Middle QA Engineer (Python, Java)

SberData - департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных - Корпоративную аналитическую платформу, объем которого превышает 100 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI. Мы создаем и развиваем инструменты поставки данных в Корпоративную аналитическую платформу из различных источников, как внутри Банка, так дочерних компаний и Интернет-ресурсов. Нашими потребителями являются почти все подразделения Банка.

Задачи

• тестировать Data-пайплайны: проверять, как данные забираются из источников, обрабатываются и складываются в Kafka/HDFS/Hive
• работать с брокерами сообщений: анализировать топики Kafka, проверять корректность отправки и потребления событий
• тестировать микросервисы: интеграционное и API-тестирование (REST) бэкенда на Java
• локализовывать проблемы: работать с логами (OpenSearch), подключаться к контейнерам в Kubernetes, понимать природу багов на уровне кода
• проектировать и проводить интеграционное, нагрузочное и дата-тестирование
• писать сложные SQL-запросы к данным в Hive/Spark
• писать автотесты: постепенно подключаться к написанию и поддержке автотестов.

Наши ожидания

• опыт в тестировании ПО от 2-х лет
• понимание микросервисной архитектуры, тестирования api, а также опыт работы с kafka или другими брокерами, для чтения и анализа сообщений
• уверенный sql: понимание оконных функций, джойнов и подзапросов
• понимание экосистемы hadoop: hdfs, хранение данных, отличие parquet от avro, mapreduce/spark)
• умение читать чужой код на java (core): для анализа багов и написания автотестов
• базовый linux и понимание ci/cd: работа с консолью, анализ логов через grep или tail, базовые знания k8s и контейнеризации.

Будет плюсом

• Опыт коммерческой разработки автотестов
• Опыт работы в финтехе или понимание основ работы с большими данными
• Умение писать скрипты на Python/Bash для автоматизации рутины
• Знание Spark.

Условия

• комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• график работы – 4 дня в офисе/1 - удаленно
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.