Middle DevOps Engineer (Kubernetes) (Python)
Middle DevOps Engineer (Kubernetes / GitlabCI / Ansible / RedOS/Astra)
red На сервисе с: 08.10.26 12:14
Middle DevOps Engineer (Kubernetes / GitlabCI / Ansible / RedOS/Astra)
Ставка: до 270 000 руб. на руки в месяц.
О проекте: ИТ-компания.
ВАЖНОЕ УСЛОВИЕ ПО ЛОКАЦИИ: Работа предполагает нахождение в Москве с возможностью выездов к заказчикам для внедрения. У некоторых клиентов есть удаленный доступ, у других его нет, поэтому требуются командировки/выезды на территории. Это сложно прогнозируемый процесс, кандидат должен быть к этому готов.
Ищем Middle DevOps-инженера для поддержки платформы, автоматизации процессов развертывания и организации работы сервисов в облаке. Роль для специалиста, который уверенно чувствует себя в экосистеме Kubernetes, умеет автоматизировать рутину через GitlabCI/Ansible и имеет опыт работы с российскими ОС (RedOS, Astra).
Ключевые задачи:
- Поддержка работоспособности и отказоустойчивости сервисов и компонентов платформы.
- Автоматизация процесса подготовки окружений, тестовых сред, сборки и развертывания приложений.
- Организация и оптимизация работы сервисов в облачной инфраструктуре.
Обязательные требования (Hard Skills):
Опыт и база:
- Опыт работы в DevOps от 3 лет.
- Знание DevOps-методологии, опыт поддержки процесса разработки ПО.
- Понимание сетей, сетевых протоколов и принципов работы ОС.
Контейнеризация и оркестрация (КРИТИЧНО!):
- Опыт работы с Docker, Nginx.
- Понимание и опыт работы с Kubernetes (понимание/создание Helm chart, Traefik, ingress).
ОС и скриптинг:
- Опыт конфигурации и уверенное владение Linux (обязательно наличие опыта с RedOS, Astra или готовность быстро в них погрузиться).
- Знание скриптовых языков (Bash, Python).
CI/CD, GitOps и IaC:
- Опыт автоматизации CI/CD-процессов (GitlabCI и аналоги).
- Опыт настройки GitOps-инструментов (ArgoCD).
- Опыт использования систем управления конфигурацией и знакомство с Infrastructure as Code (Ansible, Terraform).
Базы данных и мониторинг:
- Опыт конфигурирования БД (NoSQL/SQL): Postgres, Qdrant, Redis, Tarantool и т.п.
- Опыт настройки инструментов мониторинга: Prometheus, Grafana, Victoriametrics.
Облака и современные инструменты:
- Опыт работы с облачной инфраструктурой (Yandex Cloud, VK Cloud, AWS).
- Опыт использования GenAI-инструментов для выполнения и оптимизации рабочих задач.
Похожие вакансии DevOps
В Блоке Информационной безопасности в Департаменте координации защиты информации в Управлении безопасности инфраструктуры открыта вакансия для DevOps-инженера (ML/AI, DevSecOps, MLSecOps)
Ключевые задачи:
- Проектирование и сопровождение инфраструктуры для обучения и инференса ML и LLM-моделей
- Автоматизация CI/CD пайплайнов разработки ПО и DataScience-команды: сборка ПО, тестирование, сборка образов, тестирование моделей, деплой в различные окружения
- Работа с GPU-инфраструктурой и управление on-premise GPU-серверами: настройка драйверов ОС, мониторинг, оптимизация использования ресурсов
- Внедрение практик DevSecOps: сканирование уязвимостей в контейнерах (Trivy), SAST/DAST, управление секретами (HashiCorp Vault), политики сетевой безопасности
- Обеспечение безопасности ML и AI-пайплайнов (MLSecOps): защита данных, контроль доступа к моделям, мониторинг дрейфа и аномалий
- Мониторинг и логирование инфраструктуры и приложений (Prometheus, Grafana)
Что важно для нас:
- Опыт администрирования и уверенное владение Linux (AstraLinux)
- Навыки разработки скриптов автоматизации (bash, python)
- Опыт конфигурирования и сопровождения СУБД (postgres, clickhouse)
- Уверенное владение Docker, опыт построения CI/CD (GitLab CI / Jenkins / GitHub Actions)
- Понимание основ безопасности: управление доступом, сетевые политики, принципы минимальных привилегий
- Опыт работы с GPU-инстансами, опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana)
- Базовое понимание жизненного цикла ML-моделей: разница между обучением и инференсом, работа с фреймворками (PyTorch/TensorFlow)
- Понимание основных элементов AI-инфраструктуры (инфраструктура LLM, AI-агенты, MCP-серверы)
- Готовность разбираться в требованиях AI-инженеров и ML-разработчиков (DataScience) и предлагать инфраструктурные решения
Будет преимуществом:
- Опыт конфигурирования кластеров Kubernetes (helm, операторы, написание манифестов)
- Опыт использования систем управления конфигурацией и знакомство с Infrastructure as code (Ansible, terraform и т.п.)
- Опыт развертывания и обслуживания LLM (Large Language Models) в продуктивных средах (vLLM, HuggingFace)
- Мониторинг производительности LLM
- Знание инструментов MLOps: MLflow, DVC
- Практический опыт внедрения DevSecOps/MLSecOps
Что предлагаем:
- Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
- График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00, сокращенный рабочий день по пятницам до 16:45.
- Гибридный формат работы после испытательного срока (1 день в неделю удаленно)
- Конкурентный уровень дохода
- Доплата к отпуску и больничному листу
- «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»
- Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
- Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях
- Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников
- Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения
- Корпоративная паритетная пенсионная программа
- Развитие и поддержка механизмов автоматизированной поставки (CI/CD) на базе GitLab CI
- Сборка и отладка релизов, их установка на контурах систем Банка
- Автоматизация рутинных операций по развёртыванию
- Настройка прикладной части на новых серверах
- Работа с командами разработки и тестирования
- Участие в подготовке документации
- Обучение на ИТ-специальности
- Знание основ операционной системы Linux
- Знание основ компьютерных сетей
- Умение писать простые скрипты на Python и Bash
- Способность читать техническую документацию на английском языке
- Будет плюсом опыт работы с Docker, Ansible и Nginx, а также знакомство с системами мониторинга и тестирования API
- Стажировка длительностью 12 месяцев
- График работы – 40 часов в неделю
- Оплата – 90 000 до вычета налогов
- Возможность дальнейшего трудоустройства
- Комьюнити стажеров
- Поддержка опытного наставника
- Доплата к отпуску и больничному листу
- Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
- Социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях
- Льготное кредитование для сотрудников
- Обучение в корпоративном университете банка
- Корпоративная библиотека
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.