H
HireSeeker
онтаргет лабс

Data Scientist

We are seeking a highly motivated Data Scientist to join our growing team and help deliver innovative machine learning and analytics solutions for complex business challenges. In this customer-facing role, you will work with large-scale da…

онтаргет лабс На сервисе с: 08.10.26 23:57

3 500–4 000 $ (≈ 299k–342k ₽)ИспанияУдалёнка
Открыть на hh.ru

About the Position

We are seeking a highly motivated Data Scientist to join our growing team and help deliver innovative machine learning and analytics solutions for complex business challenges. In this customer-facing role, you will work with large-scale datasets, develop advanced analytical models, and collaborate cross-functionally with product, engineering, and business stakeholders to drive measurable impact.

This role is ideal for a data scientist who enjoys combining advanced analytics, machine learning, and business problem-solving to create impactful, scalable solutions.

We only consider candidates who can legally work in EU immediately through their own status (including self-arranged Digital Nomad visas). No visa sponsorship or relocation support is offered.

Please explicitly detail your current legal status in EU and ability to relocate in your application.

Responsibilities

  • Design and implement data science solutions throughout the project lifecycle.
  • Analyze large and complex datasets to identify trends, anomalies, and actionable insights.
  • Develop and optimize machine learning models and advanced analytics workflows.
  • Perform feature engineering and data preparation for predictive modeling initiatives.
  • Collaborate with Product, Engineering, and Customer Success teams to translate business requirements into technical solutions.
  • Lead the data science aspects of customer implementations, pilots, and production deployments.
  • Build strong technical relationships with customers and external partners.
  • Provide recommendations to improve products, algorithms, and analytical capabilities.
  • Deliver training and knowledge transfer to end users and stakeholders.
  • Support investigation and resolution of data-related and analytical challenges.

Requirements

  • High proficiency in English (both written and verbal)
  • Bachelor's degree in Data Science, Computer Science, Mathematics, Statistics, Economics, or a related quantitative field.
  • 2+ years of experience in Data Science, Data Engineering, Machine Learning, or Big Data development.
  • Strong programming skills in Python and experience with PySpark.
  • Hands-on experience working with large-scale data processing frameworks and machine learning pipelines.
  • Experience with ML lifecycle and workflow management tools such as MLflow, Airflow, or similar platforms.
  • Strong analytical, problem-solving, and statistical modeling skills.
  • Ability to communicate complex technical concepts to both technical and non-technical audiences.
  • Experience working directly with customers or external stakeholders is a plus.

Preferred Qualifications

  • Experience in financial services, fraud detection, risk analytics, compliance, or transaction monitoring.
  • Familiarity with cloud-based data and machine learning environments.
  • Experience investigating anomalies and extracting insights from high-volume datasets.
  • Knowledge of machine learning model deployment and monitoring best practices.

Technical Skills

  • Python
  • PySpark
  • Apache Spark
  • Machine Learning
  • MLflow
  • Airflow
  • SQL
  • Big Data Analytics
  • Feature Engineering
  • Statistical Analysis

We offer

  • Competitive salary to be defined upon the interview results
  • Full time REMOTE WORK
Открыть на hh.ru

Статьи для Data Science & ML

Похожие вакансии Data Science & ML

Соц.сети
E

ML Lead

epdilon3На сервисе с: 08.10.26 21:45
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

ML Lead Epdilon3

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Strong Senior в ML/AI
• Python, статистика, PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, MLflow
• Опыт работы с AWS/Azure/GCP
• Системное мышление

О компании:
Разрабатываем AI-решения для государственных ведомств и крупных организаций в ОАЭ, Казахстане, Узбекистане, Таджикистане: лицензирование, скоринг компаний, антимонопольный анализ

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

Соц.сети
L

Machine Learning Engineer (Web3 / ZK-Infra)

lagrange_labsНа сервисе с: 08.10.26 20:06
7 000–10 500 $ (≈ 598k–898k ₽)Не указана странаЛокация не указанаУдалёнка

