kaspi.kz

Middle BI Data Engineer (Python)

Магазин на Kaspi.kz - это уникальный сервис, мультикатегорийная платформа электронной коммерции и крупнейший e-commerce на рынке Казахстана. Мы заботимся о том, чтобы миллионы пользователей могли делать сотни тысяч заказов в день и получат…

kaspi.kz На сервисе с: 07.10.26 19:32

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаКазахстанАлматы

Магазин на Kaspi.kz - это уникальный сервис, мультикатегорийная платформа электронной коммерции и крупнейший e-commerce на рынке Казахстана. Мы заботимся о том, чтобы миллионы пользователей могли делать сотни тысяч заказов в день и получать их вовремя. Мы ищем специалиста, который любит данные, оптимизацию и создание качественных BI-решений.



Обязанности:




  • Работа с бизнес-требованиями заказчиков;

  • Разработка отчетности и витрин данных;

  • Построение моделей отчетов;

  • Анализ логики бизнес-процессов;

  • Извлечение бизнес-ценностей из данных;

  • Глубокое погружение в бизнес проблематику кейсов, детальное и предметное обсуждение задач, гипотез и подходов совместно с коллегами и бизнес-заказчиками;

  • Построение сводных таблиц, графиков и диаграмм в Qlik Sense на основе витрин с детальными данными;

  • Постановка задач для разработки витрин с детальными данными для BI инструментов;

  • Участие в тестировании и решении инцидентов;



Требования:




  • Коммерческий опыт работы от 2х лет и выше;


  • Опыт работы с БД




  • Понимание структуры и архитектуры Oracle БД.




  • Уверенное знание SQL, оптимизация запросов;




  • Понимание принципов нормализации и денормализации данных.




  • Написание PL/SQL процедур и функций;




  • Понимание архитектуры BI-решений, опыт построения витрин данных и ETL-процессов




  • Опыт работы с Qlik Sense:написание скриптов загрузки данных; построение интерактивных визуализаций и dashboards; использование переменных, set analysis, master items.




  • Опыт работы с Python: обработка данных (pandas, numpy); автоматизация ETL-процессов или интеграций; разработка вспомогательных скриптов (например, для выгрузки/подготовки данных).




  • Навыки интеграции Python-скриптов с Qlik или внешними BI/аналитическими сервисами.





Мы предлагаем:




  • Развитие и карьерный рост;

  • Возможность стать частью профессиональной дружной команды Kaspi;

  • Офис в центре города (г. Алматы, ул. Наурызбай батыра, д. 154А, выше проспекта Абая);

  • Бесплатный тренажерный зал в офисе;

  • Электронная библиотека - Kaspi Books и доступное приложение к нему;

  • Chill-зона - уютный дворик, workout-площадка, также удобные скамейки и качели, для полной релаксации :)

  • Отсутствие дресс-кода;

  • Льготное автокредитование.

Похожие вакансии Data Engineer

Соц.сети
A

Middle / Senior Data Engineer

aristek_systemsНа сервисе с: 10.10.26 20:06
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Middle / Senior Data Engineer Aristek Systems

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• 4+ года коммерческого опыта в Data Engineering
• Уверенное знание AWS: S3, Glue, Athena, Lake Formation/IAM, Lambda, Step Functions
• Опыт построения data lake/lakehouse с нуля (Parquet, Iceberg/Delta/Hudi)
• Python (PySpark) и продвинутый SQL

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
домклик

Data Engineer в платформенную команду

домкликНа сервисе с: 11.08.26 15:24↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Domclick.ru - единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.

Проект:

Мы - платформенная команда, и не занимаемся построением отчетов. Вместо этого мы разрабатываем базовый слой данных, который используется конечными потребителями.

Наш стек:

Python, PostgreSQL, Airflow, Trino, Greenplum, Clickhouse, Kafka, RabbitMQ, Go, K8s.

Чем предстоит заниматься:

  • построением базового слоя витрин данных с применением SQL и Python;
  • развивать и улучшать существующие продукты и сервисы;
  • участвовать в проработке и реализации интеграций с другими сервисами и командами (кстати, у нас полностью микросервисная архитектура);
  • обеспечивать высокое качество кода и улучшать процессы в своей команде;
  • участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с big data.

От вас мы ожидаем:

  • экспертное знание SQL;
  • продвинутый уровень Python;
  • навык оптимизации запросов;
  • понимание особенностей работы с различными хранилищами данных: PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse;
  • владение архитектурой данных.

Будет плюсом:

  • опыт работы с Airflow, Trino, Superset, k8s;
  • опыт построения аналитического хранилища данных.

Мы предлагаем:

  • работу в аккредитованной IT компании;
  • конкурентную заработную плату;
  • полис ДМС с первого месяца работы;
  • современную технику для работы;
  • корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
  • фитнес-зал в здании офиса;
  • льготную программу ипотеки для сотрудников;
  • комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
  • гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате в пределах РФ.
Соц.сети
А

Data Engineer (HR отчетность)

альфа_банкНа сервисе с: 10.10.26 13:47
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

#middle #удаленка

Альфа-Банк. ИТ-специалисты
Data Engineer (HR отчетность)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Развивать DWH HR-отчетности: участвовать в проектировании и масштабировании корпоративного хранилища данных
-Интегрировать источники: собирать, очищать и консолидировать данные из учетных систем (в том числе SAP HCM/SAP BW)
-Проектировать витрины данных: переводить требование бизнеса и топ-менеджмента в понятные технические алгоритмы и данные
-Обеспечивать качество данных: внедрить процессы Data Quality и Data Governancе

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы в области DWH, ETL или Data Engineering – от 3 лет
-Практический опыт проектирования и развития хранилищ данных
-Уверенное владение Postgresql, MS Sql, Python (обработка данных, интеграции и автоматизации), Apache Airflow, Kafka, Git
-Приверженность к Data Governance подход
-Умение самостоятельно принимать решения, документировать их и доводить до промышленной эксплуатации
-Понимание основных принципов хранения данных в SAP HCM / SAP BW будет преимуществом
-Понимание требований BI систем к структуре и качеству данных будет преимуществом
-Понимание основных метрик HR отчетности будет преимуществом

Контакты: ••••••••

🔥 •••••••• / •••••••• / ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.