Senior DataOps Engineer (Telegram, Python)
Distributed systems, MPP, Python / Go, AWS, Karpenter, Istio, database infrastructure и задачи, в которых можно влиять на то, как все работает вместе
01_tech На сервисе с: 07.10.26 11:47
В •••••••• открыта позиция Senior DataOps Engineer
Distributed systems, MPP, Python / Go, AWS, Karpenter, Istio, database infrastructure и задачи, в которых можно влиять на то, как все работает вместе
Remote или офис с релокацией за счет компании, поддержка профессионального развития и много свободы в технических решениях
Задачи:
Разрабатывать кластеризованный on-premise build ClickHouse для собственной cloud-инфраструктуры
Внедрять, масштабировать и поддерживать ClickHouse-кластеры в production
Развивать DB-related инфраструктуру Data-платформы
Автоматизировать инфраструктурные процессы и создавать внутренние tooling-решения
Развивать и интегрировать ролевые модели для ClickHouse, Snowflake, PostgreSQL и других баз данных
Проектировать naming conventions и пользовательские ролевые модели для баз данных
Работать с MPP и distributed query stack, включая Trino, Greenplum, Vertica, StarRocks и другие технологии
Участвовать в развитии производительности, надежности и масштабируемости Data-инфраструктур
Требования:
5+ лет опыта в DevOps / SRE / DataOps
Глубокая практическая экспертиза в ClickHouse и опыт работы с ним в production
Сильное понимание distributed systems, networking, storage и performance
Опыт production troubleshooting и низкоуровневого тюнинга Linux / *nix-систем
Опыт разработки инструментов автоматизации, предпочтительно на Python и/или Go
Глубокое понимание основных принципов, технологий и инструментов Cybersecurity / AppSec
Опыт работы с Karpenter
Опыт оптимизации расходов AWS с использованием Kubecost, Infracost, AWS tagging и других подходов
Опыт работы с ingress, балансировкой и терминацией трафика: Traefik, Istio, Nginx, SSL/TLS
Опыт работы с Identity Management решениями: Authentik, Keycloak, Okta или аналогами
Опыт работы с VPN-решениями: Pritunl, OpenVPN, WireGuard, Fortinet или аналогами
Глубокое понимание как минимум одной аналитической БД, MPP-системы или distributed query engine: ClickHouse, StarRocks, Trino, Greenplum, Doris, DuckDB, Vertica или аналогов
Бенефиты:
Работа со сложной Data/ML-инфраструктурой и возможность влиять на ее архитектуру и развитие
Высокий уровень технической автономии и среда без микроменеджмента
Гибкий формат работы: удаленно или из офиса
Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00
Поддержка релокации за счет компании
Компенсация спорта и занятий английским языком
Сессии с психологом и доступ к корпоративной библиотеке
Возможности для профессионального развития и обмена технической экспертизой
Командные мероприятия, тимбилдинги и мастер-классы
•••••••• или на сайте
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
••••••••
Похожие вакансии Data Engineer
Domclick.ru - единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.
Проект:
Мы - платформенная команда, и не занимаемся построением отчетов. Вместо этого мы разрабатываем базовый слой данных, который используется конечными потребителями.
Наш стек:
Python, PostgreSQL, Airflow, Trino, Greenplum, Clickhouse, Kafka, RabbitMQ, Go, K8s.
Чем предстоит заниматься:
- построением базового слоя витрин данных с применением SQL и Python;
- развивать и улучшать существующие продукты и сервисы;
- участвовать в проработке и реализации интеграций с другими сервисами и командами (кстати, у нас полностью микросервисная архитектура);
- обеспечивать высокое качество кода и улучшать процессы в своей команде;
- участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с big data.
От вас мы ожидаем:
- экспертное знание SQL;
- продвинутый уровень Python;
- навык оптимизации запросов;
- понимание особенностей работы с различными хранилищами данных: PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse;
- владение архитектурой данных.
Будет плюсом:
- опыт работы с Airflow, Trino, Superset, k8s;
- опыт построения аналитического хранилища данных.
Мы предлагаем:
- работу в аккредитованной IT компании;
- конкурентную заработную плату;
- полис ДМС с первого месяца работы;
- современную технику для работы;
- корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
- фитнес-зал в здании офиса;
- льготную программу ипотеки для сотрудников;
- комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
- гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате в пределах РФ.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.