лиан

ML-инженер (Java)

ЛИАН — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

лиан На сервисе с: 08.10.26 00:18

260k–330k ₽РоссияМоскваУдалёнка

ЛИАН — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Мы работаем в трех направлениях:

1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.

2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.

3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.

Сейчас мы приглашаем AI engineer на проектную деятельность с нашей компанией!

Чем предстоит заниматься:
  • Создание и совершенствование корпоративного ИИ-агента на открытом ПО: разработка инструментов-обвязок (harness), подключение агента к ИТ-ландшафту через MCP, REST и gRPC, конфигурирование оркестрации моделей, а также создание пользовательских интерфейсов для десктопа и веба.

  • Изучение передовых подходов в агентной разработке: выбор инструментов под конкретные задачи, постановка экспериментов и оценка их результативности на собственных данных.

  • Трансформация рабочих процессов ключевых специалистов (аналитиков, разработчиков, дизайнеров, тестировщиков, архитекторов, DevOps, руководителей проектов) в логике агентного подхода: определение целевого стека инструментов и регламентов, их встраивание в общую инфраструктуру и подготовка обучающих материалов.

  • Аудит архитектуры решения на предмет узких мест: латентность LLM, затраты, отказоустойчивость.

  • Ведение архитектурной документации (C4, UML, Archimate).

Наши пожелания к кандидатам:
  • Высшее профильное образование: программирование, программная инженерия, прикладная математика, информатика, ИИ.

  • Коммерческая разработка на Java 11+/21+ от 3 лет (middle+ и выше), готовность работать на Java 25.

  • Понимание ИИ-инфраструктуры для инференса LLM: развёртывание и оптимизация.

  • Знание MCP: реализация MCP-серверов/клиентов, проектирование доступа агентов к IDE (IntelliJ), Confluence, Git, CI/CD и базам знаний.

  • Практический опыт RAG: embeddings, векторный поиск, интеграция с LLM.

  • Реляционные, временные и векторные БД (Postgres, ClickHouse, Influx, TimeScaleDB, Qdrant, Milvus, pgvector, Weaviate) с пониманием различий.

  • Проектирование ИС: микросервисы и событийно-ориентированная архитектура, отказоустойчивость, высокие нагрузки, наблюдаемость.

  • API-дизайн (REST, gRPC, AsyncAPI, OpenAPI) и нотации (C4, UML/PlantUML, Mermaid).

  • Наблюдаемость (Prometheus, Zabbix, Grafana) и OpenTelemetry (трассировка LLM и MCP).

  • Понимание кодинговых агентов: агентный цикл, интеграция LLM, MCP, RAG-pipeline.

  • Метрики качества ИС: токены/запрос, cost per request, precision/recall retrieval, latency p99/p95/p50.

  • опыт с Agent Frameworks на Java (LangChain4j, Spring AI, LangGraph) и SDK (OpenAI Agents / Google Agents).

  • навыки DevOps (Terraform, Helm).

  • интеграции с SAP (S/4HANA).

  • опыт работы с LLM-runners (vLLM).

Что мы предлагаем:
  • Форма трудоустройства на ваш выбор: договору оказания услуг с ИП или самозанятым
  • Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня
  • Работа с передовыми технологиями
  • Возможности профессионального и карьерного роста
  • Полностью удаленная работа
  • Регулярная и достойная оплата труда

В нашей команде работают профессионалы с разносторонним опытом. Здесь ты найдешь профессиональные задачи и новые вызовы, сможешь реализовать свой потенциал.
Хочешь стать частью нашей команды? Мы ждем твоего отклика и свяжемся с тобой !

Похожие вакансии Data Science & ML

Сайты компаний
selecty

ML-разработчик

selectyНа сервисе с: 20.06.26 14:55↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссия
Крупнейший частный банк, который входит в ТОП-10 работодателей РФ и активно развивает направление ML и AI.

Проекты связаны с разработкой скоринговых моделей для розничного бизнеса, а также банковских корпоративных функций.
  • Работа предполагает чистую разработку, построение ML-моделей.
  • Уверенное владение Python и SQL.
  • Классический ML: Хорошие знания алгоритмов. Бустинги, деревья, логистическая и линейная регрессия, кластеризация, uplift и ранжирующие модели, работа с дисбалансом, калибровка. Уверенное владение Python и SQL.
  • Классический ML: Хорошие знания алгоритмов. Бустинги, деревья, логистическая и линейная регрессия, кластеризация, uplift и ранжирующие модели, работа с дисбалансом, калибровка.
  • Формат: удаленка или гибрид
  • Оформление: по ТК РФ, «белая» зарплата + бонусы.
  • ДМС (стоматология) + страхование жизни.
  • Оплата сертификаций и курсов (Coursera, Udemy и др.).
Selecty - аккредитованная IT-компания, оказывающая услуги в сфере IT-аутсорсинга.

