивать и клиентское направление: самостоятельно взаимодействовать с внешними заказчиками, собирать и анализировать требования, оценивать задачи, предлагать технические решения и участвовать в разработке ИИ-решений под их бизнес-процессы.

Ты будешь самостоятельно проектировать и внедрять ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов компании: от проработки задачи и разработки агентской логики до пилотирования и запуска в работу. В части back-end и инфраструктуры будешь взаимодействовать с CIO, а по приоритетам и развитию решений напрямую с CTO.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализировать бизнес-процессы совместно с их владельцами: PM, тимлидами, аналитиками, QA, руководителями подразделений и командой продаж;

  • Проектировать и разрабатывать агентов: настраивать промпты, tool calling, MCP, RAG, многошаговые цепочки и работу с контекстом;

  • Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами, в том числе Jira, GitLab, Confluence и другими сервисами;

  • Оценивать качество работы агентов: разрабатывать тестовые сценарии, проводить evals, анализировать ошибки и снижать количество галлюцинаций;

  • Организовывать пилотные запуски совместно с командами, собирать обратную связь, обучать пользователей и дорабатывать решения;

  • Вести бэклог ИИ-инициатив и реестр действующих агентов, координировать процесс их внедрения и развития, отслеживать статусы и результаты, готовить регулярную отчетность по прогрессу и эффективности решений;

  • Анализировать эффективность внедренных агентов и оценивать полученный бизнес-эффект, в том числе экономию рабочего времени.

Наш идеальный кандидат:

  • Имеет от 3 лет коммерческой разработки, предпочтительно в backend;

  • Имеет от 1 года практического опыта разработки LLM-решений с использованием в проде (не только pet-проекты и учебные кейсы);

  • Может привести хотя бы один реализованный кейс, в котором самостоятельно довёл LLM-решение до использования и может оценить его эффект в конкретных цифрах;

  • Понимает принципы работы LLM: контекст, токены, температура, ограничения моделей и причины возникновения галлюцинаций;

  • Знает архитектуру агентных систем: tool calling, MCP, управление контекстом и построение многошаговых цепочек;

  • Понимает принципы RAG, работу с эмбеддингами, векторными базами данных, чанкингом и поиском информации;

  • Имеет опыт работы с API различных LLM-провайдеров, включая открытые и локальные модели;

  • Знаком с подходами к оценке качества LLM-решений: evals, тестовые наборы и проверка корректности результатов;

  • Уверенно работает с REST API, Git и имеет базовые знания Docker;

  • Имеет высокую самостоятельность на всех этапах работы: умение самостоятельно разобраться в бизнес-задаче, взаимодействовать с заказчиком и собирать требования, формировать техническое решение, организовывать его реализацию и доводить AI-агента до внедрения.

Будет плюсом:

  • Опыт работы в веб-разработке или digital-агентстве, понимание процессов пресейла, подготовки смет, разработки, код-ревью и тестирования;
  • Опыт разработки ИИ-агентов для задач разработки: генерация кода, автоматизация код-ревью, написание автотестов;

  • Опыт браузерной автоматизации с использованием Playwright.

  • Опыт работы с PHP и Bitrix;

  • Опыт с Python или TypeScript;

  • Понимание требований 152-ФЗ и особенностей работы с персональными данными при использовании LLM;

  • Базовые знания DevOps и опыт самостоятельного развертывания сервисов.

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияТольяттиУдалёнка

Мы аккредитованная ИТ компания, которая входит в состав крупного промышленного холдинга. Мы — команда профессионалов, увлеченных инновациями в IT и стремящихся сделать бизнес более технологичным. В нашем портфолио уже более 30 успешных проектов по автоматизации различных процессов: от бухгалтерии до HR.

Сейчас мы в поиске Ведущего разработчика с фокусом на Python и AI

Обязанности:

  1. Разработка backend-сервисов на Python c LLM и ML решений
  2. Интеграция и автоматизация процессов с использованием n8n, hermes ai
  3. Работа с LLM (интеграция, prompt engineering, кастомные сценарии)
  4. Разработка и внедрение ML
  5. Интеграция внешних и внутренних API
  6. Участие в разработке frontend-части (React, django)
  7. Оптимизация и поддержка решений в продакшн
Требования:
  • Уверенный Python, Git
  • Интеграции и автоматизация: n8n, HERMES AI
  • API: REST/JSON, разработка и интеграция внешних сервисов, авторизация (OAuth, API keys)
  • LLM: OpenAI / open-source модели, prompt engineering, PyTorch, TensorFlow, LQM (крупные количественные модели)
  • React: компонентный подход, работа с API, верстка, состояние приложения
  • Понимание RAG и основ Machine Learning
  • Docker, CI/CD, MLOps, оптимизация inference, YOLO (Ultralytics), 1С
Условия:
  • график работы с 9:00 до 18:00 по Самарскому времени; возможен удаленный формат работы;

  • программы адаптации для комфортного вхождения в роль;
  • расширенный ДМС и новогодние подарки для детей; материальная помощь в связи со значимыми событиями;
  • обучение и профессиональное развитие через участие в конференциях и корпоративный университет;
  • корпоративная культура с регулярными мероприятиями для всех сотрудников.

Ждем тебя в нашей команде!

hh.ru
капиталбанк. головной офис

ML Engineer

капиталбанк. головной офисАвтоподнятие
Зарплата не указанаУзбекистанТашкентОфис
Обязанности:
  • Разработка и сопровождение решений на базе LLM
  • Настройка и развитие RAG-систем
  • Развертывание и сопровождение моделей в промышленной среде
  • Настройка процессов индексации и поиска по корпоративным данным
  • Интеграция AI-решений с внутренними системами Банка через API
  • Настройка и сопровождение векторных баз данных
  • Оптимизация производительности и стоимости AI-сервисов
  • Настройка мониторинга качества работы моделей
  • Участие в выборе технологий и архитектурных решений
  • Взаимодействие с командами разработки, инфраструктуры, ИБ и бизнес-подразделениями.
Требования:
  • Опыт работы ML Engineer от 2 лет
  • Уверенное владение Python
  • Опыт работы с FastAPI
  • Опыт работы с Docker
  • Опыт работы с Kubernetes
  • Опыт работы с PostgreSQL
  • Опыт работы с Git
  • Практический опыт работы с LLM
  • Практический опыт работы с RAG-системами
  • Опыт работы с векторными БД (Qdrant, Milvus, Weaviate или аналоги)
  • Понимание принципов CI/CD
Условия:
  • Работу в надёжном и динамичном банке №1 среди частных банков Узбекистана
  • Конкурентную официальную зарплату
  • Оформление по ТК РУз, «белая» зарплата
  • Отпуск: 21 день + 7 дополнительных
  • Премии к праздникам и выплаты за выполнение ключевых задач
  • Поддержку в сложных жизненных ситуациях
  • Выгодные условия по кредитам для сотрудников со стажем от 1 года
  • График 5/2, с 9:00 до 18:00
  • Корпоративное обучение — от внутренних экспертов и внешних тренеров

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.