fortebank

AI Engineer (Senior) - Speech & Voice AI (Python)

Подбирать, обучать и дообучать модели распознавания и синтеза речи (ASR/TTS), а также speech-to-speech модели для голосовых AI-сервисов банка.

fortebank На сервисе с: 05.10.26 15:01

Зарплата не указанаКазахстанАстанаОфис

Обязанности:

  • Подбирать, обучать и дообучать модели распознавания и синтеза речи (ASR/TTS), а также speech-to-speech модели для голосовых AI-сервисов банка.

  • Развивать качество работы моделей на казахском и русском языках: учитывать смешанную речь, банковскую терминологию, имена, суммы и шумные условия.

  • Проектировать голосовые диалоги в реальном времени: потоковую обработку аудио, определение конца реплики, обработку перебиваний и full-duplex взаимодействие, при котором агент одновременно слушает пользователя и отвечает ему.

  • Готовить речевые датасеты: очищать и размечать аудио, формировать обучающие и тестовые выборки, проводить эксперименты и анализировать ошибки моделей.

  • Интегрировать речевые модели с голосовыми агентами на LiveKit Agents или аналогичной платформе, backend-сервисами и мобильными каналами банка.

  • Оптимизировать качество и скорость ответа, потребление GPU и устойчивость сервиса при одновременных голосовых сессиях.

  • Готовить модели и голосовые сервисы к промышленной эксплуатации в защищённом контуре банка.

Требования:

  • Уверенное владение Python и PyTorch.

  • Практический опыт обучения или fine-tuning речевых моделей, а не только интеграции готовых облачных ASR/TTS API.

  • Обязательный опыт работы с LiveKit Agents / LiveKit Server либо аналогами для потоковых голосовых приложений.

  • Понимание архитектур ASR, TTS и speech-to-speech, методов подготовки аудиоданных и оценки качества речевых моделей.

  • Опыт работы со streaming inference, VAD, turn detection, endpointing и обработкой перебиваний (barge-in).

  • Понимание особенностей full-duplex диалога, включая одновременную речь пользователя и агента.

  • Опыт вывода ML-моделей в production: разработка API, Docker, мониторинг, профилирование и оптимизация инференса на GPU.

  • Умение строить воспроизводимые эксперименты и находить баланс между качеством модели, задержкой ответа и стоимостью вычислений.

Будет преимуществом:​​​​​​​

  • Опыт обучения речевых моделей для казахского языка и работы с переключением между казахским и русским языками в одной реплике.

  • Практический опыт с full-duplex speech-to-speech моделями.

  • Опыт развёртывания речевых моделей on-premise и работы с чувствительными данными в регулируемой среде.

​​​

Похожие вакансии AI инженер

Соц.сети
Н

AI Developer (Senior)

Неизвестный работодательНа сервисе с: 05.10.26 16:20
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

AI Developer (Senior)

Местоположение: РФ
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Backend-разработчик на Python полного цикла, увлечённый AI и выучивший Docker/K8s, ИЛИ MLOps-инженер
• AI Development: Python, LangChain / LlamaIndex / Semantic Kernel, понимание AI Agents, RAG, Tool Calling
• DevOps / MLOps: Docker, Kubernetes, Helm (умение написать Dockerfile и values.yaml)
• Глубокое понимание зависимостей Python (virtualenv, poetry, pip)

О компании:
Управляющая компания. Разработка AI-агентов с полной ответственностью за их доставку и поддержку в микросервисной среде.

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в LinkedIn у ••••••••

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Мы ищем руководителя, с сильным техническим бэкграундом, который возглавит команду, определит архитектуру и обеспечит техническую реализацию проекта по направлению «Генеративный ИИ». Проект охватывает все этапы от исследования до промышленного внедрения.

Обязанности:
  • Формирование и развитие команды: активный найм, онбординг, менторство, создание культуры инженерного совершенства;

  • Техническое лидерство: проектирование архитектуры проекта (от инфраструктуры до кода), выбор технологического стека, ревью ключевых решений, контроль качества;

  • Управление жизненным циклом моделей: координация процессов pre-training, SFT, RLHF/DPO, оценка качества (eval), мониторинг экспериментов;

  • Оптимизация MLOps-пайплайнов: проектирование и автоматизация конвейеров данных, обучения, валидации и развертывания; обеспечение воспроизводимости экспериментов;

  • Ресурсное планирование: распределение GPU-ресурсов, управление очередями заданий, оптимизация утилизации оборудования (включая I/O и память);

  • Информационная безопасность: разработка и внедрение политик безопасной работы с данными и моделями в закрытом контуре, контроль соответствия требованиям ИБ;

  • Взаимодействие со стейкхолдерами: координация с смежными командами и бизнес-подразделениями, регулярная отчетность о статусе и рисках.

Требования:
  • Опыт работы в области ML / NLP от 5 лет, из них не менее 2 лет — на руководящих позициях (Team Lead, Tech Lead, Engineering Manager);

  • Глубокое понимание архитектуры трансформеров, принципов обучения и инференса LLM;

  • Практический опыт распределенного обучения (Distributed Training) с использованием DeepSpeed, Megatron-LM, FSDP, Ray;

  • Уверенное владение Python, PyTorch, экосистемой Hugging Face;
  • Опыт построения MLOps-пайплайнов на Kubernetes, Airflow и CI/CD;
  • Понимание принципов работы с высоконагруженной GPU-инфраструктурой (оптимизация I/O, мониторинг, работа с очередями);
  • Знание основ информационной безопасности при обработке больших данных в закрытых контурах;
  • Опыт управления командой от 5 человек: найм, адаптация, постановка целей, развитие сотрудников.

Будет плюсом:

  • Опыт запуска LLM-систем в production с нуля;

  • Работа с узкоспециализированными (доменными) данными;

  • Опыт оптимизации моделей: квантизация, дистилляция, pruning.

Условия:
  • Работа в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и проч.);
  • Оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные);
  • ДМС со стоматологией с первых недель работы.
Сайты компаний
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Мы в поиске опытного python- разработчика в команду, которая занимается разработкой инициатив по работе с данными
Чем предстоит заниматься:
• Создание средств малой автоматизации
• Поиск узких или рутинных мест в процессах и предложения по их оптимизации: автоматизация, шаблонизация, оптимизация
• Работа с базами данных для поиска информации и составление пайплайнов работы с данными
• Разработка AI-агентов для работы с данными
Что мы ожидаем от вас:
• Опыт разработки на python от 4х лет
• Опыт разработки AI-агентов
• Опыт разработки процессов интеграции и подготовки данных, создания аналитических приложений
• Знание SQL на уровне составления сложных запросов, опыт оптимизации производительности запросов
• Опыт работы с СУБД Oracle, ClickHouse
• Опыт работы с NoSQL СУБД, с неструктурированными и слабоструктурированными данными
• Опыт командной разработки с использованием систем контроля версий (GIT), Jira, Confluence, CI/CD
• Навыки автоматизации и шаблонизации, составления пайплайнов обработки данных
• Опыт разработки фреймворков для генерации SQL-запросов
• Умение работать с SQLAlchemy, Alembic, psycopg2
• Разработка RESTful API (FastAPI, Flask)
• Навыки разработки в ООП-стиле для создания пакетов (библиотек) и интеграции с текущими решениями
• Опыт работы с хранилищем S3- будет плюсом
Что мы предлагаем взамен:
• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
• График работы: 5/2
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины

Эта вакансия также есть на:hh.ru

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.