Вакансии sprouter technologies inc.: работа в IT и digital

О компании

Sprouter создаёт платформу, на которой компании поручают свою реальную работу командам AI-агентов. Команда агентов подключается к приложениям самой компании — Gmail, Slack, HubSpot, Google Drive и другим, — запускает рабочие процессы по расписанию и по запросу и доставляет результат туда, где люди уже работают. Продукт работает с реальными клиентами и меняется каждую неделю.

О роли

Мы не передаём макеты в разработку. Источник истины для дизайна — наш выпущенный фронтенд, а Storybook — его каталог. Изменение дизайна — это изменение реального компонента: его проверяют в его story и мержат, как любой другой код.

Мы ищем дизайнера, который работает именно так. Пока исследуете идею — набрасывайте в Figma или Claude Design. А затем сами доводите реальное изменение до репозитория, работая вместе с LLM.

Обязанности

• Проектировать и развивать наш UI-кит и экраны прямо в коде: компоненты, дизайн-токены (цвет, типографика, отступы, эффекты), светлую и тёмную темы.
• Писать Storybook-story на каждое состояние компонента или страницы. Story — это ссылка для ревью.
• Вести мобильную версию продукта: брейкпоинты и мобильные раскладки для чата, задач, согласований и уведомлений.
• Быстро прототипировать, когда идею нужно исследовать, — в Figma или Claude Design, — а затем переносить её в продукт.
• Работать с Claude Code: вносить изменения, открывать pull request'ы и прогонять наши локальные проверки перед ревью.
• Сохранять целостность продукта, который меняется каждую неделю.

Наш фронтенд

Next.js и React 19, Base UI, Tailwind CSS 4 с нашими собственными дизайн-токенами, Storybook 10 с проверками доступности. Каждый pull request перед мержем проходит локальный Docker-гейт.

Требования

• Портфолио выпущенных продуктовых и UI-работ, в идеале — B2B SaaS или сложные инструменты.
• Уверенность в коде: HTML и CSS, Tailwind или CSS-переменные. Можете прочитать и поправить React-компонент.
• Понимание Git: ветки, коммиты, pull request'ы.
• Используете LLM-ассистентов в реальной работе и умеете ими управлять.
• Свободное владение Figma, опыт с дизайн-системами и дизайн-токенами.
• Основы доступности: контраст, фокус, управление с клавиатуры.
• Быстрый итеративный стиль работы в продукте, который меняется каждую неделю.
• Разговорный английский. Продукт и вся документация — на английском.

Будет плюсом

• Storybook.
• Claude Design.
• Base UI или Radix.
• Адаптивный дизайн и PWA.
• Motion-дизайн.
• Опыт проектирования AI- или агентных продуктов.
• Профиль на GitHub с принятыми pull request'ами.

Как мы работаем

• Небольшая команда в режиме LLM-first: большую часть кода пишет Claude Code, а люди ставят задачи, ревьюят и проверяют результат.
• Каждая задача — issue в GitHub, решения фиксируются письменно. Документация плотная, так что в первые недели придётся много читать.
• Высокий темп, приоритеты меняются вслед за запросами клиентов.

Условия

• Полностью удалённая работа и гибкий график.
• Прямая работа с основателем и ответственность за то, как продукт выглядит и ощущается.
• Работающий продукт с реальными клиентами, который создаётся с помощью новейших AI-инструментов.

Этапы отбора

1. Звонок с основателем, частично на английском.
2. Короткий блок технических вопросов.
3. Возможно, небольшое тестовое задание.

О компании

Sprouter создаёт платформу, на которой компании поручают свою реальную работу командам AI-агентов. Команда агентов подключается к приложениям самой компании — Gmail, Slack, HubSpot, Google Drive и другим, — запускает рабочие процессы по расписанию и по запросу и доставляет результат туда, где люди уже работают. Чувствительные действия проходят через слой согласований, а каждый запуск тарифицируется в кредитах. Продукт работает с реальными клиентами и меняется каждую неделю.

