Senior Backend SDE (RDT)

Кто мы

ТризТех — продуктовая компания в группе компаний Позитив, которая за 2 года выросла из небольшого стартапа в отдельное сетевое направление и создала продукт PT NGFW (Next Generation Firewall).

Мы развиваем Систему управления PT NGFW — высоконагруженный on-premise-продукт для защиты корпоративных сетей. Им ежедневно пользуются сетевые инженеры и системные администраторы, а за интерфейсом управления стоит сложная backend-система, которая отвечает за конфигурацию, обработку данных, взаимодействие с устройствами и отказоустойчивость всей инфраструктуры.

Ищем опытного Go-разработчика, которому интересно проектировать и развивать сложные backend-компоненты продукта: от архитектуры и модели данных до интеграции с другими модулями и работы под высокой нагрузкой.

При этом у нас нет классической микросервисной архитектуры с десятками независимых сервисов и обязательным использованием Kafka или аналогичных брокеров. Основная архитектурная модель — модульный монолит и крупные логические сервисы, состоящие из нескольких физических компонентов.

Что предстоит делать:

• Проектировать и разрабатывать backend-компоненты Системы управления на Go.

• Развивать модульный монолит: логически разделённые сервисы, которые состоят из нескольких физических компонентов и тесно взаимодействуют между собой.

• Проектировать сложную конфигурационную модель: CRUD, валидацию, консистентность данных, зависимости и различные комбинации настроек.

• Разрабатывать механизмы подготовки и отправки конфигурации на сетевые устройства.

• Работать с highload-компонентами, в том числе с коллектором и обработкой большого объёма логов.

• Проектировать интеграции между модулями системы и внешними компонентами.

• Участвовать в развитии отдельных технических направлений: кластера отказоустойчивости и масштабирования, сервиса контента (сигнатуры IPS, приложений и URL), VPN.

• Принимать архитектурные решения и проектировать новые компоненты с нуля.

• Оптимизировать производительность, надёжность и масштабируемость системы.

• Проводить code review, участвовать в технических обсуждениях и влиять на инженерные практики команды.

• Работать совместно с продуктовой командой и другими разработчиками над декомпозицией сложных задач.

Что нам важно:

• 5+ лет коммерческой разработки на Go.

• Глубокое понимание Go и его внутреннего устройства: goroutines, channels, memory management, profiling.

• Опыт проектирования backend-систем и сервисов с нуля, а не только реализации готовых технических решений.

• Опыт работы со сложной бизнес-логикой, большим количеством взаимосвязанных сценариев и интеграций.

• Уверенное знание PostgreSQL и/или ClickHouse.

• Опыт разработки on-premise-решений — важно понимать специфику систем, которые разворачиваются и эксплуатируются в инфраструктуре заказчика.

• Опыт работы с высокими нагрузками и понимание вопросов производительности, отказоустойчивости и масштабирования.

• Умение обсуждать и аргументировать технические решения, понятно доносить сложные технические концепции.

• Опыт разработки в информационной безопасности.

• Понимание сетевых технологий и принципов работы сетевой инфраструктуры.

• Опыт работы с NGFW, VPN, IPS, сетевыми устройствами или другими ПАК.

• Open-source контрибьюшны.

Условия:

• возможность удаленной работы и гибкое начало рабочего дня;

• гибкий подход к отдыху: 28 календарных дней отпуска, доплату отпускных до полного оклада и 10 day off в год;

• забота о здоровье: ДМС с первой недели работы, включая стоматологию и ежегодный чекап;

• компенсация до 50% расходов на занятия спортом и обучение английскому языку в рамках ежегодного бюджета;

• работа в аккредитованной ИТ-компании и возможность использования льгот Министерства цифрового развития.

