Вакансии асланян роза александровна: работа в IT и digital

Ищем сетевого инженера с практическим опытом Xray-core / sing-box и Linux networking для развития и поддержки VPN-инфраструктуры.

Нам важен именно hands-on опыт: настройка узлов, диагностика сетевых проблем, работа с блокировками и автоматизация инфраструктуры.

Что предстоит делать

• Настраивать и поддерживать VLESS + Reality, Vision, XHTTP, Hysteria2, AmneziaWG
• Диагностировать проблемы соединений в разных сетях и у разных операторов
• Работать с iptables/nftables, DNAT, routing/policy routing, network namespaces
• Подбирать и ротировать сетевую инфраструктуру и провайдеров
• Работать с Remnawave и аналогичными панелями
• Автоматизировать задачи через Bash / Python / Ansible
• Мониторить доступность узлов и разбирать причины деградации соединений

Что важно

• От 2 лет релевантного опыта
• Практический опыт с Xray-core / sing-box
• Хорошее понимание VLESS, Reality, XHTTP, Hysteria2
• Сильный Linux networking
• Понимание DPI, TLS fingerprinting, JA3/JA4
• Опыт диагностики TCP/UDP/TLS
• Базовое понимание BGP / AS / Whois
• Опыт с Remnawave / Marzban / 3x-ui будет плюсом

Важно: опыт только с классическими OpenVPN/WireGuard по готовым конфигам для этой позиции недостаточен.

Как проходит отбор

1. Короткий технический скрининг
Обсудим протоколы, production-кейсы, инфраструктуру и реальные задачи, которые вы решали.

2. Техническое онлайн-интервью

3. Оплачиваемое практическое задание
Около 4 часов, 2 000 ₽/час.

Предоставим временные тестовые серверы и SSH-доступ. Нужно будет поднять узел, автоматизировать конфигурацию и диагностировать проблемы на другом сервере.

Шарить экран не нужно. Документацией и своими материалами пользоваться можно. Нам важно увидеть подход к диагностике и качество инженерного решения.

Условия

• от 1 500 $
• Удалённая работа
• Гибкий график
• Технические задачи без лишней бюрократии

Ищем ML Researcher в новый исследовательский проект на стыке машинного обучения, временных рядов и прогнозирования.

Нужен человек с сильной математической базой и исследовательским мышлением, которому интересно не просто обучать модели, а проверять гипотезы, искать устойчивые закономерности в данных и понимать, почему решение действительно работает.

Чем предстоит заниматься

• Прогнозировать временные ряды с помощью статистических и ML-моделей.
• Формулировать и проверять исследовательские гипотезы, строить бейзлайны.
• Проводить бэктесты и корректную time-series валидацию.
• Искать и исключать look-ahead bias, data leakage и переобучение.
• Работать с разнородными и грязными данными: пропуски, дубли, выбросы, timestamps, задержки поступления, изменения схем.
• Оценивать неопределённость и устойчивость прогнозов.
• Сравнивать простые и сложные модели и внедрять сложность только там, где она даёт реальный устойчивый прирост.
• Разрабатывать и поддерживать real-time сервисы прогнозирования.
• Следить за воспроизводимостью экспериментов и качеством моделей в production.

Что важно

Сильное знание:

• теории вероятностей и математической статистики;
• линейной алгебры и случайных процессов;
• ML: линейные модели, boosting, базовый Deep Learning;
• временных рядов: ARIMA/ETS, state-space, ML-подходы, корректная cross-validation;
• Python: pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, statsmodels;
• LightGBM / CatBoost / XGBoost.

Важно уметь самостоятельно пройти путь от сырых данных и гипотезы до воспроизводимого работающего решения, писать поддерживаемый код и критически относиться к собственным результатам.

Будет большим плюсом

Опыт с:

• backtesting и борьбой с look-ahead bias;
• probabilistic forecasting и calibration;
• PyTorch;
• SQL;
• Docker / FastAPI;
• MLflow или другими системами трекинга экспериментов;
• C++ / Rust / Go для low-latency задач.

Отдельный плюс: ШАД, сильная математическая/техническая программа, олимпиады по математике или информатике, ICPC/IMC, Kaggle, ML/DS-публикации и конференции.

Опыт именно в алготрейдинге или betting не обязателен. Важнее сильная математическая база, умение исследовать данные и быстро погружаться в новый домен.

Условия

Полностью удалённая работа.

Фикс обсуждаем индивидуально. Жёсткой вилки нет: готовы платить выше рынка сильному кандидату.

Ищем Frontend Game Developer для разработки игровых интерфейсов и HTML5-игр. Нужен не классический React-разработчик, а специалист с практическим опытом Canvas/WebGL/PixiJS, real-time взаимодействия и оптимизации игр под мобильные устройства.

Что предстоит делать:

• Разрабатывать клиентскую часть игр на TypeScript + React + PixiJS.
• Реализовывать игровые сцены, эффекты и анимации через Canvas 2D / WebGL / GSAP.
• Интегрироваться с игровым сервером через WebSocket и REST API.
• Работать с reconnect, лагами и рассинхронизацией состояния клиента и сервера.
• Делать адаптивные игровые интерфейсы под mobile и desktop по макетам Figma.
• Оптимизировать FPS, память и загрузку графики, в том числе на слабых Android-устройствах.
• Работать с Vite, Git, Docker и активно использовать AI-инструменты в разработке.

Что важно:

• Уверенный TypeScript / JavaScript + React.
• Практический опыт PixiJS, Canvas 2D или WebGL.
• Опыт с GSAP / requestAnimationFrame.
• Работа с WebSocket и real-time интерфейсами.
• Опыт мобильной оптимизации и профилирования FPS.
• HTML5/CSS3, responsive, разные разрешения и ориентации.
• Умение точно переносить дизайн из Figma.
• Практическое использование Cursor / Claude Code / Copilot или других AI-инструментов.

Плюсом: Spine, Howler.js/Web Audio API, Playwright, Phaser/Cocos Creator и выпущенные HTML5-игры.

Условия:

1. USDT выплата(раз в неделю)
2. Полностью удалённо
3. 5/2, 8 часов, гибкий график

Ищем Manual QA Engineer для ручного тестирования веб-продукта. Основной фокус: frontend, функционал и пользовательские сценарии. Автоматизация и backend-тестирование в задачи не входят.

Задачи

• Функциональное, регрессионное и smoke-тестирование.
• Проверка верстки, адаптивности, кроссбраузерности и соответствия Figma.
• Поиск frontend- и логических багов: бонусы, балансы, лимиты, транзакции.
• Чек-листы, тест-кейсы и понятные багрепорты.
• Участие в разборе требований и подготовке релизов.

Что важно

• От 1,5 лет коммерческого опыта Manual QA.
• Уверенный Chrome DevTools: Network, Console, Elements.
• Тест-дизайн и кроссбраузерное/mobile-тестирование.
• Jira, TestRail/Qase или аналоги.
• Figma для сверки макетов.
• Базовые HTTP, REST, JSON, Postman.
• Внимательность, самостоятельность и хорошая письменная коммуникация.

Плюсом: iGaming/betting/fintech, платежные сценарии, бонусные механики, Charles/Proxyman, SQL.

Условия:

1. $1,000–1,500 net, без KPI(выплата каждую неделю)
2. Полностью удаленно
3. 5/2, 8 часов, гибкое начало дня
4. Рост в Senior QA / QA Lead или продуктовую роль

Проект связан с gambling, поэтому важно нейтральное или позитивное отношение к сфере.