Senior/Lead Go Developer (система управления PT NGFW, ТризТех, Группа Позитив)

Международная продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой развлекательные онлайн-сервисы, в поисках Golang Developer.

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование и разработка сложных высоконагруженных микросервисов;
• Участие в развитии архитектуры системы.

Необходимые навыки и опыт:

• Опыт коммерческой разработки от 5 лет, на Go от 3 лет;
• Опыт работы с protobuf и swagger;
• Уверенное знание SQL;
• Опыт асинхронно-событийного и многопоточного программирования;
• Обязательный опыт работы с брокерами сообщений;
• Знание паттернов микросервисной архитектуры и умение писать горизонтально масштабируемые приложения;
• Умение выстраивать архитектуру сервиса с нуля на основе базового описания задачи;
• Глубокое знание и опыт использования паттернов проектирования;
• Опыт работы с Kafka и понимание масштабирования приложений;
• Опыт работы с ClickHouse или ElasticSearch.

Будет плюсом:

• NATS;
• Memgraph;
• Опыт в реализации EventSourcing;
• Опыт работы с графовыми базами данных.

Что компания может предложить вам:

• Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике;
• Компания заинтересована в развитии своих сотрудников: готовы привлекать наставников и оплачивать курсы для повышения квалификации;
• Отсутствие бюрократии, быстрое согласование необходимых вещей;
• Предоставляем 4 day-off в год за счет компании;
• Английский язык или психолог на выбор;
• Компенсация спортзала;
• ДМС после испытательного срока;
• Компания поддерживает сотрудника в важные периоды жизни;
• Премии раз в пол года 50% от оклада и годовая на усмотрение рук-ля;
• Индексация заработной платы раз в год по результатам работы.

Linecust

Senior Go Developer

О нас

Linecust разрабатывает BI платформу. Мы ищем Go-разработчика, который будет проектировать и развивать высоконагруженные сервисы нашей платформы.

Чем предстоит заниматься

• Разработка и поддержка микросервисов на Go
• Проектирование API и межсервисного взаимодействия на gRPC
• Оптимизация производительности и отказоустойчивости систем под высокой нагрузкой
• Проектирование схем данных и оптимизация запросов в PostgreSQL и MongoDB
• Внедрение и развитие стратегий кэширования на базе Redis
• Участие в код-ревью и архитектурных обсуждениях

Что мы ожидаем

• Коммерческий опыт разработки на Go от 5 лет
• Уверенное знание PostgreSQL: индексы, транзакции, анализ планов запросов
• Опыт работы с MongoDB: моделирование документов, агрегации, индексы
• Опыт разработки и поддержки высоконагруженных систем
• Понимание микросервисной архитектуры и паттернов взаимодействия сервисов
• Опыт работы с gRPC и Protocol Buffers
• Опыт работы с Redis и понимание стратегий кэширования (cache-aside, write-through, инвалидация, TTL)
• Понимание конкурентности в Go: горутины, каналы, пакет sync, context
• Опыт работы с Docker, Git и CI/CD

Будет плюсом

• Опыт с Kubernetes
• Опыт с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, NATS)
• Знание инструментов мониторинга и трейсинга (Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenTelemetry)
• Опыт профилирования Go-приложений (pprof)

Как мы работаем

• Работаем по Agile: Scrum с двухнедельными спринтами, планированием и ретроспективами
• Задачи ведём в Jira, документацию в Confluence
• Обязательное код-ревью для каждого изменения
• Покрываем код unit- и интеграционными тестами
• Используем CI/CD: автоматическая сборка, тестирование и деплой
• Придерживаемся Git Flow / trunk-based разработки

Что мы предлагаем

• Заработная плата: от 200 000 руб. на руках
• Формат работы: удалённо
• Официальное оформление
• ДМС, компенсация обучения и конференций
• Современный стек и сильная команда без бюрократии

About the role

About the team

Responsibilities

• 6+ years of engineering experience, including 3+ years building production ML systems (NLP, LLM applications, embeddings, or classification at scale)
• 2+ years as an Engineering Manager or ML Team Lead at a fast-growing e-commerce, marketplace or fintech company
• Hands-on experience shipping LLM-based products: prompt and pipeline design, fine-tuning, evaluation, cost and latency control, self-hosted and API-based models
• Experience building and operating large-scale data and ML pipelines (batch and streaming), and making them observable, reproducible and reliable
• Solid backend fundamentals; you are comfortable reviewing Go and Python services and reasoning about distributed systems
• Our stack: Python, Go, PostgreSQL, Pub/Sub, BigQuery, GCS, Kubernetes, Google Cloud Platform, Airflow, and a microservices architecture
• A strong grasp of ML evaluation: golden datasets, labeling workflows, offline metrics, and A/B testing tied to business outcomes
• Product sense: you connect catalogue quality to conversion, discovery and merchant growth, and you can prioritise accordingly
• A proactive mindset and the ability to work independently
• Strong communication skills in English (B2 level or higher)
  
  

• Experience with product catalogues, PIM systems, or marketplace content moderation
• Experience with Arabic-language content
• Familiarity with data residency and regulated-data requirements

Qualifications

• Own the end-to-end product data pipeline: ingestion from feeds and plugins, ML enrichment, moderation and publication, with clear SLAs for freshness, coverage and quality
• Lead the ML roadmap for catalogue intelligence: category tree and attribute coverage, translation quality, ML-assisted moderation, item embeddings and recommendations
• Lead large cross-team projects and drive them to production
• Contribute to quarterly planning and roadmap definition; define and report OKRs for catalogue quality and personalisation
• Review feature designs and ensure non-functional requirements are met, including ML evaluation, inference cost, latency and data residency
• Build and maintain the evaluation and labeling infrastructure that lets the team measure every model change before it reaches production
• Oversee technical debt management and incident handling across ML and backend services
• Hire, evaluate, and motivate team members; grow ML engineers into owners of business outcomes
• Build cross-team and cross-functional collaboration with Shopping, Offers, Monetisation, catalogue operations and partner support to increase efficiency
• Foster a results- and business-oriented culture
• Monitor key team performance indicators
• Ensure process and delivery transparency for stakeholders and partner functions
• Optimise processes to improve productivity

Benefits

• Full-time B2B contract
• Fully remote setup
• Up to 20% tax allowance
• 22 paid leave days annually
• Stock options (ESOP) in a fast-scaling, pre-IPO company
• Flexi benefits you can use for wellness, travel, or learning
• Work alongside a high-performing, international engineering team in a global fintech unicorn