aston

MLOps Engineer (Python, FastAPI)

💰По итогам собеседования (ср. рын. зп 280 000 ₽ – 380 000 ₽)

aston · На сервисе с: 02.10.26 19:42

280k–380k ₽Не указана странаЛокация не указанаОфис

MLOps Engineer в ASTON

💰По итогам собеседования (ср. рын. зп 280 000 ₽ – 380 000 ₽)

📌Условия и бонусы:
Фултайм, офис (несколько городов).

📌Наши ожидания:
– опыт работы в роли MLops Engineer от 3-х лет;
– глубокая экспертиза в Python, уверенное использование asyncio, threading и multiprocessing, а также навыки в профилировании и решении задач, связанных с памятью и процессором;
– опыт работы с FastAPI и Pydantic v2: знание асинхронной архитектуры и уверенное владение структурой проектов;
– опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB, грамотное проектирование схем, индексация, выбор между ORM и raw SQL;
– знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes.

✍🏼••••••••

Похожие вакансии MLOps инженер

hh.ru
Алабуга. Менеджмент

Инженер по MLOps и инфраструктуре ИИ

Алабуга. МенеджментНа сервисе с: 01.09.26 13:10↑ Вакансия с автоподнятием
от 278k ₽РоссияВоронежОфис

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Обязанности:

  • развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist исходящего трафика;
  • поднятие и настройка облачной инфраструктуры;
  • развёртывание модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (Ollama/vLLM) и обеспечение её стабильной работы под нагрузкой;
  • реализация и поддержка классического ML-слоя детекции аномалий (Isolation Forest / LSTM-автоэнкодер);
  • реализация автономного пайплайна анализа;
  • настройка эпизодического цикла дообучения модели (LoRA/QLoRA) с контролем качества перед развёртыванием;
  • обеспечение безопасности инфраструктуры;
  • документирование архитектуры и процессов, взаимодействие с командой испытаний для сбора требований.

Будет преимуществом:

  • опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama);
  • опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv2) и firewall-правил;
  • опыт работы с облачными GPU-провайдерами;
  • опыт работы с Python: pandas, scikit-learn, работа с временными рядами (Isolation Forest, автоэнкодеры);
  • опыт работы с RAG-архитектурой и векторными базами данных (Qdrant или аналог);
  • опыт работы с LoRA/QLoRA fine-tuning открытых LLM;
  • опыт работы с ETL-пайплайнами для структурированных данных (Excel/pandas);
  • опыт работы с Docker, администрирование Linux, мониторинг production-систем.

С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
  • пятидневную рабочую неделю, ненормированный график;
  • конкурентный уровень заработной платы, обсуждается индивидуально;
  • развитую корпоративную культуру;
  • спортивные и киберспортивные мероприятия;
  • бесплатный транспорт до работы из г. Елабуги и обратно.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

hh.ru
Алабуга. Менеджмент

Инженер по MLOps и инфраструктуре ИИ

Алабуга. МенеджментНа сервисе с: 01.09.26 13:10↑ Вакансия с автоподнятием
от 278k ₽РоссияНабережные ЧелныОфис

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Обязанности:

  • развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist исходящего трафика;
  • поднятие и настройка облачной инфраструктуры;
  • развёртывание модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (Ollama/vLLM) и обеспечение её стабильной работы под нагрузкой;
  • реализация и поддержка классического ML-слоя детекции аномалий (Isolation Forest / LSTM-автоэнкодер);
  • реализация автономного пайплайна анализа;
  • настройка эпизодического цикла дообучения модели (LoRA/QLoRA) с контролем качества перед развёртыванием;
  • обеспечение безопасности инфраструктуры;
  • документирование архитектуры и процессов, взаимодействие с командой испытаний для сбора требований.

Будет преимуществом:

  • опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama);
  • опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv2) и firewall-правил;
  • опыт работы с облачными GPU-провайдерами;
  • опыт работы с Python: pandas, scikit-learn, работа с временными рядами (Isolation Forest, автоэнкодеры);
  • опыт работы с RAG-архитектурой и векторными базами данных (Qdrant или аналог);
  • опыт работы с LoRA/QLoRA fine-tuning открытых LLM;
  • опыт работы с ETL-пайплайнами для структурированных данных (Excel/pandas);
  • опыт работы с Docker, администрирование Linux, мониторинг production-систем.

С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
  • пятидневную рабочую неделю, ненормированный график;
  • конкурентный уровень заработной платы, обсуждается индивидуально;
  • развитую корпоративную культуру;
  • спортивные и киберспортивные мероприятия;
  • бесплатный транспорт до работы из г. Елабуги и обратно.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

hh.ru
Алабуга. Менеджмент

Инженер по MLOps и инфраструктуре ИИ

Алабуга. МенеджментНа сервисе с: 01.09.26 13:10↑ Вакансия с автоподнятием
от 278k ₽РоссияСамараОфис

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Обязанности:

  • развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist исходящего трафика;
  • поднятие и настройка облачной инфраструктуры;
  • развёртывание модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (Ollama/vLLM) и обеспечение её стабильной работы под нагрузкой;
  • реализация и поддержка классического ML-слоя детекции аномалий (Isolation Forest / LSTM-автоэнкодер);
  • реализация автономного пайплайна анализа;
  • настройка эпизодического цикла дообучения модели (LoRA/QLoRA) с контролем качества перед развёртыванием;
  • обеспечение безопасности инфраструктуры;
  • документирование архитектуры и процессов, взаимодействие с командой испытаний для сбора требований.

Будет преимуществом:

  • опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama);
  • опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv2) и firewall-правил;
  • опыт работы с облачными GPU-провайдерами;
  • опыт работы с Python: pandas, scikit-learn, работа с временными рядами (Isolation Forest, автоэнкодеры);
  • опыт работы с RAG-архитектурой и векторными базами данных (Qdrant или аналог);
  • опыт работы с LoRA/QLoRA fine-tuning открытых LLM;
  • опыт работы с ETL-пайплайнами для структурированных данных (Excel/pandas);
  • опыт работы с Docker, администрирование Linux, мониторинг production-систем.

С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
  • пятидневную рабочую неделю, ненормированный график;
  • конкурентный уровень заработной платы, обсуждается индивидуально;
  • развитую корпоративную культуру;
  • спортивные и киберспортивные мероприятия;
  • бесплатный транспорт до работы из г. Елабуги и обратно.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.