DevOps-инженер (MГТС) (Python)

Требования

1)От 5 лет в DevOps/SRE

2)Практическая работа с Kubernetes в production

3)Опыт администрирования собственных (vanilla) кластеров Kubernetes, а не только managed-сервисов.

4)Управление жизненным циклом кластера: развёртывание, обновление, масштабирование, траблшутинг

5)Docker: сборка и оптимизация образов, multi-stage builds, управление приватными реестрами 6)Nginx: настройка vhost'ов, reverse proxy

7)TLS/SSL: работа с сертификатами (CA, самоподписанные, Let's Encrypt) 8)PostgreSQL (Patroni + HAProxy + Keepalived): кластер, репликация

9)MongoDB: репликация 10)Elasticsearch: репликация, снапшоты, восстановление. 11)MinIO: S3-совместимое хранилище, хранение бэкапов БД.

12)Vault: управление секретами, интеграция с K8s, HA-конфигурация.

13)Kafka: понимание принципов работы, репликация (сервис закомментирован, но в перспективе).

14)HAProxy + Keepalived: балансировка, VIP, отказоустойчивость.

15)VMware: управление vSphere/ESXi/vCenter

16)Локальные сети (LAN): VLAN, маршрутизация, сетевые политики

17)Kerio: правила файрвола, VPN (IPsec/SSL), NAT, политики трафика

18)beCloud

19)GitLab: настройка и поддержка .

20)Nexus: хранение Docker images, npm, maven и других артефактов.

21)EFK (Elasticsearch, Fluentd, Kibana): сбор и анализ логов.

22)Prometheus + Grafana: метрики, алертинг (Alertmanager), дашборды. 23)Linux(ubuntu, centos): уверенное владение, траблшутинг (systemd, сеть, storage). Скриптинг: Bash, Python

Кандидат должен иметь реальный опыт эксплуатации self-managed инфраструктуры, а не только опыт работы с облачными managed-сервисами. от виртуализации (VMware) и сети (Kerio, LAN) до контейнерной платформы (K8s, Docker), данных (PostgreSQL, MongoDB, MinIO, Elasticsearch), CI/CD (GitLab, Nexus) и наблюдаемости (EFK, Prometheus, Grafana)

ВАКАНСИЯ ПЛАНИРУЕТСЯ К СОЗДАНИЮ

О продукте и роли:

Мы развиваем платформу геймификации, интегрированную с AI. Платформа помогает создавать игровые механики, управлять клиентами и анализировать результаты. Для ускорения разработки мы используем технологии генерации кода, что позволяет быстро добавлять новые возможности и адаптировать продукт под разные рынки.

Что вы будете делать:

• Настройка, обслуживание и оптимизация кластеров Kubernetes

• Разработка, поддержка и улучшение Helm-чартов

• Создание и обслуживание CI/CD-конвейеров с использованием GitLab CI

• Мониторинг и обеспечение стабильной работы инфраструктуры и CI/CD-процессов

• Ведение и обновление технической документации в Confluence

• Обработка технических запросов и решение проблем, возникающих у команды разработчиков

• Диагностика, выявление и устранение проблем, связанных с инфраструктурой, при развертывании приложений и сервисов

Ваши суперспособности:

• Опыт администрирования и эксплуатации Kubernetes в производственных средах

• Практический опыт разработки и обслуживания диаграмм Helm

• Глубокие знания GitLab и настройки конвейеров CI/CD (GitLab CI)

• Практический опыт работы с облачными инфраструктурами (опыт работы с DigitalOcean будет плюсом)

• Знание инструментов автоматизации и оркестрации инфраструктуры, таких как Terraform и Ansible

• Навыки написания скриптов и автоматизации задач с использованием Bash и/или Python

• Умение работать самостоятельно и эффективно управлять своим временем

• Умение работать в распределенной команде, включая удаленное сотрудничество с эффективной коммуникацией и координацией задач

• Высокий уровень ответственности и инициативности

Будет плюсом:

• Опыт работы с инструментами мониторинга и регистрации (Prometheus, Grafana, Elastic Stack)

• Опыт работы с инструментами наблюдаемости (Otel, Jaeger)

• Опыт интеграции различных сервисов и API в автоматизированные конвейеры и инфраструктуру

Условия и бонусы

• Работа в динамичной и инновационной AI Tech среде

• Приятная и адекватная команда

• 25 дней отпуска, дополнительные выходные дни и больничный

• Удаленный формат работы

• Прозрачные пути для профессионального и карьерного роста

Мы - команда Гига чат бизнес, дочерняя организация Сбера, занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом Giga Cowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.

Обязанности:

• мониторинг работоспособности решений, анализ инцидентов и участие в устранении причин сбоев;
• диагностика и устранение технических проблем в процессе эксплуатации, внедрения и обновления;
• ведение учета внедренных инсталляций, версий, конфигураций и изменений по ним;
• сопровождение, настройка и обновление инсталляций GigaChat Enterprise в инфраструктуре заказчика;
• взаимодействие с техническими командами заказчика по вопросам инцидентов, доступа, инфраструктуры и проведения работ;
• участие в проектах внедрения, приемо-сдаточных испытаниях и вводе решений в эксплуатацию; при необходимости — выезд на площадку заказчика.

Требования:

• опыт работы системным инженером, инженером сопровождения, SRE, DevOps-инженером или на аналогичной позиции от 2 лет;
• уверенные навыки администрирования Linux-систем (RHEL/CentOS, Debian/Ubuntu);
• опыт сопровождения и эксплуатации решений в контейнерных средах: Podman, Docker Compose, Kubernetes;
• базовое понимание архитектуры Kubernetes и практический опыт диагностики проблем в кластере;
• понимание сетевого взаимодействия, журналирования, мониторинга и подходов к диагностике инфраструктурных проблем;
• навыки автоматизации рутинных задач и уверенное владение одним из языков программирования: Go, Python, Rust или аналогичным.

Будет плюсом:

• опыт сопровождения AI/LLM-продуктов или соответствующей инфраструктуры;
• понимание специфики LLM-сервисов: задержки, производительность, потребление ресурсов, стоимость инференса, RAG-подходы;
• опыт эксплуатации больших языковых моделей на GPU-инфраструктуре;
• опыт работы с on-premise-решениями для корпоративных заказчиков.

Условия:

• достойная заработная плата + годовой бонус
• сильная команда
• ДМС с первого месяца работы
• работа в аккредитованной IT компании
• льготная ипотека от Сбера
• локация: Москва, м. Цветной бульвар.