Data Engineer (Python)
Teez быстро растет, и объем данных, который проходит через наши системы, постоянно увеличивается. Нам нужен Data Engineer, который поможет строить надежную инфраструктуру данных, развивать пайплайны и обеспечивать качественную доставку дан…
teez На сервисе с: 09.10.26 11:01
Почему открыта вакансия
Teez быстро растет, и объем данных, который проходит через наши системы, постоянно увеличивается. Нам нужен Data Engineer, который поможет строить надежную инфраструктуру данных, развивать пайплайны и обеспечивать качественную доставку данных для аналитики, ML и бизнес-команд.
В этой роли предстоит работать с batch- и streaming-данными, развивать хранилища и витрины и участвовать в архитектурных решениях.
Чем предстоит заниматься
-
Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT и CDC-пайплайны для batch- и streaming-данных.
-
Интегрировать различные источники данных и развивать слой хранения и витрин.
-
Работать с PostgreSQL, ClickHouse, S3 / lakehouse.
-
Обеспечивать качество и надежность data-пайплайнов: тестирование, мониторинг, алертинг и разбор инцидентов.
-
Развивать оркестрацию и CI/CD для data-процессов.
-
Участвовать в проектировании архитектуры data-платформы и технических решениях.
-
Проводить code review и улучшать существующие решения.
-
Документировать пайплайны, модели данных и правила их эксплуатации.
-
Оптимизировать производительность и надежность процессов обработки данных.
Кого ищем
Нам нужен Data Engineer, который:
-
имеет 2+ года опыта в Data Engineering в production-среде;
-
уверенно владеет SQL и Python;
-
понимает принципы моделирования данных и построения DWH / lakehouse;
-
имеет практический опыт работы с PostgreSQL и/или ClickHouse;
-
работал с Airflow и Kafka;
-
понимает принципы CDC, партиционирования, идемпотентности и контроля качества данных;
-
умеет работать с Git, Docker и CI/CD;
-
способен самостоятельно находить причины сбоев и проблем производительности data-пайплайнов.
Будет плюсом
-
dbt
-
Debezium / Flink CDC
-
S3-совместимые хранилища
-
Apache Spark
-
Kubernetes
-
Опыт работы с высокими объемами данных и streaming-системами.
Что предлагаем
-
Работу в быстрорастущем казахстанском marketplace.
-
Реальные задачи по построению и масштабированию data-инфраструктуры.
-
Современный стек и возможность влиять на архитектуру data-платформы.
-
Тесное взаимодействие с Data Scientists, Data Analysts, разработчиками и бизнес-командами.
-
Сильную инженерную культуру и минимум бюрократии.
-
Возможность развиваться в направлении Data Engineering / Big Data / Data Platform.
-
Комфортный офис в Алматы.
Похожие вакансии Data Engineer
Domclick.ru - единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.
Проект:
Мы - платформенная команда, и не занимаемся построением отчетов. Вместо этого мы разрабатываем базовый слой данных, который используется конечными потребителями.
Наш стек:
Python, PostgreSQL, Airflow, Trino, Greenplum, Clickhouse, Kafka, RabbitMQ, Go, K8s.
Чем предстоит заниматься:
- построением базового слоя витрин данных с применением SQL и Python;
- развивать и улучшать существующие продукты и сервисы;
- участвовать в проработке и реализации интеграций с другими сервисами и командами (кстати, у нас полностью микросервисная архитектура);
- обеспечивать высокое качество кода и улучшать процессы в своей команде;
- участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с big data.
От вас мы ожидаем:
- экспертное знание SQL;
- продвинутый уровень Python;
- навык оптимизации запросов;
- понимание особенностей работы с различными хранилищами данных: PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse;
- владение архитектурой данных.
Будет плюсом:
- опыт работы с Airflow, Trino, Superset, k8s;
- опыт построения аналитического хранилища данных.
Мы предлагаем:
- работу в аккредитованной IT компании;
- конкурентную заработную плату;
- полис ДМС с первого месяца работы;
- современную технику для работы;
- корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
- фитнес-зал в здании офиса;
- льготную программу ипотеки для сотрудников;
- комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
- гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате в пределах РФ.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.