Middle Data Scientist
Крупнейший универсальный коммерческий банк Казахстана приглашает тебя в свою команду. Мы ищем талантливых людей, готовых развиваться и расти вместе с нами.
Народный банк Казахстана. Головной офис На сервисе с: 05.10.26 08:56
Крупнейший универсальный коммерческий банк Казахстана приглашает тебя в свою команду. Мы ищем талантливых людей, готовых развиваться и расти вместе с нами.
Группа Halyk – это более 17 000 сотрудников в Казахстане и ряде других стран. Наш банк успешно работает на благо своих клиентов уже 100 лет. Мы оказываем услуги во всех сегментах финансового рынка: банковском, страховом, ценных бумаг, лизинговом.
Что ты будешь делать:
- Полный цикл разработки моделей: Проектирование, обучение, валидация и внедрение скоринговых и предиктивных моделей для оценки кредитоспособности заемщиков;
- Работа с данными: Загрузка и препроцессинг больших объемов банковских данных, парсинг внешних источников (XML, JSON), скрапинг альтернативных данных для обогащения профилей клиентов;
- Математическое моделирование: Разработка и калибровка моделей (Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting, SVM) для прогнозирования дефолтов (PD), убытков (LGD) и воздействия при дефолте (EAD);
- Аналитика и сегментация: Глубокий анализ клиентской базы, выявление скрытых закономерностей в поведении заемщиков, определение ключевых факторов риска;
- Внедрение и мониторинг: Интеграция моделей в производственную среду (Production), взаимодействие с IT и бизнес-подразделениями для внедрения результатов в кредитные политики;
- Оценка эффекта: Расчет экономического эффекта от внедрения моделей, A/B тестирование стратегий, статистический анализ качества прогнозов (PSI, CSI, Gini, KS-statistic);
- Отчетность и визуализация: Подготовка аналитических дашбордов и презентаций для руководства с использованием Python (Matplotlib/Seaborn), Excel и BI-инструментов.
Что мы ждем от тебя:
- Стек технологий: Продвинутый уровень Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels). Знание SQL обязательно (подразумевается работой с БД банка);
- Математика и статистика: Глубокое понимание теории вероятностей, матстатистики (проверка гипотез, распределения), математического анализа;
- Domain Knowledge (Желательно): Понимание специфики банковских рисков, принципов скоринга (Application, Behavioral, Collection), знание нормативной базы (ЦБ РФ, Базель III — будет большим плюсом);
- Опыт работы с данными: Умение работать с неструктурированными данными, проводить Feature Engineering для временных рядов и транзакционных данных;
- Инструментарий: Уверенное владение MS Excel (сводные таблицы, сложные формулы). Опыт работы с R будет преимуществом.
Мы предлагаем:
- Уникальный опыт, интересные задачи и проекты;
- Применение инновационных технологий в работе;
- Обучение и тренинги;
- Конкурентная оплата труда в соответствии с международными стандартами.
Заинтересовала вакансия? Откликайся!
Похожие вакансии Data Science & ML
About the Position
We are seeking a highly motivated Data Scientist to join our growing team and help deliver innovative machine learning and analytics solutions for complex business challenges. In this customer-facing role, you will work with large-scale datasets, develop advanced analytical models, and collaborate cross-functionally with product, engineering, and business stakeholders to drive measurable impact.
This role is ideal for a data scientist who enjoys combining advanced analytics, machine learning, and business problem-solving to create impactful, scalable solutions.
We only consider candidates who can legally work in EU immediately through their own status (including self-arranged Digital Nomad visas). No visa sponsorship or relocation support is offered.
Please explicitly detail your current legal status in EU and ability to relocate in your application.
Responsibilities
- Design and implement data science solutions throughout the project lifecycle.
- Analyze large and complex datasets to identify trends, anomalies, and actionable insights.
- Develop and optimize machine learning models and advanced analytics workflows.
- Perform feature engineering and data preparation for predictive modeling initiatives.
- Collaborate with Product, Engineering, and Customer Success teams to translate business requirements into technical solutions.
- Lead the data science aspects of customer implementations, pilots, and production deployments.
- Build strong technical relationships with customers and external partners.
- Provide recommendations to improve products, algorithms, and analytical capabilities.
- Deliver training and knowledge transfer to end users and stakeholders.
- Support investigation and resolution of data-related and analytical challenges.
Requirements
- High proficiency in English (both written and verbal)
- Bachelor's degree in Data Science, Computer Science, Mathematics, Statistics, Economics, or a related quantitative field.
- 2+ years of experience in Data Science, Data Engineering, Machine Learning, or Big Data development.
- Strong programming skills in Python and experience with PySpark.
- Hands-on experience working with large-scale data processing frameworks and machine learning pipelines.
- Experience with ML lifecycle and workflow management tools such as MLflow, Airflow, or similar platforms.
- Strong analytical, problem-solving, and statistical modeling skills.
- Ability to communicate complex technical concepts to both technical and non-technical audiences.
- Experience working directly with customers or external stakeholders is a plus.
Preferred Qualifications
- Experience in financial services, fraud detection, risk analytics, compliance, or transaction monitoring.
- Familiarity with cloud-based data and machine learning environments.
- Experience investigating anomalies and extracting insights from high-volume datasets.
- Knowledge of machine learning model deployment and monitoring best practices.
Technical Skills
- Python
- PySpark
- Apache Spark
- Machine Learning
- MLflow
- Airflow
- SQL
- Big Data Analytics
- Feature Engineering
- Statistical Analysis
We offer
- Competitive salary to be defined upon the interview results
- Full time REMOTE WORK
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.