ML-инженер / CV (Python)
Мы ищем специалиста, который будет разрабатывать и внедрять современные решения в области машинного обучения и компьютерного зрения, работать с реальными данными и участвовать в создании высоконагруженных интеллектуальных систем. Работа ос…
итц На сервисе с: 07.10.26 14:20
Мы ищем специалиста, который будет разрабатывать и внедрять современные решения в области машинного обучения и компьютерного зрения, работать с реальными данными и участвовать в создании высоконагруженных интеллектуальных систем. Работа осуществляется в офисе компании, удаленный формат не предусмотрен.
Чем предстоит заниматься:
— разработка, обучение и внедрение ML/DL-моделей для задач компьютерного зрения;
— работа с данными: сбор, подготовка, очистка, разметка и анализ;
— построение пайплайнов обработки данных и ML-сервисов;
— разработка и оптимизация алгоритмов детекции, распознавания объектов и текста;
— работа с видеопотоками и real-time обработкой;
— деплой и сопровождение моделей, мониторинг их качества;
— участие в проектировании архитектуры ML-сервисов и API;
— интеграция моделей в распределенные системы и микросервисную архитектуру;
— оптимизация моделей под требования производительности (latency, FPS, ресурсы).
Наши ожидания:
— высшее техническое образование;
— опыт работы ML-инженером от 2 лет;
— уверенное знание Python (плюсом будет C++);
— опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow;
— понимание полного цикла ML: от данных до продакшена;
— уверенное владение библиотеками: OpenCV, NumPy, Pandas, Scikit-learn;
— понимание процессов обучения, валидации, подбора гиперпараметров;
— опыт работы с видеопотоками (GStreamer, FFmpeg, RTSP);
— опыт деплоя ML-моделей и их оптимизации для real-time;
— навыки работы с Linux, Docker;
— понимание архитектуры ML-сервисов, API, пайплайнов;
— опыт работы с GPU.
Будет плюсом:
— опыт работы с Kubernetes, MLflow, Airflow, DVC, CI/CD;
— опыт работы с распределёнными системами и обучением;
— опыт интеграции LLM / CV / embedding моделей;
— знание брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ);
— опыт работы с облачной инфраструктурой;
— опыт работы с геоданными, графовыми алгоритмами, маршрутами;
— опыт применения RL;
— опыт оптимизации моделей под embedded/edge-устройства;
— понимание MLOps / DevOps практик.
Мы предлагаем:
— достойный уровень заработной платы;
— добровольное медицинское страхование (ДМС);
— расширенный социальный пакет;
— корпоративный транспорт;
— подарки детям сотрудников;
— корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Похожие вакансии Data Science & ML
#вакансия #datascience #mlengineer #python #machinelearning #airflow #pyspark #sql #fulltime
Компания Centicore 💙 находится в поиске ML Engineer / Data Scientist.
Мы занимаемся продуктовой разработкой проектов наших заказчиков под ключ.
Вакансия: ML Engineer / Data Scientist
Формат работы: Москва, гибрид 1 раз в неделю офис
Вилка: 380 000–400 000 ₽ на руки
💙 Задачи:
– Исследовать и прототипировать новые методы контроля качества данных на наших данных.
– Проектировать ML- и статистические контроли для выявления аномалий, дрейфа распределений, деградации свежести данных, нарушений сезонных паттернов и нетипичных комбинаций метрик.
– Строить базовые ожидания по DQ-метрикам: row_count, null_rate, unique_count, свежесть данных, доли категорий.
– Подбирать подходящие методы под конкретную задачу: от простых правил и статистических проверок до ML-моделей.
– Валидировать контроли без готовой разметки: проверять их на исторических данных, использовать синтетические аномалии, shadow mode и анализ ложных срабатываний.
– Интегрировать решения в production-пайплайны: Airflow, PySpark, Hive/Hadoop.
– Настраивать алертинг для операционных команд и сопровождать решения в production.
💙 Ожидания:
– Опыт в ML / Data Science от 3 лет.
– Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL.
– Ключевой стек: Python, SQL, Airflow, PySpark, Hadoop/Hive, MLflow.
– Сильная база по математической статистике и классическому машинному обучению: линейные модели, деревья, бустинги.
– Опыт с методами выявления аномалий и/или обнаружения дрейфа данных.
– Опыт работы с временными рядами.
– Опыт вывода моделей в production, их мониторинга и версионирования.
– Понимание, где действительно нужен ML, а где достаточно правила, SQL-проверки или статистического базового контроля.
Критично: Знание ML + Airflow.
💌 Для вопросов и отправки резюме пишите в личные сообщения: ••••••••
Буду рада познакомиться! 💙
Kaspi.kz – это место, где необыкновенные люди собираются вместе, чтобы проявить свои лучшие качества, как в работе, так и в жизни, потому что Kaspi – это не просто финансовое учреждение, а большая семья, которая объединила под своим крылом более 10 тысяч человек по всему Казахстану. Мы всегда ценим людей, которые стремятся к знаниям и великим победам, именно поэтому работа у нас – это шанс реализовать свой потенциал.
Работа полностью из офиса в городе Алматы, удалённого и гибридного формата нет.
Вам предстоит:
- подготовка данных;
- обучение и тестирование моделей;
- запуск моделей в production;
- разработка ML-сервисов и интеграций;
- анализ качества и улучшение моделей;
- настройка мониторинга;
- проведение A/B-тестов.
Мы ожидаем от вас:
- опыт разработки и запуска NLP/ML-решений в production;
- знание Python и SQL;
- опыт работы с BERT, Sentence-BERT, T5, FastText, Word2Vec или аналогами;
- понимание LLM, RAG и AI-агентов;
- опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD;
- умение анализировать качество моделей и продуктовые метрики
Мы предлагаем:
- Развитие и карьерный рост;
- Возможность стать частью профессиональной дружной команды Kaspi;
- Обучение, тренинги и курсы за счет компании;
- Бесплатный тренажерный зал в офисе;
- Электронная библиотека - Kaspi Books и доступное приложение к нему;
- Chill-зона - уютный дворик, workout-площадка, также удобные скамейки и качели, для полной релаксации :)
- Отсутствие дресс-кода.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.