Бизнес-аналитик в Retail

🚀 Hiring: Senior Business Analyst — Ledger / Accounting

📍 Remote — CIS/South Asia/Eastern Europe, с пересечением рабочих часов с UAE

🧩 Full-time💰

Ищу Senior Business Analyst для развития ledger infrastructure для fintech-продуктов.

Что предстоит:

— собирать и описывать требования к ledger/subledger и reconciliation;

— анализировать расхождения между operational data / subledger и GL;

— работать на стыке Finance, Accounting, Product и Engineering;

— участвовать в выборе целевого решения и миграции с текущих accounting/ERP-систем;

— учитывать требования нескольких юрисдикций.

Что важно:

— 5+ лет Business / System Analyst в fintech, banking, payments или lending;

— опыт с ledger / subledger / accounting / GL / reconciliation systems;

— понимание double-entry accounting и accrual accounting;

— опыт описания финансовых процессов и требований к учетным системам;

📩 Пишите в личные сообщения или Telegram: @alexnkineberg

#Fintech #BusinessAnalyst #Ledger #FintechJobs #BAjobs

Просмотр информации C2PA

Наша команда занимается разработкой продуктов на базе NLP и LLM: извлечением информации из документов и текстов, интеллектуальным поиском, RAG-сценариями и AI-агентами.

Мы создаём готовые AI-продукты для бизнеса, а также развиваем self-service-подход, позволяющий пользователям самостоятельно собирать необходимые сценарии и AI-скиллы без глубоких технических знаний.

Мы ищем сильного бизнес/системного аналитика, который умеет работать на стыке бизнеса, продукта, ML и разработки — глубоко разбираться в задаче, формировать системное решение и задачи для ML и разработки.

Что будет важно в этой роли:

Вы будете находиться на стыке бизнеса, продукта, ML и разработки: разбираться в задаче заказчика, находить оптимальный вариант решения, переводить его на язык требований и вместе с командой доводить решение до работающего продукта. Поэтому особенно ценим самостоятельность, системное мышление, умение работать с неопределённостью и способность глубоко погружаться в предметную область.

Обязанности

• cобирать, анализировать и формализовывать бизнес-требования от внутренних и внешних заказчиков
• исследовать бизнес-процессы и переводить их в требования к AI-продуктам и системам
• декомпозировать сложные задачи на функциональные и системные требования, пользовательские сценарии и задачи для команды
• прорабатывать требования к LLM/RAG-сценариям: поиск и извлечение информации, генерация ответов, работа с источниками, проверка качества и обработка ошибок
• участвовать в проектировании архитектуры решения совместно с ML-инженерами, разработчиками и архитекторами;
• описывать интеграции с внешними и внутренними системами, API, источниками данных и сервисами
• формировать и поддерживать backlog продукта: уточнять приоритеты, зависимости, критерии готовности и критерии приёмки;
• участвовать в оценке задач и планировании реализации совместно с командой
• cопровождать требования на всём жизненном цикле: от постановки задачи до реализации, тестирования и приёмки
• взаимодействовать с заказчиками и контрагентами: проводить встречи, уточнять потребности, согласовывать решения и управлять ожиданиями

Требования

• опыт работы бизнес- или системным аналитиком от 4 лет
• опыт работы с LLM/NLP-продуктами или AI-проектами
• опыт сбора, анализа и формализации требований
• умение декомпозировать сложные задачи и переводить бизнес-потребность в понятные требования для разработки
• опыт работы с backend/API-интеграциями и понимание принципов взаимодействия информационных систем
• понимание жизненного цикла разработки продукта
• опыт работы с Agile/Scrum и продуктовыми backlog
• понимание базовых принципов работы LLM и современных AI-систем
• понимание ограничений LLM: галлюцинации, контекстное окно, качество и актуальность данных, ошибки поиска и генерации
• способность обсуждать технические решения с ML-инженерами и разработчиками и при этом сохранять фокус на бизнес-ценности продукта
• хорошие навыки коммуникации: умение задавать вопросы, фиксировать договорённости и доводить требования до согласованного результата
• системное мышление и способность видеть связи между бизнес-процессами, данными, системами и пользовательскими сценариями.

Будет плюсом

• практический опыт работы с RAG, knowledge base, semantic/vector search;
• технический бэкграунд или способность самостоятельно читать техническую документацию и разбираться в реализации
• знание Python на уровне чтения кода и выполнения несложных аналитических задач.

Условия

• гибридный формат работы
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.