#вакансия #ml #machinelearning #python #data #zk #web3 #remote

Вакансия: Machine Learning Engineer (Web3 / ZK-Infra)
Компания: Lagrange Labs
Вилка: 7 000 – 10 500 USD + Token Allocation
Условия: Full-time, Remote, работа на острие R&D и блокчейна

Задачи:
— Разработка и обучение моделей для оптимизации генерации ZK-доказательств и работы ZK-сопроцессоров.
— Проектирование систем аномального обнаружения (Anomaly Detection) для мониторинга безопасности блокчейн-сетей.
— Оптимизация алгоритмов инференса моделей для работы в реальном времени с on-chain данными.
— Исследование и внедрение подходов Reinforcement Learning для динамической настройки параметров протокола.
— Работа с большими массивами данных блокчейна (Big Data) для извлечения признаков и предиктивной аналитики.
— Тесное взаимодействие с ZK-криптографами и MLOps-инженерами для деплоя моделей в продакшн.

Требования:
— Опыт работы в области ML / Deep Learning от 3 лет.
— Экспертное владение Python и стеком (PyTorch, TensorFlow, JAX, Scikit-learn).
— Глубокое понимание алгоритмов обучения (Classic ML, Transformers, Graph Neural Networks).
— Опыт работы с большими данными (SQL/NoSQL, Spark, ClickHouse).
— Математическая база: линейная алгебра, статистика, теория оптимизации.
— Английский язык: Upper-Intermediate (чтение профильных статей/papers и коммуникация).

Будет плюсом:
— Опыт работы с блокчейн-данными (индексация, парсинг логов).
— Понимание концепций Zero-Knowledge Proofs или модульных блокчейнов.
— Наличие публикаций на профильных конференциях (NeurIPS, ICML и др.).

Контакт для связи: ••••••••

hh.ru
A

ML Engineer

analytixНа сервисе с: 08.10.26 19:59
Зарплата не указанаСербияУдалёнка

Analytix ищет ML Engineer для развития ML-модуля аналитической B2B-платформы в сфере iGaming.

Задачи

— разрабатывать модели оттока, LTV, VIP-потенциала и ответственной игры;

— прогнозировать ключевые показатели операторов;

— формировать признаки из событий игроков в ClickHouse;

— выстраивать воспроизводимые пайплайны обучения и батч-скоринга;

— регистрировать модели и эксперименты в MLflow;

— сравнивать модели с baseline и исключать утечки данных;

— работать с временными рядами;

— объяснять прогнозы с помощью SHAP и аналогичных инструментов;

— контролировать качество моделей и дрейф данных;

— документировать решения для дальнейшей интеграции инженерной командой.

Требования

— от 4 лет опыта в прикладном ML или Data Science;

— опыт запуска ML-моделей в production;

— уверенный Python, SQL, pandas или polars;

— опыт со scikit-learn и LightGBM, CatBoost или XGBoost;

— знание классификации, регрессии и временных рядов;

— понимание временной валидации, защиты от утечек, калибровки и дисбаланса классов;

— опыт с ClickHouse или другой колоночной СУБД;

— опыт с MLflow или аналогичными инструментами;

— Docker, Git, тестирование и код-ревью;

— умение самостоятельно планировать работу и передавать документированный результат;

— английский от B2, свободный русский.

Будет преимуществом

— опыт в iGaming, betting или другом продукте с большим количеством пользовательских событий;

— опыт с churn, LTV, VIP-сегментацией и промомеханиками;

— survival analysis, uplift-моделирование или причинный анализ;

— опыт работы с SHAP, LIME и LLM;

— запуск ML-направления с нуля.

Стек

Python 3.12, scikit-learn, LightGBM, CatBoost, XGBoost, ClickHouse, SQL, MLflow, pandas, polars, Docker, SHAP, Git.

Условия

— удалённая работа;

— part-time, 20 часов в неделю;

— возможность перехода на full-time;

— старт как можно раньше.

Открыть на hh.ru

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.

Посмотреть полный каталог →Свежие вакансии Data Science & ML