Системный администратор/ DevOps инженер (Python)

• эксплуатировать и оптимизировать Kubernetes-кластеры, обеспечивая отказоустойчивость, автоскейлинг и мониторинг контейнерной инфраструктуры;
• разрабатывать и поддерживать ETL-пайплайны в Apache Airflow, включая обработку ошибок, версионирование DAG и деплой в k8s;
• управлять базами данных (PostgreSQL, ClickHouse): настраивать репликацию, бэкапы, оптимизировать производительность и выполнять миграции с минимальным downtime;
• внедрять практики Data Mesh / Data Governance и DevOps-процессы: IaC, управление секретами, инцидент-менеджмент и disaster recovery.

• опыт работы в роли DevOps Engineer от 3-х лет;
• владение Kubernetes и контейнерной инфраструктурой;
• навыки эксплуатации кластера: обновление без простоя (rolling, PDB, drain), диагностика подов (OOM, throttle, eviction), persistent storage для stateful-нагрузок;
• опыт работы с автоскейлингом HPA/VPA/Cluster Autoscaler; понимание metrics pipeline, custom metrics, ограничения и взаимодействие механизмов;
• навыки мониторинга кластера: ключевые метрики (CPU, memory, PVC, restarts, node pressure, API latency); алертинг через Prometheus/встроенный мониторинг облака;
• опыт работы с IaC для k8s: Terraform/Helm для развертывания кластеров и приложений; модульность, параметризация, CI/CD для манифестов;
• опыт работы с Apache Airflow и ETL-оркестрацией;
• понимание архитектуры и executor: обоснованный выбор executor (Local/Celery/Kubernetes) под объём и изоляцию; деплой Airflow в k8s через Helm;
• умение обрабатывать ошибки и retry;.
• навыки мониторинга и оптимизации DAG;
• навыки версионирования и деплоя DAG: GitSync vs образ vs CI/CD pipeline; семантическое версионирование, rollback, изоляция сред (dev/staging/prod);
• опыт работы с базами данных и хранилищами: OLTP (PostgreSQL) vs OLAP (ClickHouse); понимание границ применимости, распределённых таблиц, движков хранения;
• навыки настройки репликации, PITR, автоматические/ручные бэкапы; понимание RPO/RTO, тестирование восстановления;
• навыки performance и оптимизации: Query profiling (pg_stat, system.query_log), индексы, партиционирование, materialised views; диагностика медленных запросов;
• опыт работы с миграцией данных;
• опыт работы с IaC и конфигурацией: Terraform для облака (сети, ВМ, managed-сервисы); управление секретами (Vault/Lockbox/External Secrets), rotation, least privilege;
• опыт работы с Apache Spark;
• навыки мониторинга и алертинга: метрики и логи инфраструктуры и приложений; дашборды, SLO/SLI, on-call; tracing для ETL-пайплайнов;
• навыки диагностики деградации ETL, восстановление упавшего scheduler'а, миграция больших объёмов; blue-green deployment с минимальным риском.

• опыт работы с Apache Kafka;
• знание Python/Go для автоматизации;
• наличие сертификатов CKA/CKAD;
• опыт работы с другими облаками (AWS/GCP/Azure);
• понимание принципов децентрализованной архитектуры данных (Data Mesh) и практик управления данными (Data Governance).

We are looking for a SRE to join our Processing Core team.

The Processing Core team is responsible for building and maintaining the core platform that powers our credit card products. We develop solutions for card issuance and management, tariff configuration, transaction processing, and integrations with global payment networks, ensuring the platform remains reliable, scalable, and efficient.

As a SRE, you will contribute to the development and evolution of our core processing platform, working on business-critical systems that support the entire card lifecycle. You’ll collaborate with cross-functional teams to build reliable and scalable solutions, improve existing processes, and ensure seamless interactions with global payment networks.

Challenges that await you:

• Managing the reliability and availability of payments processing solutions, ensuring the performance of applications
• Assisting in the design, implementation, and maintenance of payments processing solutions with a focus on reliability and scalability
• Monitoring technological metrics of services and collaborating with DevOps engineers
• Writing and maintaining deployment scripts, configs, helm charts and CI/CD jobs
• Addressing infrastructure issues and resolving product failures
• Participating in incident investigations to identify and eliminate root causes
• Maintaining technical documentation

What makes you a great fit:

• Minimum of 3 years of experience in a similar position
• Understanding of the principles of multi-component system architecture and ability to apply them in practice (load balancing, ensuring fault tolerance, etc.)
• Hands-on experience with containerization technologies such as Docker, Kubernetes and logging tools like Prometheus, Grafana, ELK stack
• Familiarity with scripting languages like Python, Bash for automation tasks
• Expertise in CI/CD pipelines using tools like Jenkins, GitLab CI/CD
• Open mind for problem-solving and good troubleshooting skills
• Good communication and collaboration skills
• B1 or higher English level for effective communication with an international team

Your bonus skills:

• Work experience with vendor solutions
• Experience working with payment or fintech systems
• Exposure to cloud infrastructure (AWS, GCP, etc)
• Background in performance tuning, database reliability