Работаем на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500. Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами!
Соц.сети
контур

Data scientist по ИИ-агентам, senior

контурНа сервисе с: 10.08.26 14:13↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаСанкт-ПетербургУдалёнка

#senior #удаленка

Контур
Data scientist по ИИ-агентам, senior
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектировать и реализовывать агентное ядро — turn-loop, оркестрацию tool-calling, управление подагентами, контекст-менеджмент: компакция и токен-бюджеты, промпт-архитектура, устойчивый роутинг моделей с graceful degradation
-Разрабатывать плагинную архитектуру для интеграции с внешними B2B-системами — писать MCP-серверы, обеспечивать безопасное исполнение кода в песочницах, строить абстракции над LLM-провайдерами Anthropic, OpenAI, Bedrock, Vertex через LiteLLM и собственные прокси
-Оркестрировать мультиагентные workflow — проектировать взаимодействие агентов на собственной архитектуре, адаптированной под доменную специфику
-Разрабатывать систему оценки качества — создавать eval-гейты, бенчмарки для агентов, инструменты для трассировки и отладки

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт создания production-агентных систем, построения мультиагентных рантаймов с подагентами, планировщиками, динамическим роутингом моделей. Важен опыт разработки сложных отказоустойчивых систем, а не просто цепочки из нескольких вызовов
-Опыт разработки на Python, TypeScript, Bun или Node.js
-Опыт интеграции с LLM-провайдерами — работа с OpenAI API, Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI, использование или написание собственных шлюзов на базе LiteLLM. Понимание нюансов кэширования, стриминга, retry-политик
-Опыт работы с LangChain или LangGraph, CrewAI, Agno, LlamaIndex или OpenAI/Anthropic Agents SDK, а также с MCP (••••••••/sdk). Понимание их ограничений и готовность создавать собственные решения, если опенсорс не закрывает доменные требования
-Опыт построения системы оценки и мониторинга, настройки трассировки с помощью OTel или Langfuse, внедрения eval-гейта, разработки бенчмарков для агентов, умение измерять качество и надежность
-Опыт технического лидства на уровне больших фичей или продукта
-Готовность писать как высокоуровневую архитектуру, так и низкоуровневый код для работы с SDK Anthropic и OpenAI и прокси-слоями

Контакты: •••••••• / Telegram ••••••••

🔥 •••••••• / •••••••• / ••••••••

hh.ru
getmatch

ML - инженер/ML Engineer

getmatchНа сервисе с: 10.09.26 14:49↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Ищем ML Engineer для нашего клиента — российской IT-компании, специализирующейся на кибербезопасности, исследовании угроз и разработке собственных продуктов защиты информации. Компания развивает новое продуктовое направление и создает решения для анализа угроз и защиты конечных устройств.

Чем предстоит заниматься:

  • Внедрение ML- технологий в существующие процессы и продукты;
  • Разработка тестовых сценариев и оценка качества моделей в соответствии с целевыми метриками;
  • Обучение, валидация и тестирование ML-моделей;
  • Оптимизация моделей для работы с учетом ограничений целевого устройства;
  • Подготовка моделей к интеграции и участие в процессе их внедрения;
  • Тесное взаимодействие с командой Embedded при интеграции ML-решений.

Требования:
  • Коммерческий опыт работы с Machine Learning и Deep Learning;
  • Уверенное владение Python и PyTorch;
  • Опыт production-внедрения ML-моделей: обучение, валидация, deployment и последующий мониторинг качества;
  • Практический опыт работы с поведенческими моделями, anomaly detection и/или задачами классификации;
  • Понимание современных архитектур глубокого обучения: Transformers, LSTM, GNN. Не требуется production-опыт с каждой архитектурой — важны понимание принципов их работы, областей применения и практический опыт хотя бы с частью из них;
  • Опыт работы с метриками качества ML-моделей, понимание FPR (False Positive Rate) будет преимуществом;
  • Практический опыт работы с Docker и Git.
Условия:​​​​​​​
  • Официальное трудоустройство, работа в аккредитованной IT-компании;

  • Оплата питания;

  • Доплата за отпуск до оклада 6-8 недель в год;;

  • Оплачиваемый больничный 100% 14 дней в год, а так же 5 day off в год по согласованию с руководителем;

  • Офисный формат работы с 09:30 до 18:30 с перерывом на обед: комфортный офис класса А рядом с метро, массажные кресла, фрукты, десерты, настольный теннис.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.