О роли

Вы будете вести фичи из роадмапа от начала до конца — бэкенд, фронтенд и тесты, — используя Claude Code как основной инструмент.

Первыми идут две фичи. Первая — чтобы веб-приложение хорошо работало на телефоне: адаптивная вёрстка и устанавливаемое веб-приложение. Вторая — реферальная программа для партнёров: коды, атрибуция при регистрации и условия начисления кредитов. После этого — общая работа над бэкендом и фронтендом по всей платформе.

Обязанности

• Выпускать фичи целиком: общий контракт, бэкенд, UI, тесты и Storybook-stories.
• Мобильный веб — вместе с нашим design engineer: брейкпоинты, адаптивный каркас приложения и чат, мобильные версии ключевых экранов, устанавливаемое PWA.
• Реферальные коды и тарифы: консоль оператора, атрибуция при регистрации, условия по кредитам, применяемые через наш леджер кредитов, и защита от злоупотреблений.
• Управлять сессиями Claude Code и ревьюить их результат так, будто его написал незнакомый человек. Доказывать, что изменение работает, — тестами и фактами.
• Фиксировать решения: короткая запись о решении (ADR) каждый раз, когда меняется правило системы.

Наш стек

• TypeScript-монорепозиторий на pnpm и Turborepo.
• Бэкенд: NestJS, tRPC с контрактами на Zod, Drizzle ORM поверх PostgreSQL.
• Веб: Next.js (App Router), React 19, Base UI, Tailwind CSS 4, TanStack Query.
• Тесты: Vitest (в том числе browser mode) и MSW. Компоненты каталогизированы в Storybook.
• Рантайм агентов: Claude Agent SDK.
• Локальный Docker merge gate: каждый PR проходит его перед мержем.

Требования

• 3+ года продакшн-разработки на TypeScript — и на бэкенде (Node.js), и на фронтенде (React).
• PostgreSQL и миграции в продакшене. Вы по умолчанию думаете о транзакциях, идемпотентности, состояниях гонки и авторизации.
• Уверенный CSS и адаптивная вёрстка: можете заставить плотный десктопный интерфейс работать на экране шириной 360 px.
• Тестирование — часть работы, а не то, что добавляется после неё.
• Месяцы ежедневной агентной разработки (Claude Code, агент Cursor, Codex или аналоги) и привычка критически ревьюить дифф модели.
• Уверенный Git: небольшие pull request'ы, чистая история, rebase.
• Разговорный английский. Весь код, документация и сам продукт — на английском.

Будет плюсом

• NestJS, tRPC, Zod, Drizzle, Next.js App Router, Tailwind.
• Vitest browser mode, MSW, Storybook.
• Опыт с PWA.
• Платежи, биллинг, кредиты или леджер-системы; Stripe.
• Docker.
• Разработка на LLM API.

Как мы работаем

• Небольшая команда в режиме LLM-first: большую часть кода пишет Claude Code, а инженеры ставят задачи, ревьюят и проверяют результат. Мы ожидаем, что вы уже так работаете.
• Каждая задача — issue в GitHub. Решения фиксируются в ADR. Сначала тесты, и каждый pull request перед мержем проходит локальный Docker merge gate.
• Наша dev-среда запускает реальные модели на реальных подключённых приложениях, поэтому каждый запуск стоит реальных денег.
• Высокий темп и плотная документация: в первые недели придётся много читать.

Условия

• Полностью удалённая работа и гибкий график.
• Прямая работа с основателем и реальная ответственность за фичи, которые вы делаете.
• Работающий продукт с реальными клиентами, который создаётся с помощью новейших AI-инструментов разработки.

Этапы отбора

1. Звонок с основателем, частично на английском.
2. Короткий блок технических вопросов.
3. Возможно, небольшое тестовое задание.

