AI/ML специалист

We have 30 years of expertise in designing and building custom software systems. We provide software development services focusing on complex high-load applications, AI and BI solutions, and mobile apps.

This is a remote position open to candidates working from any location except Russia and Belarus.

Working hours: Central European Time (CET/CEST).

We are looking for an experienced Software Engineer with strong hands-on experience in Java, Python, AWS Lambda and AI Agents for a leading European cloud-first SaaS platform for CFOs, trusted by over 6,500 companies worldwide. Our system unifies data from hundreds of ERPs into a single source of truth and uses AI agents to automate financial close, planning, and audit processes.

Responsibilities

• Develop and maintain foundational shared platform services: SSO, tenant management, user management, notifications, file storage, audit logs, feature flags.
• Participate in orchestrating provisioning and updates of tenants, regions, and shared infrastructure (Control Plane).
• Manage AI agents (Claude Code, Codex): assign tasks, critically review generated code, update instructions and prompts.
• Take full end-to-end ownership of quality: write tests (unit, integration, E2E) and independently verify features in production.

Required Qualifications

• 6+ years of commercial experience with Java, Python or C#.Net.
• Experience building serverless applications on AWS (Lambda, Step Functions, EventBridge, SQS/SNS, S3, KMS).
• Knowledge of Gradle (including large multi-module builds), Dagger, event-driven patterns, and multi-tenant SaaS architecture.
• Deep understanding of Terraform and GitHub Actions CI/CD.
• Real hands-on experience working with AI agents for code generation (or strong willingness to actively develop this skill).
• Testing stack: JUnit, Testcontainers/LocalStack, PITest, Mockito, WireMock.
• English level B2+.

What we offer

• Collaboration via a B2B contract with payments in USD or EUR, depending on your preference, or through a labor contract if you are based in Georgia, Serbia, or Kazakhstan.
• Flexible work schedule.
• Possibility to work remotely.
• Opportunities for professional growth.
• A company laptop to ensure a comfortable and efficient work setup.

О компании

Sprouter создаёт платформу, на которой компании поручают свою реальную работу командам AI-агентов. Команда агентов подключается к приложениям самой компании — Gmail, Slack, HubSpot, Google Drive и другим, — запускает рабочие процессы по расписанию и по запросу и доставляет результат туда, где люди уже работают: сводку, отчёт, оповещение. Чувствительные действия проходят через слой согласований, а каждый запуск тарифицируется. Продукт работает с реальными клиентами и меняется каждую неделю.

О роли

Шаблон — это готовая команда агентов, которую клиент устанавливает в несколько кликов. В нём описаны роли и их инструкции, задачи с этапами и критериями успеха, вопросы, которые задаются при настройке, и то, куда доставляются результаты. Клиенты просят больше шаблонов, чем мы успеваем сделать сегодня. Создавать их будете вы.

Роль находится на стыке бизнес-аналитика и LLM-инженера. Вы общаетесь с клиентами и превращаете их процесс в шаблон. Затем запускаете его в реальных условиях, разбираете, что на самом деле сделали агенты, и дорабатываете, пока шаблон не начнёт работать стабильно и стоить столько, сколько должен.

Обязанности

• Проводить discovery-звонки с клиентами на английском и превращать запутанный реальный процесс в точный шаблон.
• Собирать шаблоны: роли агентов и их инструкции, задачи, этапы, критерии успеха, доставку результата, вопросы и подсказки для настройки.
• Писать плейбуки — правила, которым следуют агенты. Например, правила клиента по ведению CRM превращаются в чек-лист, который агент-аудитор применяет каждый день.
• Запускать шаблоны на реальных приложениях в нашей dev-среде. Читать трейсы запусков и вердикты грейдеров и исправлять то, что пошло не так, — версия за версией.
• Измерять стоимость и время запуска и то, какие критерии выполняются. Приносить проблемы платформы инженерам с доказательствами, а не впечатлениями.
• Писать для читателя: тексты настройки, описания шаблонов и формат того, что получает клиент.

Ваш основной инструмент — Claude, подключённый к нашей платформе. Писать продакшн-код не нужно, Git тоже не понадобится.

Требования

• Практический опыт работы с LLM дальше чата: многошаговые промпты, агенты с инструментами, структурированный вывод. Вы отлаживали агента, который сделал не то, и выясняли почему.
• Умеете писать критерии успеха, которые действительно можно проверить, и мыслите через сценарии отказа.
• Опыт в бизнес- или системном анализе, solutions engineering, консалтинге или операционной работе. Вы превращали размытые требования в спецификацию, по которой потом работал кто-то другой.
• Опыт работы с клиентами: discovery-звонки, демо, управление ожиданиями.
• Понятный письменный английский для нетехнических читателей и разговорный устный английский.
• Уверенно читаете JSON и документацию API, понимаете, что такое подключённые приложения и вызовы инструментов (tool calls).
• Каждый день пользуетесь Claude или похожим ассистентом и можете показать реальные примеры.

Будет плюсом

• Знание домена продаж, RevOps или CRM (HubSpot, Salesforce), customer success или marketing operations.
• Опыт с evals или LLM-as-a-judge.
• Claude Code, MCP или инструменты автоматизации — n8n, Zapier, Make.
• SQL или базовые скрипты на Python или TypeScript.

Как мы работаем

• Небольшая команда в режиме LLM-first: основную часть работы выполняет Claude, а люди ставят задачи, проверяют и подтверждают результат.
• Каждая задача — issue в GitHub, решения фиксируются письменно. Документация плотная, так что в первые недели придётся много читать.
• Наша dev-среда запускает реальные модели на реальных подключённых приложениях, поэтому каждый запуск стоит реальных денег. Мы измеряем, прежде чем выпускать.
• Высокий темп, приоритеты меняются вслед за запросами клиентов.

Условия

• Полностью удалённая работа и гибкий график.
• Прямая работа с основателем и реальная ответственность за своё направление.
• Работающий продукт с реальными клиентами на переднем крае прикладного AI.

Этапы отбора

1. Звонок с основателем, частично на английском.
2. Короткий блок технических вопросов.
3. Возможно, небольшое тестовое задание.

Ищем ML Engineer для разработки AI-решений на базе больших языковых моделей (LLM). Предстоит заниматься созданием AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-решений и адаптацией LLM под прикладные задачи.

Специалист будет участвовать в полном цикле разработки: подготовка данных, дообучение моделей, разработка AI-архитектуры и внедрение решений в production.

Твои задачи:

• разработка AI-агентов и мультиагентных систем
• создание и оптимизация RAG-систем
• разработка и настройка промптов (Prompt Engineering)
• дообучение LLM
• подготовка и обработка датасетов
• настройка Embeddings, Vector Search, Hybrid Search
• интеграция LLM с API, базами данных и корпоративными системами
• оценка качества моделей и оптимизация результатов
• развертывание и сопровождение AI-сервисов.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• опыт разработки на Python от 3 лет
• опыт работы с LLM и Generative AI
• опыт разработки RAG-систем
• опыт Fine-Tuning LLM (SFT, LoRA/QLoRA)
• опыт работы с Hugging Face Transformers, PyTorch
• понимание архитектуры Transformer
• опыт работы с Prompt Engineering
• опыт создания AI-агентов.

Будет плюсом:

• опыт работы с локальными LLM (Qwen и др.)
• опыт развертывания моделей
• опыт работы с GPU-инфраструктурой
• опыт работы с Vector DB (Qdrant и др.)
• опыт построения MLOps-процессов
• знание MCP / A2A протоколов
• опыт оценки качества LLM

Работа в СберТехе - это:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• статус аккредитованной ИТ-компании
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.