Н

Lead Azure Data Architect (Enterprise AI/RAG Data Layer)

🔥 Вакансия: Lead Azure Data Architect (Enterprise AI/RAG Data Layer)

Неизвестный работодатель На сервисе с: 12.10.26 18:01

Зарплата не указанаПольшаКипрБеларусьГерманияНидерландыИспанияПортугалияЧехияЛюксембургЛатвияЛитваЭстонияВенгрияРумынияФинляндияФранцияАвстрияГрецияДанияИталияСловакия

ID 7114

🔥 Вакансия: Lead Azure Data Architect (Enterprise AI/RAG Data Layer)

Формат: ЕС , Балтика, РБ
Занятость: Full-time / Контракт
Локация / Проект: Международный enterprise-проект
Ищем сильного Azure Data Architect с глубоким практическим опытом проектирования слоя данных (Data Layer) для продакшен-систем на базе GenAI, RAG и Agentic AI.

⚠️ Критически важно: Мы НЕ ищем AI/LLM-разработчика (Prompt Engineering, Python/LangChain код для агентов) и НЕ ищем DevOps/Infra инженера (IaC, Terraform, AKS).
Ваша главная роль — быть ключевым архитектором «подводной части айсберга»: забирать, очищать, моделировать, хранить и делать доступными корпоративные данные для AI-решений.

🎯 Чем предстоит заниматься (Key Responsibilities)
Проектирование AI-ready Data Architecture: Проектировать масштабируемый слой данных, питающий RAG-системы и AI-агентов enterprise-уровня.
Ingestion & Data Preparation: Проектировать метаданные и пайплайны сборки структурированных и неструктурированных данных (документы, текст, логи) с использованием Azure Synapse, Azure Databricks и ADF.
Vector Storage & Retrieval: Разрабатывать стратегии хранения и индексации данных/эмбеддингов (включая Azure Cosmos DB с векторным поиском, Lakehouse, Azure SQL MI).
Enterprise Modernization & Governance: Модернизировать существующую платформу данных, настраивать схемы партиционирования, безопасность (RBAC, Private Endpoints, Managed Identity) и Data Governance.
Architecture Ownership: Нести личную ответственность за архитектурные решения, выбор стека хранения и готовность платформы к высокой продакшен-нагрузке.
📋 Обязательные требования (Must Have)
Реальный Production-опыт в GenAI / RAG / Agentic Data Layer:
Опыт проектирования архитектуры данных для работающих в продакшене RAG/Agentic приложений (не PoC, не академические кейсы).
Чёткое понимание, как данные подготавливаются, чанкируются, хранятся и извлекаются для AI-потребления.
Azure Cosmos DB: Глубокая экспертиза в проектировании и масштабировании (фундаментальное требование).
Enterprise Azure Data Stack:
Azure Synapse Analytics (глубокий практический опыт, проектирование архитектуры обработчиков и хранилища).
Azure Databricks & Azure Data Lake (Delta Lake / Lakehouse).
Azure SQL MI / SQL Server / T-SQL.
Azure Functions & Serverless integrations.
Data Modeling & Ingestion Patterns:
Опыт работы с неструктурированными данными.
Metadata-driven / Configuration-driven пайплайны загрузки.
📌 Требования к резюме (CV Assessment Criteria)
Наш клиент тщательно отбирает кандидатов. Резюме будет рассматриваться только при наличии подробных деталей по следующим пунктам:
Конкретные проекты и даты: Проектный опыт с указанием названий клиентов/доменов, дат и архитектурных ролей.
Личная ответственность (Personal Ownership): Чётко прописано, какие именно архитектурные решения по Cosmos DB, Synapse и RAG-слою были приняты лично вами (а не командой в целом).
Стек векторного поиска: Указано, какие технологии хранения векторов и поиска применялись на продакшен-проекте.
Фокус на Data Architecture: Резюме смещено с DevOps/IaC/скриптов в сторону проектирования моделей данных, масштабирования, партиционирования и AI-подготовки.
❗️❗️❗️Писать ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔 вакансии❗️ Без этой информации отклики не рассматриваются