О компании

Sprouter создаёт платформу, на которой компании поручают свою реальную работу командам AI-агентов. Команда агентов подключается к приложениям самой компании — Gmail, Slack, HubSpot, Google Drive и другим, — запускает рабочие процессы по расписанию и по запросу и доставляет результат туда, где люди уже работают: сводку, отчёт, оповещение. Чувствительные действия проходят через слой согласований, а каждый запуск тарифицируется. Продукт работает с реальными клиентами и меняется каждую неделю.

О роли

Шаблон — это готовая команда агентов, которую клиент устанавливает в несколько кликов. В нём описаны роли и их инструкции, задачи с этапами и критериями успеха, вопросы, которые задаются при настройке, и то, куда доставляются результаты. Клиенты просят больше шаблонов, чем мы успеваем сделать сегодня. Создавать их будете вы.

Роль находится на стыке бизнес-аналитика и LLM-инженера. Вы общаетесь с клиентами и превращаете их процесс в шаблон. Затем запускаете его в реальных условиях, разбираете, что на самом деле сделали агенты, и дорабатываете, пока шаблон не начнёт работать стабильно и стоить столько, сколько должен.

Обязанности

• Проводить discovery-звонки с клиентами на английском и превращать запутанный реальный процесс в точный шаблон.
• Собирать шаблоны: роли агентов и их инструкции, задачи, этапы, критерии успеха, доставку результата, вопросы и подсказки для настройки.
• Писать плейбуки — правила, которым следуют агенты. Например, правила клиента по ведению CRM превращаются в чек-лист, который агент-аудитор применяет каждый день.
• Запускать шаблоны на реальных приложениях в нашей dev-среде. Читать трейсы запусков и вердикты грейдеров и исправлять то, что пошло не так, — версия за версией.
• Измерять стоимость и время запуска и то, какие критерии выполняются. Приносить проблемы платформы инженерам с доказательствами, а не впечатлениями.
• Писать для читателя: тексты настройки, описания шаблонов и формат того, что получает клиент.

Ваш основной инструмент — Claude, подключённый к нашей платформе. Писать продакшн-код не нужно, Git тоже не понадобится.

Требования

• Практический опыт работы с LLM дальше чата: многошаговые промпты, агенты с инструментами, структурированный вывод. Вы отлаживали агента, который сделал не то, и выясняли почему.
• Умеете писать критерии успеха, которые действительно можно проверить, и мыслите через сценарии отказа.
• Опыт в бизнес- или системном анализе, solutions engineering, консалтинге или операционной работе. Вы превращали размытые требования в спецификацию, по которой потом работал кто-то другой.
• Опыт работы с клиентами: discovery-звонки, демо, управление ожиданиями.
• Понятный письменный английский для нетехнических читателей и разговорный устный английский.
• Уверенно читаете JSON и документацию API, понимаете, что такое подключённые приложения и вызовы инструментов (tool calls).
• Каждый день пользуетесь Claude или похожим ассистентом и можете показать реальные примеры.

Будет плюсом

• Знание домена продаж, RevOps или CRM (HubSpot, Salesforce), customer success или marketing operations.
• Опыт с evals или LLM-as-a-judge.
• Claude Code, MCP или инструменты автоматизации — n8n, Zapier, Make.
• SQL или базовые скрипты на Python или TypeScript.

Как мы работаем

• Небольшая команда в режиме LLM-first: основную часть работы выполняет Claude, а люди ставят задачи, проверяют и подтверждают результат.
• Каждая задача — issue в GitHub, решения фиксируются письменно. Документация плотная, так что в первые недели придётся много читать.
• Наша dev-среда запускает реальные модели на реальных подключённых приложениях, поэтому каждый запуск стоит реальных денег. Мы измеряем, прежде чем выпускать.
• Высокий темп, приоритеты меняются вслед за запросами клиентов.

Условия

• Полностью удалённая работа и гибкий график.
• Прямая работа с основателем и реальная ответственность за своё направление.
• Работающий продукт с реальными клиентами на переднем крае прикладного AI.

Этапы отбора

1. Звонок с основателем, частично на английском.
2. Короткий блок технических вопросов.
3. Возможно, небольшое тестовое задание.