гку инфогород

Data Engineer (Python, FastAPI)

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который п…

гку инфогород На сервисе с: 08.10.26 12:07

Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

Что нужно делать:

  • проектировать и разрабатывать ETL/ELT-пайплайны, оптимизировать существующие процессы
  • анализировать и декомпозировать задачи, писать качественный код с тестами и рефакторингом
  • взаимодействовать со смежными командами, участие в планировании и оценке задач
  • менторить, проводить онбординг новых сотрудников, проводить код-ревью
  • вести техническую документацию и отчётность

Какие знания и навыки нам важны:

  • ​​​​​​опыт работы Data Engineer от 2 лет
  • языки: уверенный Python, эффективный SQL; приветствуется Java/Scala
  • core stack: Airflow, Spark, DBT
  • базы данных: глубокое знание SQL и как минимум двух СУБД (ClickHouse, Greenplum/PostgreSQL, Oracle, MongoDB)
  • инфраструктура: Linux, GitLab, Kafka, REST API (FastAPI/Flask)

Будет плюсом: Data Vault 2.0, оптимизация запросов, Data Lake / DWH, репликация/шардинг, знакомство с Квант‑Гибрид.

Что предлагаем:

  • рыночную зарплату и премии
  • драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
  • преимущества аккредитованной IT-компании
  • материальную помощь в случае важных событий в жизни
  • корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке
  • корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
  • комьюнити по интересам
  • скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!

Похожие вакансии Data Engineer

Другие площадки
ozon банк

Старший инженер данных, Ozon Банк

ozon банкНа сервисе с: 11.08.26 13:05↑ Вакансия с автоподнятием
от 365k ₽РоссияМоскваУдалёнка

Ozon Банк расширяется, поэтому мы ищем Старшего дата-инженера в команду платформы данных. Специалисты автоматизируют ETL-процессы, разрабатывают компонентные решения для аналитиков и внедряют новые инструменты работы с данными.

Всё это необходимо, чтобы правильно и быстро реагировать на изменяющиеся потребности бизнеса, оптимизировать процессы и создавать мощную основу для принятия стратегических решений.

Наш стек: Python, Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Kafka, S3, Spark, Hadoop, FastAPI, Flask, Kubernetes, Helm, Superset, Prometheus, Grafana, GitLab, Jira, Confluence.

Вам предстоит:

  • Разрабатывать инструменты доставки данных.

  • Проектировать и реализовывать фабрики пайплайнов.

  • Обновлять актуальные данные и следить за их своевременным поступлением.

  • Строить систему качества данных.

  • Обучать аналитиков и дата-сайентистов современным практикам работы с данными.

  • Настраивать и поддерживать системы мониторинга и алертинга.

Для нас важно, что вы:

  • Более 3 лет работаете на языке Python.

  • Более 3 лет работаете дата-инженером — знаете Apache Spark (PySpark), понимаете принципы работы СУБД и умеете оптимизировать запросы.

  • Знаете, как работать с ClickHouse, PostgreSQL, Vertica.

  • Понимаете принципы работы хранилища данных.

  • Умеете писать компоненты Airflow.

  • Поддерживаете порядок в коде, Git и документации.

  • Тестируете свои решения при помощи Pytest.

  • Умеете и любите быстро учиться, сразу применяете новые знания, можете самостоятельно находить ответы на сложные вопросы.

  • Имеете высшее техническое образование.

Будет плюсом, если вы:

  • Умеете работать с Kubernetes, Prometheus, Superset, Helm, FastAPI, Flask.

  • Имеете опыт общения с аналитиками и дата-сайентистами.

Соц.сети
A

Middle / Senior Data Engineer

aristek_systemsНа сервисе с: 10.10.26 20:06
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Middle / Senior Data Engineer Aristek Systems

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• 4+ года коммерческого опыта в Data Engineering
• Уверенное знание AWS: S3, Glue, Athena, Lake Formation/IAM, Lambda, Step Functions
• Опыт построения data lake/lakehouse с нуля (Parquet, Iceberg/Delta/Hudi)
• Python (PySpark) и продвинутый SQL

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
домклик

Data Engineer в платформенную команду

домкликНа сервисе с: 11.08.26 15:24↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Domclick.ru - единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.

Проект:

Мы - платформенная команда, и не занимаемся построением отчетов. Вместо этого мы разрабатываем базовый слой данных, который используется конечными потребителями.

Наш стек:

Python, PostgreSQL, Airflow, Trino, Greenplum, Clickhouse, Kafka, RabbitMQ, Go, K8s.

Чем предстоит заниматься:

  • построением базового слоя витрин данных с применением SQL и Python;
  • развивать и улучшать существующие продукты и сервисы;
  • участвовать в проработке и реализации интеграций с другими сервисами и командами (кстати, у нас полностью микросервисная архитектура);
  • обеспечивать высокое качество кода и улучшать процессы в своей команде;
  • участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с big data.

От вас мы ожидаем:

  • экспертное знание SQL;
  • продвинутый уровень Python;
  • навык оптимизации запросов;
  • понимание особенностей работы с различными хранилищами данных: PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse;
  • владение архитектурой данных.

Будет плюсом:

  • опыт работы с Airflow, Trino, Superset, k8s;
  • опыт построения аналитического хранилища данных.

Мы предлагаем:

  • работу в аккредитованной IT компании;
  • конкурентную заработную плату;
  • полис ДМС с первого месяца работы;
  • современную технику для работы;
  • корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
  • фитнес-зал в здании офиса;
  • льготную программу ипотеки для сотрудников;
  • комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
  • гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате в пределах РФ.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.