About the role

About the team

Responsibilities

• 6+ years of engineering experience, including 3+ years building production ML systems (NLP, LLM applications, embeddings, or classification at scale)
• 2+ years as an Engineering Manager or ML Team Lead at a fast-growing e-commerce, marketplace or fintech company
• Hands-on experience shipping LLM-based products: prompt and pipeline design, fine-tuning, evaluation, cost and latency control, self-hosted and API-based models
• Experience building and operating large-scale data and ML pipelines (batch and streaming), and making them observable, reproducible and reliable
• Solid backend fundamentals; you are comfortable reviewing Go and Python services and reasoning about distributed systems
• Our stack: Python, Go, PostgreSQL, Pub/Sub, BigQuery, GCS, Kubernetes, Google Cloud Platform, Airflow, and a microservices architecture
• A strong grasp of ML evaluation: golden datasets, labeling workflows, offline metrics, and A/B testing tied to business outcomes
• Product sense: you connect catalogue quality to conversion, discovery and merchant growth, and you can prioritise accordingly
• A proactive mindset and the ability to work independently
• Strong communication skills in English (B2 level or higher)
  
  

• Experience with product catalogues, PIM systems, or marketplace content moderation
• Experience with Arabic-language content
• Familiarity with data residency and regulated-data requirements

Qualifications

• Own the end-to-end product data pipeline: ingestion from feeds and plugins, ML enrichment, moderation and publication, with clear SLAs for freshness, coverage and quality
• Lead the ML roadmap for catalogue intelligence: category tree and attribute coverage, translation quality, ML-assisted moderation, item embeddings and recommendations
• Lead large cross-team projects and drive them to production
• Contribute to quarterly planning and roadmap definition; define and report OKRs for catalogue quality and personalisation
• Review feature designs and ensure non-functional requirements are met, including ML evaluation, inference cost, latency and data residency
• Build and maintain the evaluation and labeling infrastructure that lets the team measure every model change before it reaches production
• Oversee technical debt management and incident handling across ML and backend services
• Hire, evaluate, and motivate team members; grow ML engineers into owners of business outcomes
• Build cross-team and cross-functional collaboration with Shopping, Offers, Monetisation, catalogue operations and partner support to increase efficiency
• Foster a results- and business-oriented culture
• Monitor key team performance indicators
• Ensure process and delivery transparency for stakeholders and partner functions
• Optimise processes to improve productivity

Benefits

• Full-time B2B contract
• Fully remote setup
• Up to 20% tax allowance
• 22 paid leave days annually
• Stock options (ESOP) in a fast-scaling, pre-IPO company
• Flexi benefits you can use for wellness, travel, or learning
• Work alongside a high-performing, international engineering team in a global fintech unicorn

Мы - международная IT-компания с главным офисом в Санкт-Петербурге и распределенной командой по всему миру.
Наш опыт в IT-разработке финтех решений насчитывает более 10 лет. Мы создаем продукты, которыми пользуются миллионы людей по всему миру.

Мы дадим тебе возможность использовать свой опыт по полной, каждый день узнавать что-то новое, видеть результат своей работы и чувствовать ценность своего вклада в достижении цели.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и поддерживать сервисы системы на Golang в рамках микросервисной архитектуры;

• Разрабатывать новые и поддерживать существующие интеграции с различными внешними системами;

• Брать ответственность за задачи, начиная от проработки технического решения, удовлетворяющего бизнес-требованиям, и заканчивая пост-релизной поддержкой;

• Взаимодействовать с front/backend разработчиками, аналитиками, тестировщиками, техническими командами внешних систем;

• Участвовать в code-review.

Наши ожидания от кандидата:

• Опыт коммерческой разработки от 4 лет, на go от 3 лет;

• Знание архитектуры микросервисов и опыт разработки распределенных систем;

• Опыт работы с PostgreSQL;

• Опыт работы с брокерами сообщений (предпочтительно RabbitMQ);

Будут преимуществом:

• Высшее техническое образование;

• Опыт работы c k8s;

• Опыт работы с s3-совместимыми хранилищами;

• Опыт работы с redis.

• Опыт в проектировании высоконагруженных распределенных систем;

• Опыт работы с системами логирования и мониторинга (grafana, prometheus, ELK).

В нашей команде тебя ждет:

• Абсолютное доверие с нашей стороны;

• Высокий уровень дохода;

• Официальное трудоустройство, белая заработная плата;

• ДМС со стоматологией;

• Компенсация спорта и обучения;

• Любой формат работы на выбор (офис / гибрид / удаленка);

• Участие в топовых конференциях, тренингах и обучениях;

• Уютный офис возле станции метро Чкаловская с кофе-поинтами, массажным креслом и свежими завтраками;

• Синергия и поддержка команды;

• и все, что нужно для безопасной счастливой жизни.