Senior AI Engineer (Python, FastAPI)

«ДиасАвтоПлюс» — динамично развивающаяся компания, специализирующаяся на продаже автозапчастей и моторных масел. Мы стремимся к постоянному росту и развитию, и сейчас ищем самостоятельного Python-разработчика, который умеет использовать современные ИИ-инструменты для быстрого создания внутренних сервисов, интеграций и автоматизации бизнес-процессов.

Чем предстоит заниматься:

• Реализовывать задачи по требованиям и пользовательским сценариям, подготовленным бизнес-аналитиком.
• Быстро создавать прототипы и рабочие решения с помощью OpenAI Codex, Claude Code и других AI-инструментов.
• Разрабатывать на Python внутренние сервисы, API, обработчики данных и инструменты автоматизации.
• Интегрировать решения с учётными системами, CRM, базами данных, сайтами и внешними API.
• Автоматизировать обработку прайс-листов, каталогов, документов и заявок.
• Создавать решения для поиска и сопоставления автозапчастей, нормализации товарных данных и поддержки отделов продаж и закупок.
• Проверять созданный с помощью ИИ код: писать тесты, проводить отладку, устранять ошибки и контролировать безопасность.
• Поддерживать документацию и решения после запуска.

Требования:

• Опыт коммерческой разработки на Python — от трёх лет.
• Практический опыт разработки с использованием OpenAI Codex и Claude Code.
• Опыт создания backend-сервисов на FastAPI, Django или Flask.
• Знание SQL и опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных.
• Опыт работы с LLM API, function calling, AI-агентами, RAG и векторным поиском.
• Умение работать с REST API, JSON, Git и Docker.
• Умение ставить задачи ИИ-агентам: передавать контекст, декомпозировать работу, задавать критерии готовности и контролировать результат.
• Понимание архитектуры приложений, принципов тестирования и безопасной разработки.
• Способность анализировать и проверять сгенерированный код, а не принимать результат ИИ без проверки.
• Умение работать с требованиями бизнес-аналитика, выявлять противоречия и задавать уточняющие вопросы.
• Самостоятельность и ответственность за результат — от получения задачи до запуска решения.

Будет преимуществом:

• Опыт интеграции с 1С, ERP-, CRM- или складскими системами.
• Опыт обработки Excel, CSV, XML, PDF и больших товарных каталогов.
• Опыт работы с Celery, Redis, очередями сообщений и планировщиками задач.
• Знание Linux, CI/CD и основ развёртывания приложений.
• Опыт автоматизации процессов в оптовой торговле, e-commerce, логистике или автомобильной отрасли.

Что мы предлагаем:

• Доступ к современным AI-инструментам разработки за счёт компании.
• График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00.
• Трудоустройство по ТК РБ и полный социальный пакет.
• Официальную заработную плату (выплаты 2 раза в месяц);.

В сопроводительном письме просим ответить на три вопроса:

• Какие коммерческие задачи вы реализовывали с помощью Codex, Claude Code или аналогичных инструментов?
• Как вы проверяете качество и безопасность созданного ИИ кода?
• Пришлите ссылку на GitHub, портфолио или кратко опишите один реализованный вами сервис.

Этапы отбора: короткое знакомство → практическое задание → техническое интервью.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ищем backend-инженера с опытом на Java/Kotlin и архитектурным мышлением, который умеет встраивать LLM и AI-агентов в промышленные системы. Это не позиция data scientist или ML-инженера — работа с моделями идёт на уровне API-интеграции, оркестрации и инфраструктуры вокруг них, а не исследования или обучения моделей.

Уровень: Middle по AI-процессам, Middle+/Senior по backend и архитектуре.

Обязанности

• разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Java/Kotlin/Python
• проектировать архитектуру систем с интеграцией LLM (микросервисы, событийная архитектура)
• интегрировать LLM API (OpenAI, Anthropic, GigaChat и т.п.) в продакшн-пайплайны
• разрабатывать AI-агенты: tool use / function calling, многошаговое планирование
• писать и подключать skills и MCP-серверов для расширения возможностей агентов
• строить харнесс-инфраструктуру вокруг моделей: оркестрация инструментов, verification loops, guardrails, context/memory management, observability
• обеспечивать отказоустойчивость и мониторинг AI-компонентов в проде.

Требования

• наличие высшего образования
• Java/Kotlin — production-опыт от 3 лет, уверенное владение ООП и паттернами проектирования
• опыт проектирования микросервисных и распределённых систем, REST/gRPC, событийная архитектура (Kafka/RabbitMQ)
• знание PostgreSQL/SQL на уровне проектирования схем и написания сложных запросов
• навык работы с Docker, Kubernetes, CI/CD
• опыт проектирования отказоустойчивых систем: retry, circuit breaker, rate limiting — особенно важно при работе с недетерминированными и нестабильными по задержке LLM API
• понимание принципов работы LLM как API: контекстное окно, токены, стоимость запроса, температура/семплинг — без задачи тренировки моделей
• практический опыт интеграции LLM API из кода (OpenAI, Anthropic, GigaChat, локальные модели через Ollama/vLLM)

будет преимуществом:

• опыт с LangChain4j или Spring AI (JVM-экосистема для LLM-приложений)
• базовое понимание ML/DL
• опыт эксплуатации high-load систем, OpenShift/Kubernetes в проде
• опыт настройки аутентификации в распределённых системах (mTLS, токены).

Условия

• гибридный формат, офис в Москве (Кутузовский пр, 32)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Работать с ИИ-агентами (Claude Code, Codex, Cursor или аналогами).
С их помощью дорабатывать существующий Python-проект.
Добавлять функции и исправлять ошибки.
Проверять работоспособность изменений и запускать тесты.
Разбираться в задачах совместно с основным разработчиком.

Практический опыт разработки с помощью ИИ-агентов.
Базовые знания Python, Git, Linux.
Умение разбираться в чужом коде.
Самостоятельность, внимательность и желание учиться.
Возможность периодически приезжать в офис в Казани.

Глубокая экспертиза в программировании и промышленной автоматизации не обязательна. Главное — умение эффективно использовать ИИ и проверять результат.

• Первоначально занятость около 4 часов в день.
• Гибкий график, преимущественно удалённая работа.
• Сдельная оплата по согласованным задачам.
• Работа под NDA (соглашение о конфиденциальности) — обязательное условие.
• Технические задания и поддержка основного разработчика.
• Возможность долгосрочного сотрудничества и увеличения занятости.

О нас

Мы разрабатываем собственное программное обеспечение для промышленного оборудования и автоматизации производственных процессов. Активно используем ИИ-агентов для написания и доработки кода. Ищем человека, который умеет работать с такими инструментами и хочет развиваться в этом направлении.