Похожие вакансии Data Engineer

Соц.сети
Н

Senior Data Engineer-DWH / Lakehouse

Неизвестный работодательНа сервисе с: 12.10.26 20:31
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

Senior Data Engineer-DWH / Lakehouse

Местоположение: РФ
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• 3+ лет опыта в Data Engineering
• Опыт полного ownership хранилища: от источников до пользовательских витрин
• Сильный SQL и production Python
• Production-опыт с dbt

Важно:
📌 Удалённо. РФ, работа по времени МСК

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

Сайты компаний
emerging travel group

Big Data Infrastructure Engineer

emerging travel groupНа сервисе с: 12.10.26 20:40
Зарплата не указанаКазахстанУдалёнка

Who we need

As a Big Data Infrastructure Engineer in the Big Data Platform team, you’ll own the big data infrastructure of our international contour and be its technical lead. You’ll deploy, upgrade and operate the core services of the platform: HDFS, S3-compatible object storage (Apache Ozone), Iceberg and others. You’ll start by helping run an infrastructure pilot that changes how the platform is used: a small number of very large datasets will become thousands of small tables. You’ll introduce compute and storage quotas for business units, migrate us from the default Iceberg catalog to a more capable one (Lakekeeper or Gravitino), and rebuild monitoring and alerting so alerts mean something again. You’ll work closely with an engineer who runs the same stack in a parallel contour. You’ll share approaches and solutions with them and cover for each other. Our infrastructure runs on the latest versions of everything, and we actively replace outdated tools. The role suits an experienced engineer who wants real ownership and a big say in architecture.

Key qualifications

  • 5+ years of experience designing, deploying and operating big data platforms.
  • Hands-on experience with HDFS / Hadoop: deployment, version upgrades, troubleshooting.
  • Hands-on experience deploying and operating S3-compatible object storage. Apache Ozone is ideal, but MinIO or similar solutions also count.
  • Experience with Apache Iceberg.
  • Experience setting up monitoring and alerting for data infrastructure.
  • English B2.
  • Ability to work in the GMT+3 time zone (up to 3 hours difference).

Nice to have

  • Experience with Trino, Kafka or Flink.
  • Experience with Iceberg REST catalogs (Lakekeeper, Gravitino, Polaris or similar).
  • Experience setting up resource quotas and cost allocation in a multi-tenant data platform.
  • Hands-on use of AI tools, such as Copilot or agents, to speed up your work.

We offer you

  • Flexible schedules and opportunity to work remotely.
  • Ambitious and supportive team who love what they do, appreciate each other, and grow together.
  • A structured onboarding, a personal development plan, and regular internal lectures and demos from the team.
  • Internal programs for adaptation and training, development of soft skills, and leadership abilities.
  • Partial compensation for participating in external training and conferences.
  • Corporate English school: Group and individual lessons, speaking clubs with colleagues from all over the world.
  • Corporate prices on hotels and travel services.
  • MyTime Day Off - an extra non-working day without loss of compensation.

Product

Emerging Travel Group is a global travel-tech company whose brands have been operating in over 220 source markets since 2010. We specialize in developing advanced online booking platforms for all types of clients — from individual tourists to travel agents and companies organizing business trips. Our solutions empower hoteliers to effortlessly showcase their accommodations, boosting visibility and attracting a broader audience.

Our mission is to create, distribute, and operate the most convenient travel products. We constantly innovate and break the rules of the highly complex travel industry to make travel more widely available for individuals, more rewarding for professionals, and simpler for everyone.

More about our company and mission

Read
Соц.сети
C

Head of Data

cipher_studiosНа сервисе с: 12.10.26 20:32
Зарплата не указанаКипрLimassolОфис

Head of Data
в Cipher Studios — компания, занимающаяся разработкой и созданием игровых проектов в сфере iGaming (азартных онлайн-игр и слотов).
Офис (Лимассол, Кипр).
Ищет Михаил Шеметау, его ••••••••.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.